【关键词】云计算 发展 特点 安全问题 解决对策
云计算发展至今，安全问题一直是影响其发展和推广的因素之一，在云计算平台应用过程中，由于云计算自身技术原因、应用者自身原因等导致的数据泄密、数据丢失等严重影响了用户对云计算的信任和应用热情，随着计算机网络安全的研究和发展，云计算安全问题得到了一定的解决，但面对当前云计算应用的现在，安全问题仍是重中之重。
1 云计算的发展概略
云计算机的发展大致经历了四个阶段，电广模式阶段、效用计算机阶段、网略计算阶段和云计算阶段，当前意义上的云计算是近十几年兴起的，也就是云计算进入第三阶段后得到了突飞猛进的发展，进入第四阶段后不仅保持了持续发展的劲头，还在应用推广上得到了很大的拓展，当前云计算普遍应用于军事、教育、经济等各行各业，部队对于云计算的应用非常重视，这一服务被广泛的应用于部队管理、通讯联络等方面，极大的促进了部队的发展。回顾云计算的发展，最初是上世纪六十年代，“虚拟化”的提出及相关论文的发表是云计算发展的基础，这一理论思想的提出是计算机的发展进入一个新的领域。此后三十多年间云计算虽有发展，但发展缓慢。直到1997年提出云计算学术定义，云计算的发展才进入实质性发展阶段，紧接着虚拟技术的发展、软件革命的开启，将云计算的发展和应用推向了一个新的高度。2006年，弹性云计算服务的推出及“云计算”概念的提出促使云计算的发展应用区域成熟，这一技术服务得到了广泛的应用，但其应用过程中的安全问题却不容忽视。
2 云计算的特点分析
云计算的发展和广泛应用离不开他强大的运算功能和其他辅助功能，每秒十万亿次的运算能力为用户提供了很大方便、快捷，因此，强大的运算功能是云计算的一个重要特点，它运算不仅快且能同时解决大量的运算任务，其运算规模超大、计算机能力超强。其次，云计算是一个虚拟化的概念，它是依托于网络存在的，可模拟核武爆炸、军事演练等等，对部队的信息化、智能化建设非常关键，这点也突显了云计算的服务性。再次，云计算客户端的接入非常方便，可以是常见的台式计算机，也可是笔记本、手机等等，很多通信工具都可以接入云计算的数据中心，对其中的数据进行调用、存储等。第四，云计算可以按需分配资、共享资源，用户可以同时访问，不受影响。且云计算有很强的可扩展性，其性价比非常高。综上所述，云计算的应用效率高、可靠性强、可用性强，但也是因为云计算的这些特点，其应用过程中的安全问题备受关注，特别是牵扯商业机密、军事机密等的一些数据信息的安全性更是受到了重视，而云计算的数据共享性、开放性，使这些机密的数据面临很多的泄密风险、损坏风险和丢失风险。
3 云计算的安全问题及解决对策
3.1 云计算的安全问题
云计算的安全问题主要集中于数据的安全性和可靠性问题上，一方面，云计算是一个开放的服务平台，云计算中的各种数据虽对数据所有者以外的其他用户保密，但对于云计算的提供方是不保密的，这就增加了数据泄密的风险。此外，云计算数据库为很多用户提供服务，也就是说任何一个用户端如果对云计算发起攻击而且成功的话，云计算中的各种数据他都能够很轻松的获得、破坏，这些特性都将云计算的安全问题推向了一个更严峻的形势，其应用过程的数据安全问题更显重要，特别是部队云计算的安全问题更是不可忽视。另一方，云计算的核心技术是资源虚拟和分布式并列构建，其数据存储的关键是服务机构提供的服务平台，这一服务平台的安全性直接关系着云计算数据的安全性，一旦发生不可抗拒的自然灾害（如水灾、火灾等），这些数据很容易被毁为一旦，很难修复。综合以上两点，云计算的安全问题主要集中于数据的泄露、丢失、损坏、被劫持几个方面。导致这一问题的原因主要存在于三个方面，第一，黑客的恶意攻击，在云计算平台，黑客只要攻击一个用户的应用程序，就能够获得多用户的数据信息，对云计算中的数据库进行破坏、删除、劫持等，因此黑客攻击是云计算安全问题的首要问题。第二，用户自己操作失去，导致数据丢失、泄密等问题发生，如用户使用不安全的接口，导致数据信息泄密或不可用。第三，云计算的技术问题引起的云计算安全问题，如云计算技术不够成熟，而被轻易的放入云端，导致云计算的应用程序存在漏洞进而导致云计算数据信息的安全问题。又如，云计算平台数据共享和隔离问题，致使云计算平台组件或应用程序只要收到攻击，每一个用户的数据信息都会面临安全风险。
3.2 云计算安全问题的解决对策
当前解决云计算安全问题没有特别有效的办法，最常见的就是安装杀毒软件、防火墙等防治黑客攻击，同时注意数据加密、备份，以防止数据泄密或被破坏、丢失，但数据加密也面临着一些风险，例如，用户对自己的数据加密后忘记了密码，那么这些数据就会永远的被“封存”，再也无法查看，又如用户不小心泄露加密密匙，这就增加了数据的泄密风险。因此，除了常见的技术预防云计算安全途径外，还应重视对云计算使用者的安全意识培养，例如，在数据加密时，一方面注意数据密匙的保护，以防遗忘和丢失。另一方面，数据密匙的设置不能太简单（如用单纯的一个数字、手机号码等），而且应该定期更换，避免数据密匙泄露。此外，还要重视云计算相关软件、技术的研发，在云计算安全问题上有突破性的建树，以促进云计算平台的应用和拓展。
4 结语
部队应用云计算的方向很多，如部队日常管理，研究项目模拟、信息采集处理等等，而且部队云计算的安全性、可靠性要求较一般的社会企业、单位更高，研究云计算的发展及当前的应用缺陷，是对云计算安全性的探知，更是对如何更好的发挥云计算平台效益的探索，对建设现代化部队、信息化、智能化部队意义重大。
参考文献：
[1]贾美娟，朱强，于海涛.云计算及其安全问题研究[J].大庆师范学院学报，2015（06）：18-20.
