论文摘要：通过对危机沟通相关研究的梳理．指出网络舆情已成为当前危机沟通研究领域的一个新主题，归纳了危机沟通视角下网络舆情演变的差异性、时段性、随机性特征。总结了网络舆情演变研究现有的两种主要模式，一是利用抽样统计方法对网络舆情形态变化进行实证研究，二是利用舆论动力学及相关仿真方法分析舆情的形成规则及演变的影响因素，最后对研究进行了评价和展望。
当各种公共危机事件、企业危机事件出现时，由于互联网具有信息传播快捷、参与主体互动等特性，危机信息的网络传播及网络舆情表达对组织危机响应的影响力被极大提升。网络舆情在预测危机事件发展趋势、沟通和调整危机利益相关者关系、制定危机响应方案等方面起着重要作用。研究危机沟通视角下的网络舆情演变不仅仅是政府组织、商业机构管理者关注的焦点，也是学术研究的重要课题。通过对相关文献资料的查阅分析，发现不同学科背景的学者在现有研究中对网络舆情研究都有所关注，本文通过对网络舆情演变问题相关文献进行梳理，以期能为危机沟通及网络舆情研究的理论与实践提出一些有益思路。
1网络舆情研究:危机沟通的新课题
在危机管理的视角下，公共关系专业人员需要在危机爆发前期、中期和后期及时与公众进行沟通和对话，以降低组织包括形象和声誉等方面的损失，从改善公共关系角度提出的一系列措施、策略以及其整个管理过程，被称为危机沟通(crisis communication)。有效的危机沟通致力于促进组织和目标公众之间建立良好的互动关系。实际上，评价危机沟通效能的最终落脚点是人们对危机事件的出现以及对危机响应措施的感知(perception)，这从危机沟通的文献中可以得到印证。有关实证研究主要聚焦于危机响应策略对利益相关者(stakehoder)的感知的影响上(e. g: dean, 2004; arpan&roskos一ewoldsen, 2005}2};coombs& holladay, 2009 , jeong, 2009 )。鉴于危机事件社会影响的广域性，如果将组织的沟通对象从单纯的利益相关者扩展到更广泛的公众群体上，则可以将危机沟通过程中产生的舆情(public opinion)看做公众对危机响应感知的一种体现。舆情的主体为公众，公众的态度、意见、情绪则构成了舆情内容，其客体为各种危机事件以及其引发的相关危机信息。国外研究者在突发灾害事件的舆情调查、企业危机事件的舆情研究等方面已经产生了相当数量的研究成果。近年来，国内也有多位学者从舆情的视角对危机管理理论进行了研究(刘毅，2005;王来华等，2006}6};陈月生等，2006)。通过对国内外大量危机事件案例的分析研究可以看到，管理者在危机预防、危机处理、危机恢复等各个危机管理阶段能否及时有效地掌握舆情信息并根据舆情信息准确及时地采取响应措施，对于危机管理的效能提升至关重要。
在互联网媒体深度介人危机事件发展的背景下，在危机沟通中利用互联网工具及相应技术已经引起了学者的注意，有研究已经从理论上探讨了互联网在危机沟通中的所起着作用(e. g. esrock &leichty,1999 ;kent, taylor& white, 2003)，互联网可以在多方面改善危机沟通的效果。“在危机中，网络在线群体为利益相关者提供的争论、表达各种情感的机会，也使得组织有机会更好地了解他们的需求”( macleod, 2000)。涉及基于互联网的危机沟通主题的研究多是从危机处理者与危机事件利益相关者的互动角度出发的，实践操作关注了组织如何将互联网整合于危机沟通之中(taylor&kent , 2007 ) ，以及如何利用各种网络工具进行修复形象、改善危机事件利益相关者态度等问题(e. g. taylor et al, 2001; jefferson,2006。网络工具可以提供给任何类型的组织以单向及双向的沟通平台，网络这种快速的反应方式，有助于和公众及媒体的沟通。在有关美国“9·11”事件的危机传播研究中，greer&moreland(2003 )通过对美国联合航空及美国航空两家公司在恐怖事件中的危机传播案例分析，指出了互联网在危机传播中的重要作用:网络使公司有能力对突发事件进行快速反应，并且可以同时将组织的危机响应与不同的受众进行沟通。sifra & huertas( 2008 )指出了博客(blog)在事件发生时发挥了劝诱和提供信息的功能，并且可以在危机沟通中获取对舆情有重要影响力的意见领袖的支持。
