摘要：针对当前方法无法防止跟踪系统监测对象的丢失,降低了大数据网络多记录信息融合准确性和网络生存寿命的问题,提出一种基于一致性测度的大数据网络多记录信息自适应融合方法,计算大数据网络中传感器节点的信息融合率、单位时间信息能耗以及生存寿命,得到网络单位时间能耗与多记录信息融合率之间的关系和融合信息率与网络生存寿命之间的关系,通过设置阈值确定一个融合信息率权函数最优值,以保证网络生存寿命与融合信息率的最大化;在此基础上,采用时间信息形成的一致性测度和可靠性测度,分析大数据网络中传感器节点的时间序列波动大小,通过引入映射函数和不同的门限方法将测度可靠性较高的用于多记录信息自适应融合。仿真结果表明,所提方法不仅延长了大数据网络生存寿命,而且提高了多记录信息自适应融合准确性。