关键词 电子商务；云计算；关键技术
中图分类号TP39 文献标识码A 文章编号 1674-6708（2014）114-0218-02
在计算机网络中，云计算是涉及到大量计算机通过通信网络或者互联网连接的一种计算方式，它以用户为中心，采用分布式计算的模式，它表示同时运行许多连接的计算机或应用程序的能力。云计算使得人们能够充分共享Internet提供的资源，将互联网变成个人的数据计算以及数据存储中心。
1 电子商务中使用云计算的必要性
1.1 电子商务数据的特点
随着电子商务被越来越普遍的使用，用户在面对繁杂的商品信息时无从下手，难以寻找自己所需商品。因此做好对电子商务数据的处理，是电子商务可以顺利实施的关键。电子商务数据可分为两类，前端行为数据和后端商业数据，前端行为数据主要指对商品的浏览量，点击量等，后端商业数据是指交易量，投资回报率等，后端交易数据侧重的是商业数据。电子商务数据有以下几个特点：
1）数据繁杂丰富。电子商务环境中所搜集的数据非常多样，其中包括，用户信息数据，商品交易数据，对商家的评价数据，等等；
2）数据收集过程的电子化：电子商务中，电子化的数据收集方式替代了传统商业中手工收集数据的落后方式，不但使数据收集过程简单化，而且减少了手工数据收集的误差。
1.2 云计算的优点
面对丰富的电子商务数据，云计算在处理数据时的优势便显而易见了，云计算为用户提供着一个规模庞大的分布式数据处理环境，其核心是提供数据的存储和数据的网络传输服务。云计算将数据处理的过程，利用Internet的传输功能，在互联网上高性能服务器上处理个人数据。云计算有以下几个优点：
1）提供安全可靠的数据存储。云计算将用户数据存储在一个一致性的共享资源体系中，这个共享资源体系由专业团队进行维护，其安全性，可靠性都可以得到最好的保障，也就是说，云计算是将个人的数据通过互联网的传输，由专业的数据处理人员进行维护；
2）云服务可以减少数据的管理成本。云服务将数据存储在互联网的共享资源体系中，这样可以让用户避免前期基础设施的成本，以及让用户减少了对数据管理和维护的投资成本；
3）超强的计算能力。数据是由专业团队进行管理，因此云计算的计算能力比用户自己管理数据速度有很大提高，可以达到10万亿次/秒。
2 电子商务中云计算的安全问题及关键技术分析
由于电子商务涉及到大量用户数据和商品交易数据，因此对数据安全性要求很高，云计算运用于电子商务的同时，需要不断提高其自身的安全性。因此首先需要了解云计算本身所存在的安全隐患。
2.1 云计算存在的安全隐患
云计算存在的安全隐患有以下几个方面，首先是数据存储方面的隐患，由于网络的共享资源为存储数据提供了超大的整合容量，因此数据的存储存在一定的安全隐患，这种隐患包括数据存储的定位，数据传输的隔离，数据修复等。
其次是数据传输安全方面的隐患，因为云计算环境中的数据是通过互联网的传输来完成数据的交换和存储的，这就意味着用户大量的隐私数据要通过云计算进行存储，必须先通过互联网的传输，这就造成了数据的安全隐患。另外，用户使用的客户端所处环境也是造成安全隐患的一大原因。
2.2 应对安全隐患的安全技术分析
了解了云计算环境下电子商务存在的安全隐患，下面来分析一下云计算中的安全技术。云计算环境下加强安全性需要两个方面的努力。
2.2.1 云计算服务商需要加强云计算中数据的安全传输以及存储
1）云计算服务商加强对数据的安全传输
由于云计算服务所涉及的用户数量庞大，这就需要保障很大数量的用户隐私数据的安全传输，提高传输中密钥的安全系数，利用密码学方面的知识对传输密钥进行构建。对云传输中所产生的日志进行及时有效的监测和管理。并且对传输过程中用户身份信息进行多次验证。另外对访问数据的用户要进行安全审核，严格执行所需要的安全策略。
2）云计算服务商要加强数据存储的安全性
加强数据存的安全性，首先要使云计算的存储有良好的兼容性，因为云计算涉及庞大的数据，往往一个服务商不足以满足用户数据存储的需求，这就需要几个服务商的合作，如果服务商存储数据没有好的兼容性，会造成存储数据的损失。另外存储数据要有应对灾难性瘫痪的功能，有良好的数据恢复机制。
2.2.2 电子商务提供商应提高安全性
1）在数据进行网络传输前，电子商务提供商应该自己采用一套自己的加密机制对数据进行一次加密；
2）监控传输数据，电子商务供应商应该对云计算服务器进行实时监测，发现安全问题马上处理。
3 电子商务中云计算的其他关键技术分析
云计算模式下，电子商务的体系结构由电子商务设施级服务层，电子商务平台级服务层，软件级服务层三部分组成，其中软件级服务层又包括数据共享资源池，客户访问层以及管理层三部分。其中的核心服务层分别是应用层，平台层和资源层，这三个核心服务层对应云计算的SaaS（Software As A Service），PaaS（Platform As A Service）和IaaS（Infrastructure As a Service）。
而针对这三个核心服务层的关键技术包括：
3.1 数据管理技术
云计算需要对庞大的数据进行存储，并且在读取数据之后对其进行分析，因此，云计算中的数据管理通常会使用数据库（DataBase）中的列存储的数据管理方式。例如，BigTable数据管理技术。BigTable是一个可压缩高性能的文件系统专有数据存储系统，是由谷歌首先提出的。BigTable使用列存储方式，将任意两个字符串值和时间戳对应到相关的任意字节数组。它不是一个关系数据库，可以将其更好的定义为一个系数的，分布式的多为排序图。
3.2 编程模型
为了方便用户的使用，云计算环境中的变成模型十分简单，云计算多采用Map-Reduce模式，Map-Reduce是一个应用于大数据集并行编程的模型，其算法属于分布式算法。执行Map-Reduce程序需要五步：输入文件，将文件合理的分配给几个执行者并行执行，本地写配置文件，并行运行文件，输出结果。将Map-Reduce运用在云计算中是研究云计算关键技术的一个研究方向，但是这种程序由于其开发工具Hadoop的限制，导致他并不完善，需要进一步改进其开发工具。
4 结论
电子商务中云计算的运用正在受到越来越广泛的关注，一些技术还并不十分成熟，本文对云计算环境下的电子商务的安全问题以及关键技术进行了分析，但仍需要更深入的研究。
参考文献
[1]吕志泉，张敏，冯登国.云存储密文访问控制方案[J].计算机科学与探索，2011（5）.