从上述文献中可以看到，危机沟通研究主要是从危机处置者向受众传递信息的角度展开，但也不乏对网络舆情的关注。在互联网应用日趋普及的背景下，危机沟通中公众的网络舆情表达对危机管理决策影响越来越大，危机事件本身以及组织危机沟通过程中产生的诸如危机相关事件被媒体挖掘、曝光、沟通措施及新方案实施等刺激性信息，都会激发公众对危机信息的情绪、态度和意见的改变，而由此形成的网络舆情又会对危机事态的发展构成影响。网络媒体可以同传统媒体互动，推动和促成舆论的扩大，网民可以选择在自己感兴趣和关注的网络论坛、博客发表意见，交流看法，进行点评和交谈，这也是网络舆情得以形成、传播的重要基础。“网络媒体环境下，公共关系强调与危机沟通中在线个体进行双向、对称的交流”( kirat,2007) 。在互联网应用普及的今天，受众的意见反馈及这种反馈对危机管理者之间形成的互动关系已经在危机沟通过程中被提升到了一个举足轻重的地位，新的局面要求研究者从新的视角审视危机沟通问题。
网络舆论是社会舆情的一种表现形式，是公众在互联网上公开表达的对某种社会现象或社会问题的具有一定影响力和倾向性的共同意见(徐晓日，2007)。现实生活中民众的观点和情绪在网络上反映而形成的网络舆情，已经成为危机管理者了解利益相关者对危机响应感知的重要渠道。网络舆情演变过程可以理解为公众显现于网络媒体且随危机事件发展、危机响应事态变化的危机感知动态变化过程。在本质上，网络舆情则是民众与管理机构之间利益关系的一种复杂体现，其演变有其自身的特征。
综合相关文献内容，危机沟通中的网络舆情演变行为具有以下几个特点:a差异性:从个体角度看，由于社会公众的文化背景、认识水平和利益立场不同，人们对危机事件的观点和态度会存在差异。从群体角度看，公众针对危机事件释放的刺激性信息形成的多元的情绪、态度，随着危机事态发展，这些观点在整个网络舆情系统中保持着此消彼长的变化状态，而且往往会在“群体极化”的作用下发生分化，形成极具差异甚至对立的观点;b.时段性:在危机发展不同阶段网络舆情具有不同的特征。对危机的研究一般认为，危机可以划分为突发期、扩散期、爆发期及衰退期，一定时间区间内，公众对危机事件的关注程度反映在相应的网络舆情上表现出从平静状态到爆发的升级，随着时间的推移及事态的发展，形成的网络舆情状态在逐渐平息和消逝，同时也可能存在某种震荡、反复的状态。随机性:网络舆情演变由于危机管理者、媒体、受众等多因素参与，其状态变化带有很大的随机性。在危机事件发生后，由于危机事件本身的受关注度，会引发公众在网络空间的激烈讨论，使得网络舆情可能朝着任何一个方向演变，网络舆情随危机事件的发生、发展而不断变化，这会表现为网络舆情演变的随机性。
“互联网已经成为争议性事件爆发时公众表达舆情的重要场所，网民不再是无形的实体(invisible entities)，而已成为了危机管理专家需要认真对待的公众群体。在研究危机沟通的传播机制、响应策略以及效果评价时，不能忽视网络舆情演变过程中公众多元化的意见表达对危机沟通各环节的作用机制。网络舆情演变的行为是危机沟通中政府、媒介和公众为代表的危机利益相关者之间相互博弈的一种动态表征，利用网络舆情的演变行为对危机沟通进行考察是一个新研究思路。
2网络舆情演变相关问题的研究模式