【关键词】计算机网络；云计算；浅析
随着时代的发展，人们日常生活和工作中产生了大量的数据信息，为了能更有效的存储这些数据，计算机网络云计算应运而生。作为一门新兴技术，它还存在一些瑕疵和不足，需要我们发现、研究、解决。
1.计算机网络云计算概述
1.1计算机网络云计算的含义
计算机网络云计算一般被定义为利用计算机网络技术实现功能的一种形式，包含许多硬件系统和软件系统，其是基于web的一种服务形式，通过整合、管理、调配散布在网络各处的资源信息，统一向用户展示，提供服务。云计算既实现了云平台，提供资源的功能；又实现了云服务，基于基础设施提供扩展服务的功能。
1.2计算机网络云计算的分类
按照服务对象的不同可以分为公有云和私有云。公有云是供企业、政府等集体使用的，私有云是仅供个人单独使用的。按照服务类型还可以分为基础架构服务，平台即服务，以及软件即服务。
1.3计算机网络云计算的特点
计算机网络云计算的特点主要有以下几个方面：通用性、虚拟化、高扩展性、高可靠性、超大规模、成本低、按需服务。通用性是指一个云可以支持多个应用运行。虚拟化是指用户不需了解应用运行的具体的位置就可以获取相应的应用服务。高扩展性是指云可以随着用户的需求动态伸缩。高可靠性是指云对数据进行了多份副本保存，保障了数据的高可靠性。
2.计算机网络云计算应用中存在的问题
2.1访问的权限问题
用户将数据保存于计算机网络云计算的服务商，而非自己的硬盘或计算机上，需要使用相关数据时往往需要输入账号和密码来获取。虽然不影响用户的日常使用，可以满足用户的需求。但是用户无法直接控制数据信息，而是后台的服务商直接控制，就无法保障不会发生越权访问的现象，对数据安全产生影响。
2.2技术保密性问题
计算机网络云计算的保密性是广大用户最关心的问题，这直接关系的每一位用户的隐私与信息安全。但是目前计算机网络云计算的保密性技术还不成熟，容易被有心之人钻空子，给计算机网络云计算的用户带来不可估计的损失。在网络环境下，用户自由的获取所需的数据资源，一些集体与个人用户的共享数据容易被泄露，给用户带来无法挽回的损失。
2.3数据完整性问题
计算机网络云计算环境下数据的完整性也是目前比较严峻的问题之一。如果用户的数据没有被整体保存于一个位置里，而是被分散的存储在计算机网络云计算的不同位置，就会影响数据的整体功能，制约其发挥应有的作用。另外，计算机网络云计算服务商不能有效的对用户上传的数据进行管理，或者保存的不完整，也会影响其作用的有效发挥。
2.4法律法规不完善
目前计算机网络云计算还是一门新兴技术，相关的法律法规不够完善。但是想要有效的发挥计算机网络云计算应有的作用，必须有相关法律法规的建立。计算机网络云计算的安全标准和安全管理责任惩治制度缺乏，一旦发生安全问题就难以问责，不利于为计算机网络技术云计算的用户安全提供保障。
3.计算机网络云计算应用的改进措施
3.1合理设置访问权限
用户在使用计算机网络云计算时，应该合理设置访问权限，对访问自己相关数据设置权限，只有符合相应的权限后才有资格访问，才能够获取相关的数据资源。主要是为了有效制约计算机网络云计算服务商的行为，避免用户自身信息被修改、泄露。另外，用户还需要定期对计算机网络云计算的数据进行检查，防患于未然，查缺补漏。既保障了数据的安全，又方便用户获取。
3.2注重相关技术保密
计算机网络云计算的保密工作应该受到用户和服务商的共同重视，提高相关的技术保密意识。服务商采取相应的保密技术，用户提高账号和密码的保密意识，为计算机网络云计算创造一个安全的数据环境，有利于信息资源的有效利用，也避免的用户相关信息的泄露。
3.3确保数据完整可靠
用户需做好数据的保存工作，让数据有效完整的保存在计算机网络云计算中，避免数据分散保存的现象发生，以免影响数据的功能实现。将数据顺利保存在计算机网络云计算中后，用户需要加强日常管理和维护。计算机网络云计算服务商也要加强数据信息的管理工作，维护信息资源的安全与完整，保障用户数据长期的完整可靠。
3.4完善相关法律法规
按照计算机网络云计算发展的需求，完善相关的法律法规，使计算机网络云计算受到相关法律法规的保障，各项工作能够受到有效约束。需要明确云计算的安全标准，责任问责制度，制定相关规章制度的明细，并且严格遵守，有效落实这些措施和法律法规，使其充分发挥作用，为计算机网络云计算的运行提供有力保障。
3.5加强技术安全管理
根据实际情况，制定并采取有效措施，从而确保计算机网络云计算的有序运行，充分发挥作用。比如，建立起有效的监督措施，对计算机网络云计算进行分级分类监管处理，进一步推动计算机网络技术的发展，加强技术安全管理和创新，实现计算机网络云计算的服务功能。
4.计算机网络云计算的发展前景
4.1个人主机应用将被淘汰
计算机网络云计算时代的计算机结构将会非常简单，不再需要笨重的光驱、硬盘、软驱等硬件，只要能实现上网功能，也不需要安装和购买任何软件。用户只需连接网络，输入计算机网络云计算的账号和密码，进入计算机网络云计算的服务平台,就可以按需使用，按用付费，实现用户所有的需求。
4.2个人家庭数据主要改存在云端
目前用户的家庭数据，如照片、视频等都是保存在计算机的硬盘或者U盘中。在计算机网络云计算时代下，所有的家庭资料都将保存在的数据库中，在任何一台能实现上网功能的终端上都可以上传或者调用相关数据资料。
4.3不再担心电脑中病毒
使用计算机不可避免会发生中病毒的现象，极可能影响计算机的相关功能，或者导致计算机瘫痪、文件丢失。在计算机网络云计算时代，计算机没有了外部接口设备，也就避免了通过外部接口中病毒的风险。同时，计算机没有了存储功能，病毒也难以安装在计算机上。
5.小结
综上所述，虽然计算机网络云计算目前还存在一些问题，技术还不够成熟，但是随着计算机网络云计算技术的不断发展完善，计算机网络云计算将无处不在，触手可及。在未来的社会工作和生活中，计算机网络云计算将发挥巨大的作用。
参考文献
[1]刘海鲲.浅析“云计算”背景下的计算机网络安全[J].民营科技,2016,12.
【关键词】计算机网络；云计算；浅析
随着时代的发展，人们日常生活和工作中产生了大量的数据信息，为了能更有效的存储这些数据，计算机网络云计算应运而生。作为一门新兴技术，它还存在一些瑕疵和不足，需要我们发现、研究、解决。
1.计算机网络云计算概述
1.1计算机网络云计算的含义
计算机网络云计算一般被定义为利用计算机网络技术实现功能的一种形式，包含许多硬件系统和软件系统，其是基于web的一种服务形式，通过整合、管理、调配散布在网络各处的资源信息，统一向用户展示，提供服务。云计算既实现了云平台，提供资源的功能；又实现了云服务，基于基础设施提供扩展服务的功能。
1.2计算机网络云计算的分类
按照服务对象的不同可以分为公有云和私有云。公有云是供企业、政府等集体使用的，私有云是仅供个人单独使用的。按照服务类型还可以分为基础架构服务，平台即服务，以及软件即服务。
1.3计算机网络云计算的特点
计算机网络云计算的特点主要有以下几个方面：通用性、虚拟化、高扩展性、高可靠性、超大规模、成本低、按需服务。通用性是指一个云可以支持多个应用运行。虚拟化是指用户不需了解应用运行的具体的位置就可以获取相应的应用服务。高扩展性是指云可以随着用户的需求动态伸缩。高可靠性是指云对数据进行了多份副本保存，保障了数据的高可靠性。
2.计算机网络云计算应用中存在的问题
2.1访问的权限问题
用户将数据保存于计算机网络云计算的服务商，而非自己的硬盘或计算机上，需要使用相关数据时往往需要输入账号和密码来获取。虽然不影响用户的日常使用，可以满足用户的需求。但是用户无法直接控制数据信息，而是后台的服务商直接控制，就无法保障不会发生越权访问的现象，对数据安全产生影响。
2.2技术保密性问题
计算机网络云计算的保密性是广大用户最关心的问题，这直接关系的每一位用户的隐私与信息安全。但是目前计算机网络云计算的保密性技术还不成熟，容易被有心之人钻空子，给计算机网络云计算的用户带来不可估计的损失。在网络环境下，用户自由的获取所需的数据资源，一些集体与个人用户的共享数据容易被泄露，给用户带来无法挽回的损失。
2.3数据完整性问题
计算机网络云计算环境下数据的完整性也是目前比较严峻的问题之一。如果用户的数据没有被整体保存于一个位置里，而是被分散的存储在计算机网络云计算的不同位置，就会影响数据的整体功能，制约其发挥应有的作用。另外，计算机网络云计算服务商不能有效的对用户上传的数据进行管理，或者保存的不完整，也会影响其作用的有效发挥。
2.4法律法规不完善
目前计算机网络云计算还是一门新兴技术，相关的法律法规不够完善。但是想要有效的发挥计算机网络云计算应有的作用，必须有相关法律法规的建立。计算机网络云计算的安全标准和安全管理责任惩治制度缺乏，一旦发生安全问题就难以问责，不利于为计算机网络技术云计算的用户安全提供保障。
3.计算机网络云计算应用的改进措施
3.1合理设置访问权限
用户在使用计算机网络云计算时，应该合理设置访问权限，对访问自己相关数据设置权限，只有符合相应的权限后才有资格访问，才能够获取相关的数据资源。主要是为了有效制约计算机网络云计算服务商的行为，避免用户自身信息被修改、泄露。另外，用户还需要定期对计算机网络云计算的数据进行检查，防患于未然，查缺补漏。既保障了数据的安全，又方便用户获取。
3.2注重相关技术保密
计算机网络云计算的保密工作应该受到用户和服务商的共同重视，提高相关的技术保密意识。服务商采取相应的保密技术，用户提高账号和密码的保密意识，为计算机网络云计算创造一个安全的数据环境，有利于信息资源的有效利用，也避免的用户相关信息的泄露。
3.3确保数据完整可靠
用户需做好数据的保存工作，让数据有效完整的保存在计算机网络云计算中，避免数据分散保存的现象发生，以免影响数据的功能实现。将数据顺利保存在计算机网络云计算中后，用户需要加强日常管理和维护。计算机网络云计算服务商也要加强数据信息的管理工作，维护信息资源的安全与完整，保障用户数据长期的完整可靠。
3.4完善相关法律法规
按照计算机网络云计算发展的需求，完善相关的法律法规，使计算机网络云计算受到相关法律法规的保障，各项工作能够受到有效约束。需要明确云计算的安全标准，责任问责制度，制定相关规章制度的明细，并且严格遵守，有效落实这些措施和法律法规，使其充分发挥作用，为计算机网络云计算的运行提供有力保障。
3.5加强技术安全管理
根据实际情况，制定并采取有效措施，从而确保计算机网络云计算的有序运行，充分发挥作用。比如，建立起有效的监督措施，对计算机网络云计算进行分级分类监管处理，进一步推动计算机网络技术的发展，加强技术安全管理和创新，实现计算机网络云计算的服务功能。
4.计算机网络云计算的发展前景
4.1个人主机应用将被淘汰
计算机网络云计算时代的计算机结构将会非常简单，不再需要笨重的光驱、硬盘、软驱等硬件，只要能实现上网功能，也不需要安装和购买任何软件。用户只需连接网络，输入计算机网络云计算的账号和密码，进入计算机网络云计算的服务平台,就可以按需使用，按用付费，实现用户所有的需求。
4.2个人家庭数据主要改存在云端
目前用户的家庭数据，如照片、视频等都是保存在计算机的硬盘或者U盘中。在计算机网络云计算时代下，所有的家庭资料都将保存在的数据库中，在任何一台能实现上网功能的终端上都可以上传或者调用相关数据资料。
4.3不再担心电脑中病毒
使用计算机不可避免会发生中病毒的现象，极可能影响计算机的相关功能，或者导致计算机瘫痪、文件丢失。在计算机网络云计算时代，计算机没有了外部接口设备，也就避免了通过外部接口中病毒的风险。同时，计算机没有了存储功能，病毒也难以安装在计算机上。
[关键词]云计算 云安全 平台即服务 软件即服务 基础设施即服务
中图分类号：TP309 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2015）05-0274-01
1 云计算
1.1 云计算的定义
云计算 （cloud computing）是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云计算是继1980年代大型计算机到客户端-服务器的大转变之后的又一种巨变。云计算（Cloud Computing）是分布式计算（Distributed Computing）、并行计算（Parallel Computing）、效用计算（Utility Computing）、网络存储（Network Storage Technologies）、虚拟化（Virtualization）、负载均衡（Load Balance）、热备份冗余（High Available）等传统计算机和网络技术发展融合的产物。
1.2 云计算平台
云计算平台可以分为以下三类
（1）存储型云平台，以数据存储为主。
（2）计算型云平台，以数据处理为主。
（3）综合云计算平台，兼顾计算和数据存储处理
2 云计算安全问题
云安全（Cloud security ），《著云台》的分析师团队结合云发展的理论总结认为，是指基于云计算[3] 商业模式应用的安全软件，硬件，用户，机构，安全云平台的总称。
“云安全”是“云计算”技术的重要分支，已经在反病毒领域当中获得了广泛应用。云安全通过网状的大量客户端对网络中软件行为的异常监测，获取互联网中木马、恶意程序的最新信息，推送到服务端进行自动分析和处理，再把病毒和木马的解决方案分发到每一个客户端。整个互联网，变成了一个超级大的杀毒软件，这就是云安全计划的宏伟目标。
3 云计算安全参考模型
云计算模型之间的关系和依赖性对于理解云计算的安全非常关键，IaaS（基础设施即服务）是所有云服务的基础，PaaS（平台即服务）一般建立在IaaS之上，而SaaS（软件即服务）一般又建立在PaaS之上。
3.1 云计算安全关键技术
3.1.1 数据安全
云用户和云服务提供商应避免数据丢失和被窃，无论使用哪种云计算的服务模式（SaaS/PaaS/IaaS），数据安全都变得越来越重要。以下针对数据传输安全、数据隔离和数据残留等方面展开讨论。
1、数据传输安全
在使用公共云时，对于传输中的数据最大的威胁是不采用加密算法。通过Internet传输数据，采用的传输协议也要能保证数据的完整性。如果采用加密数据和使用非安全传输协议的方法也可以达到保密的目的，但无法保证数据的完整性。
2、数据隔离
加密磁盘上的数据或生产数据库中的数据很重要（静止的数据），这可以用来防止恶意的云服务提供商、恶意的邻居“租户”及某些类型应用的滥用。但是静止数据加密比较复杂，如果仅使用简单存储服务进行长期的档案存储，用户加密他们自己的数据后发送密文到云数据存储商那里是可行的。但是对于PaaS或者SaaS应用来说，数据是不能被加密，因为加密过的数据会妨碍索引和搜索。到目前为止还没有可商用的算法实现数据全加密。
3、数据残留
数据残留是数据在被以某种形式擦除后所残留的物理表现，存储介质被擦除后可能留有一些物理特性使数据能够被重建。在云计算环境中，数据残留更有可能会无意泄露敏感信息，因此云服务提供商应能向云用户保证其鉴别信息所在的存储空间被释放或再分配给其他云用户前得到完全清除，无论这些信息是存放在硬盘上还是在内存中。云服务提供商应保证系统内的文件、目录和数据库记录等资源所在的存储空间被释放或重新分配给其他云用户前得到完全清除。
3.1.2 应用安全
由于云环境的灵活性、开放性以及公众可用性等特性，给应用安全带来了很多挑战。提供商在云主机上部署的Web应用程序应当充分考虑来自互联网的威胁。
1、终端用户安全
对于使用云服务的用户，应该保证自己计算机的安全。在用户的终端上部署安全软件，包括反恶意软件、防病毒、个人防火墙以及IPS类型的软件。目前，浏览器已经普遍成为云服务应用的客户端，但不幸的是所有的互联网浏览器毫无例外地存在软件漏洞，这些软件漏洞加大了终端用户被攻击的风险，从而影响云计算应用的安全。因此云用户应该采取必要措施保护浏览器免受攻击，在云环境中实现端到端的安全。云用户应使用自动更新功能，定期完成浏览器打补丁和更新工作。
2、SaaS应用安全
SaaS应用提供给用户的能力是使用服务商运行在云基础设施之上的应用，用户使用各种客户端设备通过浏览器来访问应用。用户并不管理或控制底层的云基础设施，如网络、服务器、操作系统、存储甚至其中单个的应用能力，除非是某些有限用户的特殊应用配置项。所有有安全需求的云应用都需要用户登录，有许多安全机制可提高访问安全性，比如说通行证或智能卡，而最为常用的方法是可重用的用户名和密码。如果使用强度最小的密码（如需要的长度和字符集过短）和不做密码管理（过期，历史）很容导致密码失效，而这恰恰是攻击者获得信息的首选方法，从而容易被猜到密码。因此云服务提供商应能够提供高强度密码；定期修改密码，时间长度必须基于数据的敏感程度；不能使用旧密码等可选功能。
3、 PaaS应用安全
PaaS云提供给用户的能力是在云基础设施之上部署用户创建或采购的应用，这些应用使用服务商支持的编程语言或工具开发，用户并不管理或控制底层的云基础设施，包括网络、服务器、操作系统或存储等，但是可以控制部署的应用以及应用主机的某个环境配置。
4、IaaS应用安全
IaaS云提供商（例如亚马逊EC2、GoGrid等）将客户在虚拟机上部署的应用看作是一个黑盒子，IaaS提供商完全不知道客户应用的管理和运维。客户的应用程序和运行引擎，无论运行在何种平台上，都由客户部署和管理，因此客户负有云主机之上应用安全的全部责任，客户不应期望IaaS提供商的应用安全帮助。
参考文献
[1] 冯志刚.马超，浅谈云计算安全科技风2010，（4）.
[2] 陈丹伟.黄秀丽.任勋益 云计算及安全分析 计算机技术与发展，2010，20（2）.
[3] 王鹏，黄华峰，曹珂.云计算：中国未来的IT战略.北京：人民邮电出版社，2010.
云计算是下一代的IT架构。运用云计算，可以把应用软件和数据迁移到很大的数据中心。云计算的这一特点带来了很大的安全问题。要研究云计算数据的安全特征，就要首先了解云计算的数据安全模型。
1.1云计算数据应用系统模型
云计算的平台构架主要技术有并行编程的模式，分布式文件系统，数据处理模型。其层次如图1所示。云计算的数据应用共分为三个层次：应用层、索引层和数据存储层。同时要了解云计算数据应用系统的三个要素：用户、应用服务器和数据中心。这三个要素各有着不同的功能，用户的功能是存储数据，在数据计算的基础上，计算个体用户和组织用户的数据。应用服务器的功能是维护云计算的系统。数据中心的功能是存贮实际的数据信息。但是，在云计算数据应用系统模型中，存在着很大的安全威胁，主要是来自传统数据的威胁，容易受到影响的对象有客户端、主从结构和病毒的传播，通信的安全性。其中，病毒的传播主要是通过互联网的数据交易服务，病毒侵入计算机网络系统，它的破坏性远远大于单机系统，用户也很难进行防范。现在的互联网中，病毒一般有隐蔽性，传播速度也很快。另外，病毒的制造技术也越来越高级，不仅可以破坏用户的程序，还可以窃取信息，造成系统的交叉感染。这种感传染性的病毒危害性非常大。对于通信故障，网络中通常分为两种类型的安全攻击类型：主动攻击和被动攻击。常见的攻击手段有偷窃、分析、冒充、篡改。对于数据安全来说，除了上述的数据安全，还有新数据的安全威胁，主要表现在几个方面：保密失效威胁、分布式可用威胁、动态完整性威胁。
1.2云计算数据安全模型
典型云计算数据技术如图2所示。该数据安全模型主要分三个层次：第一层的功能是负责验证用户的身份，保证云计算中数据的安全；第二层的功能是负责对用户的数据进行保密处理，保护用户的隐私；第三层的功能是恢复用户误删的数据，是系统保护用户数据的最后一道防线。这三层结构是相互联系，层层深入。首先要验证用户的身份，保证用户的数据信息不被篡改。如果非法用户进入的系统，则进入系统后还要经过加密保护和防御系统。最后是文件恢复的层次，这一层次可以帮助用户在数据受损的情况下修复数据。
2多维免疫的云数据安全
2.1多维免疫算法
多维免疫算法的组成主要依靠生物原理、免疫系统的多维模型、多维免疫的基本原则组成。其中，生物原理是把生物学的理论应用在云计算中。人工免疫系统发展到现在，在免疫能力的发挥方面有了很大的发展。免疫能力的增长是一个漫长的过程，后天的免疫的生成更是一个艰难的过程。在一个系统生成初期，完全没有后天的免疫能力，但是随着身体的成长，免疫细胞逐渐增多，免疫系统也开始形成。多维免疫系统的形成也是这样的。
2.2多维免疫的数据安全原理
阻碍多维免疫的数据安全的因素主要有不可靠网络、节点故障、超大规模的用户访问、数据更新引起的数据不一致性等。为了提高数据管理的安全性，云计算为用户提供了一个一致的入口，只有向用户提供透明的文件，进行文件数据的定位数据选择。对于数据管理服务，应该注意，这项服务是连接用户和系统的。应用服务器和数据中心共同组成了云计算数据应用系统。应用服务器主要目的是方便用户访问历史和相关的文件信息。
2.3多维免疫的云数据安全策略
主要包括文件分布的策略，HDFS文件冗余度计算，多维免疫的文件分布，数据块选择机制等。对于云计算中的用户文件，需要考虑到数据块的数量分布、数据块的颗粒度和数据库的创建时间。多维免疫的文件分布中，首先要掌握文件分布的原理，多维免疫算法和云计算中文件的创建和文件块的分配法是一致的。
3结束语
【关键词】 电力系统 云计算技术 应用
对于网络技术的发展，云计算技术是核心技术，它作为一种新兴资源使用模式，影响着网络的未来发展，并改变数据访问、应用模式，实现高效、安全的应用交付[1]。在电力系统中，云计算技术的应用，为电力系统的运行、电力企业的办公等提供方便，应用前景广泛。
一、电力系统中云计算技术的应用
（一）电力系统的运行方式
云计算具有强大的存储与计算能力，可扩展性强，便利软件的开发、资源共享，在电力系统中得到广泛应用。对于智能电网而言，其利用通信技术与现代信息，对电力系统的发电、变电、用电等环节的数据采集、存储、传输等进行不断深化，以此使系统达到数字化的数据采集、自动化的生产、信息化的经营管理等。近几年，随着电力工业的改革、优化，电力系统不断采用分布式电源，电力系统逐渐向分布式空控制发展。
（二）在信息处理方面的应用
将云计算技术应用于电力系统，利用智能云，拆分电力系统内网中庞大的计算，使其形成比较小的计算块，然后通过多台的服务器对其进行处理，并向客户反馈处理后的结果。通过这种方式，便可实现在极短的时间内，智能云对巨大信息的处理。此外，利用云计算，实现资源的共享，方便员工的信息利用与工作开展，而计算能力的强大也方便了系统中各种复杂的计算问题的解决，优化了系统控制。
（三）电力系统潮流计算
通过电力云的应用，可提高电力系统运行的潮流计算速度，优化潮流计算方法。利用最优潮流并行算法，在进行计算预想事故时，可对预想事故进行分组，将分为多个不同的组别，然后分配给不同的处理器，对其进行分析。同时，还可利用于牛顿法的并行潮流解法，通过分解、协调等技术手段，协调分类系统中出现的问题，将问题分解为多个子问题，通过多个处理器对其进行计算求解，通过这这种方式，提高了计算速度，对需要处理的预想事故数目进行准确的计算。
二、电力系统中云计算技术的重点
（一）海量数据管理技术
由于云计算平台为大量用户提供支持，而每个用户都有自己的数据，因此在系统内会产生海量数据。研究云计算在电力系统中的应用，根据电力系统与云计算自身的特点，合理优化应用技术。在电力系统仿真计算云环境下，数据的检索、存储、管理技术系统运行的关键。利用数据库、选择合适的分布式文件系统，可有效解决灾难数据恢复、数据分布式检索等问题。
（二）仿真数据安全技术
在系统运行中，为了确保数据安全，需要认真研究数据管理、用户管理、资源认证、权限管理等技术，确保电力系统仿真数据的安全性、完整性。因此，在系统运行中，云计算技术应加强对数据的保密，提高仿真数据的安全性，可通过数据加密技术，利用华为技术公司的IaaS层资源管理软件，使数据安全问题的到有效解决[3]。
（三）大规模分布式计算技术
在电力系统中，对于大规模分布式仿真技术的应用，包括仿真任务的动态分配、仿真时间的准确评估、仿真任务的优先管理等。在云环境下，对电力系统的仿真技术属于密集型与计算密集型应用，其数据的调度、技术需要遵守“就近原则”，充分利用计算资源，并降低数据的获取时间，使单个仿真任务性能得到最大限度地提高，优化云仿真系统的总体性能。
（四）一体化数据管理技术
对于云计算在电力电力系统中的应用而言，在系统的多级调度中，采用一体化数据管理技术与模型。在目前的的数据模型中，一般采用EICCIM国际标准，并用国网E格式规范数据交换，而对于计算输入数据而言，可采用BPA和PSASP兼容的模式。
三、结语
云计算作为一个新技术，各领域的应用还处于初步阶段，云计算技术的应用与技术发展还有待提升。云计算技术在电力系统中应用，为电力系统的运行提供了保障，电力云的提出与构建，对电力系统的计算、存储、信息交换带来影响，通过对信息资源的整合调度，为电力系统的运行、企业办公、计算等带来改变，提供了系统的存储、计算能力，使电力系统的整体性能得以提高。
参考文献
[1]杨旭昕，刘俊勇，季宏亮等.电力系统云计算初探[J].四川电力技术，2010，33（3）：71-76
关键词:云计算 云安全 共性安全 个性安全
中图分类号:TP39文献标识码:A 文章编号:1007-3973(2010)06-058-02
云计算概念首先由Google提出的,便一举成成为计算机世界的热门词汇。云计算是一种新的IT资源提供模式,是基于IT基础设施的信息交换和使用模式的创新。云计算模式的本质是数据存储中心,透过这个数据中心的计算机可以自动地管理和动态的分配、部署、配置、重新配置以及回收资源,从而具有超大规模、虚拟化、可靠安全等独特功效。在云计算时代,人们可以不再受存储设备的限制,只需要进入Google Docs页面,进行资料的编辑和存储,不用再担心因PC硬盘的损坏而发生资料丢失的风险。
1云计算的本质与优势
云计算主要由分布式处理、并行处理和网络计算发展而来的一种动态的易于扩展的通过高速互联网将数据处理过程传送给虚拟的计算机集群资源的一种计算方式。云计算实质上是一种基础架构设计的方法论,由大量的计算机资源组成共享的IT资源池,能够动态创建高度虚拟的资源提供给用户。正式在架构模式上的超前创新,使云计算模式在信息处理和信息存储上具有非常显著的优势。
(1)云计算具有超强规模的运算能力。云计算的信息处理能力主要有背后的虚拟数据中心所决定。目前,“云计算”背后的数据中心已经具有相当的规模,Google云计算已经拥有100多万台数据处理服务器,而Amazon、IBM、微软、Yahoo等信息技术企业在云计算方面也都拥有几十万台服务器。而对于一般的企业而言,私有“云”的数量也都在数百上千台上。强大的后台服务器能够赋予用户前所未有的计算能力。
(2)云计算模式实现了信息存储的虚拟化。云计算模式构造的是用户通过一组部署管理软件将所拥有和需要的信息均通过云管理系统传输至云计算后台,即信息数据中心。因此,用户可以在任意位置、使用各种终端通过互联网获取相应的应用服务。所请求的资源和数据均来自“云”,而不再需要固定的存储硬盘来存放信息。对于用户而言,只需要一台笔记本或者一个手机,就可以通过网络服务来实现需要的一切,甚至包括超级计算这样的任务。对于其内在的逻辑和计算过程,用户可以不用考虑。
(3)云计算能够提供了更可靠的信息服务。云计算模式拥有规模庞大的“云”资源,对每个“云”而言,都可以通过使用多副本容错技术以及计算节点同构可互换等措施来保障信息服务的高可靠性,从而使云计算用户比使用本地计算机可靠。
(4)云计算具有高的通用性和可扩展性。云计算不针对特定的应用,在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用,同一个“云”可以同时支撑不同的应用运行。与此同时,“云”的规模可以动态伸缩,满足应用和用户规模增长的需要。
(5)云计算实现了按需服务的信息处理模式。“云”实质上是一个庞大的资源池,是背后强大的信息数据支撑平台。在这个数据中心里,有用户需要的所有数据和信息。因此,用户在云计算模式下只需要通过互联网连接云计算数据中心,就可以按照需要进行信息的索取和计算。所得到的信息的完整性是最大的,因为数据中心集合了所有现存的信息。
由于“云”的特殊容错措施可以采用极其廉价的节点来构成云,“云”的自动化集中式管理使大量企业无需负担日益高昂的数据中心管理成本,“云”的通用性使资源的利用率较之传统系统大幅提升,因此用户可以充分享受“云”的低成本优势。云计算可以彻底改变人们未来的生活,但同时我们也需要看到云计算模式下的潜在的危险。云计算服务除了提供计算服务外,还必然提供了存储服务。但是,当前云计算服务实质上垄断在私人机构手中,如Google、IBM、AMAZON等。他们仅仅能够提供商业信用,对于政府机构、商业机构(特别象银行这样持有敏感数据的商业机构)对于选择云计算服务应保持足够的警惕。一旦商业用户大规模使用私人机构提供的云计算服务,无论其技术优势有多强,都不可避免地让这些私人机构以“数据”的重要性挟制整个社会。对于信息社会而言,“信息”是至关重要的。另一方面,云计算中的数据对于数据所有者以外的其他用户云计算用户是保密的,但是对于提供云计算的商业机构而言确实毫无秘密可言。所有这些潜在的危险,是商业机构和政府机构选择云计算服务、特别是国外机构提供的云计算服务时,不得不考虑的一个重要的前提。
2云安全风险与措施
云计算和其他的计算模式一样,也是一种信息系统。因此,云计算和其他信息系统一样存在一些共性安全问题和个性安全风险。
云计算的共性安全实质上是信息共享的安全,即信息存储和保密的程度。对于共性的安全问题,我们可以从我们划分为四个层次。
(1)云计算模式下的信息系统的设备安全,主要包括:信息系统设备的稳定性、可靠性、可用性。
(2)“云”数据中心的数据安全,也就是指数据的保密性、完整性、可用性。
(3) 数据信息的内容安全,作为信息,它真正的作用的价值是体现在它的语意上,如果一个信息对用户而言,它的内容是没有意义的或者没有用的,再谈安全也没有价值。
(4) 数据信息的使用安全,主要包括:信息使用行为的秘密性、行为的完整性和行为的可控性。
云计算为数据处理和未来计算机发展提供了一个非常新颖的发展模式。在该模式下,除了共性安全性外,对于用户而言还存在很多个性安全风险。首先,个性安全主要体现在云计算的服务特点上。云技术是以服务为中心的。这也就意味着云计算是面向大众,以人为本,对专业领域数据加密能力不强。其次是可信性问题。云计算如果没有获得广大用户的信任,那用户是不敢把数据存放到云这个环境中。因此,我们需要把云计算做得既可靠又安全,获得用户的信任,用户才会把他们的数据存放在云当中。第三是系统的可靠性,设备的稳定可靠工作的可用性是第一位,防止数据丢失,防止数据失效这是确保数据完整性和可用性的问题就是属于可靠性的问题。因此,云计算系统应当具有容错、容灾和容候的能力。第四是安全性,防止数据的泄密是数据的秘密性问题,防止数据被篡改是确保数据完整性的问题。
针对云计算的独特优势和存在的风险,云计算模式的发展可以从数据环境角度出发,构造安全的信息使用环境。云计算环境应具备的下列这样几个安全特征。第一个是服务可用性,第二个是用户隐私保护。第三服务和数据要式行安全隔离,第四访问控制和安全审计。第五数据安全存储,第六恶意代码检测与防护。对于用户角度来讲,可用性是第一位的。硬件故障、软件故障都是影响系统可用性的一个首要问题。因此,云计算应当能够提供高质量的高效的用户满意的可用。第二,隐私保护,隐私保护是云计算非常突出的问题,应该确保用户的身份信息、访问历史、访问方式受到保护,以及数据的存储处理都要能保护用户的个人隐私,要能通过数据挖掘获得隐私,阻挡通过推理攻击获得别人的隐私。第三,服务和数据安全的隔离。云计算是设备和数据共有化的模式,大家所有的数据,所有的服务都在那儿进行,因此,自然就存在一个安全隔离。第四,访问控制和审计追踪。因为云计算的模式是用户对自己的数据和计算都失去控制,不在他的掌控之中。因此控制仍然是需要的。第五,数据存在的安全,数据存在安全是云计算的起码要求。第六,恶意代码与防护,入侵检测与应急响应方面。计算机病毒、木马、蠕虫是最常见的攻击手段和方式。云计算也是一个信息系统,也会受到攻击。因此,我们在云计算首先要采取保护措施。你自己不采取保护措施肯定是不行的。第七,基于云计算的安全保障。云计算技术是一种新的信息系统安全的新技术,它可以为云计算在安全保障上提供技术上的支持。
3结论
云计算基础架构,对于提供信息服务、降低IT管理复杂性、促进创新,以及通过实时工作负载均衡来提高响应能力而言,是一种经济有效的模型。它能迅速应用程序,也能随需扩展应用程序,使得瞬间在成千上万台服务器上扩展应用程序成为可能。对于云计算技术背后的安全性问题我们也必须要有足够的认识,只有深刻的认识到云技术的优点和风险,才能更好的利用在现实生活中利用云技术发挥更强大的作用。
参考文献:
[1]郭乐深等.云计算环境安全框架[J].信息网络安全,2009年第7期.
关键词：云计算技术；计算机数据处理；网关安全协议
引言
随着网络技术的不断发展，云计算也不断完善，不仅可以为计算机数据运行提供平台，也能为计算机发展提供方向，因此，相关计算机技术人员要注重云计算技术，通过发展混合云计算、进行云计算迁移，能够保证数据传播的安全与稳定。
1云计算技术的内涵
云计算（cloudcomputing）是基于计算机技术的一种增加服务和使用交付模式的技术，主要为计算机运算提供虚拟化的动态链接资源。所谓的“云”是指一计算机互联网的比喻方法。“云”由原来的比喻，逐渐转变为计算机处理数据时的动态以及基础设备的抽象化概念。由于云计算具有开放式运算特点，它能够在每秒内进行15万亿次的运算，因此，拥有如此强大的数据计算能力的云计算，能够模拟核爆炸、预测天气变化和推测金融市场走势。用户端只需要通过电脑、笔记本电脑、手机就能够接入数据中心，从而按自己所需，进行数据处理。现阶段，接受最广的云计算定义：云计算是一种按照数量来付费的数据处理模式，这种模式能够为用户端提供可靠的、具有针对性的网络访问权限。用户端能够接入可共享计算资源池，包括网络资源、服务器资源等，这些资源可以被用户端快速搜索出并被使用，从而只需非常简单的操作，就可以和服务供应商交互。
2云计算技术在计算机数据处理过程中的应用
2.1保障数据传输提供安全
云安全(CloudSecurity)是一个云计算延伸的概念，主要是指用户端在进行计算机数据处理的过程中，使用云计算，能够保证数据信息安全。用户端越多，每个使用者的数据就越安全，因为，用户端群体增大，能够覆盖所有计算机互联网数据角落，只要出现木马病毒或者被病毒感染，云计算技术就可以及时截获病毒，从而保证用户端安全。云安全主要表现在以下三个方面。（1）安全问题。用户端在进行数据传输的过程中，会遇到访问权限，需要输入正确的密码，才能够完成数据传输。这是云计算基于原有的安全方法不断加密，从而使“输入图片中的数字”问题，变得更加深奥，避开一眼就能看出答案的问题，保证个人密码安全。（2）双重认证。用户端在进行计算机技术传输过程中，还会遇到允许其他用户访问或者拒绝访问的情况。在云计算中，除了用户名和密码外，还需要验证码。验证码一般是通过信息的形式发送到手机，同时，也有语音、图片等验证码，通过这样的方法，如果用户端处于被访问的状态，能够拒绝登录，从而保障数据的安全性。（3）登录地点。定位系统能够显示出用户端的实际位置，这样会导致信息安全问题，因此，云计算对登陆地点进行保护，用户可以隐藏自己的位置，同时，云计算会提供邮件服务，显示用户账号的异地登录现象，保护数据信息安全。
2.2云计算可以为数据处理提供平台
云计算技术主要包括两个层次的服务：（1）IaaS基础设施级服务。用户者通过网络能够完善计算机基础设施，包括存储空间、网络连接等基本计算资源，在此基础上部署和运行各种软件，包括操作系统和应用程序。现如今，主要的iaas平台产品有华胜天成、OPENStack、Cloudstack等。（2）PaaS平台级服务。PaaS平台主要包括操作系统、编程语言的运行环境、数据库和Web服务器，用户在此平台上部署和运行自己的应用，不能管理和控制底层的基础设施，只能控制自己部署的应用[1]
3云计算技术在计算机数据处理中的发展策略
3.1保障云计算安全
随着计算机技术的不断发展，人们的信息数据安全意识也逐渐提高，更加注重在计算机数据传输过程中，云计算技术是否能够发挥保护数据作用，因此，相关技术人员在进行云计算技术研发时，要注重云计算发挥安全保障作用，主要体现在以下两个方面。（1）研发新的加密技术。加密技术是通过数学或物理手段，对数据在传输过程中和存储体内进行保护，以防止泄漏的技术。加密技术具有一定的标准，技术人员在研发新的技术时，需要应用到数据加密标准，一次性将64位明文打乱顺序，接着将把64位的明文分解成两个32位块，在用机密算法将每个32位块打乱为16位，最后使用初始置换的逆置换。（2）安全协议。安全协议是通过一种建立在密码基础上的通信交互协议，运用密码算法和逻辑，来实现密匙认证与分配。因此，技术人员在进行安全协议架设的时候，要注重熟悉加解、解密等密码运算，从而能完成加密密钥和解密密匙。
3.2研发混合云计算
混合云计算是指私有云计算和共有云计算二者混合运用。混合云计算能够良好协调两者，可以为企业、个人带来融合应用体验。混合云计算主要有资源自动化和提升硬件价值的优点。其中，资源自动化能够在单一域中，使用自动化方法，来控制、管理计算机数据；而实现硬件的价值，主要是降低数据运行成本。例如，一家企业购买了数据采集和监控系统的硬件，当迁移至公共云计算时这些硬件投入就失去了价值。
3.3研发移动云服务
随着移动端的普及，未来云计算技术发展趋势一定是移动云服务。移动云服务能够起到扩充移动端的能力，同时还可以增强多媒体、Web离线及本地数据存储的能力。现如今，大部分移动设备都能够用来信息传递、数据通信，因此，技术在研发移动云服务的时候，需要注重以下两点。（1）实现Windows应用的无缝迁移。用户端应用迁移到移动端会面临着运行不畅的问题，影响用户体验，因此，技术人员要提高移动端数据传送的流畅，降低开放应用数量和容量减材，从而确保计算机数据的传送和安全。（2）基于信息系统进行开发。技术人员要保证移动云服务的数据安全，通过集中管理应用、完善用户权限管理、对数据加密保护和多种登录验证，包括信息、语音验证等。从而降低数据被盗用和被截取风险。
4结束语
云计算能够促进计算机数据处理技术发展。在此基础上，通过研发新的加密技术、架构安全协议，能够防止技术泄漏、确定参与协议的主体标识，同时，通过“跨链通信”区块链安全协议、混合云计算方法唤醒硬件设备，能够扩充基础设备容量、降低数据运行成本。
参考文献
[1]黄蕾,陶锐.基于云计算的电力大数据分析技术与应用[J].数字技术与应用,2017,02:117.
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