在借鉴国内外危机管理、危机信息传播理论的基础上，对网络危机沟通的规律及舆情演变的相关问题进行分析，现有文献中的研究主要可归为以下两类模式:
2. 1利用抽样统计方法对观测到的网络舆情数据形态变化进行实证研究已有一些文献对社会中出现的热门话题、危机事件的网络舆情演变进行的量化或质化分析，此类研究模式通过获取网络论坛、新闻门户网站的实际数据，以例证的形式分析网络舆情的演变行为，利用统计方法对舆情演变的具体问题进行实证检验。秦州(2005)利用新闻事件在搜索引擎中的页面数的查询、搜索与统计结果来刻画有关某个新闻事件的网络舆情。谢海光、陈中润(2006)通过对某大学一次校园公共安全危机事件在校园网论坛上传播过程的实证研究，提出互联网内容与舆情的热点(热度)、重点(重度)、焦点(焦度)、敏点(敏度)、频点(频度)等十个分析模式。rowe et al. ( 2008 )针对禽流感事件对来自bbc网站的一定时间范围内相关主题帖子的回复信息内容进行分析，以获取公众对政府危机响应的评价意见。针对危机信息传播的网络舆情演变，魏玖长((2006 )通过对sina网站有关危机事件的新闻专题进行统计分析，归纳总结出危机事件的时间演变模型分为4类:指数型、正态型、泊松型、波动型。吕莎莎(2008 ) 基于网络媒体的角度，选取inve，逆曲线增长模式和s曲线增长模式作为新闻报道统计模型以预测危机事件爆发后信息数量的发展趋势，对某大型门户网站的危机信息新闻报道的原始数据进行了实证研究。
2.2利用舆论动力学(opinion dynamics)及相关仿真方法分析舆情的形成规则及演变的影响因素舆论动力学学者将物理学等自然科学与社会学相结合，并采用计算机仿真模拟，来探讨舆论形成(public opinion formation)的机制。舆论动力学学者认为舆情演变行为是人和环境相互作用的函数，无数个体在特定时间对具体事件的意见，总是在环境与他人的互动中改变的。基于这种研究思路，由于个体在发表意见中的相互影响，可以用协同学分析舆论形成的场，hacken等人根据协同学理论建立舆论形成的随机模型。近年来有多位物理学家将统计物理学的思想、方法和研究的成果应用到舆论研究中，sznajd在2000提出了sznajd舆论模型，其模型演化规则中考虑到了发表言论的个体态度受到临域个体态度的影响，后续的研究者不断对sznajd模型进行调整，并提出了改进的模型和演化规则。以deffuant为代表的一批学者针对舆论观点离散间题进行改进，提出了连续观点有界信任( continuous bounded confidence)模型，关于舆情演变问题，舆论动力学领域已经出现了大量研究成果，值得注意的是，网络舆情作为在特定传播渠道上表现的一类舆情，也有针对其进行的动力学仿真的研究，曾祥平等(2007 )建立了一个基于元胞自动机的网络舆论激励模型，用情感倾向度和情感倾向度门限来确定元胞发表言论的状态，用情感激励描述元胞的移动规则。网络舆情系统中各主体复杂的相互作用表现出单个主体所不具备的特征，这种涌现机制很适合运用多主体系统的建模方法(mufti一agent based modeling)，刘常星等(2009)建立了基于mufti - agent的网络舆论传播仿真模型，分析了网络舆论传播中新闻跟帖与bbs传播。
从相关文献可以看到，不同学科背景的学者在目前的一些研究都涉及到了危机沟通与舆情演变的主题，各学者研究侧重点不一，这些成果为我们研究网络舆情演化提供了丰富的素材和独特的视角，也为进一步深人探讨危机沟通实践问题和管理理论开启了思路。
3对进一步研究空间的展望
对于网络舆情演变规律的分析和探讨有利于进一步把握互联网危机信息传播的本质，提升危机管理的水平。现有相关研究取得了一定进展，但还存在着很大的探索空间。
a.国内外公共关系学(public relation)、大众传播学(mass communication)、情报学(infomatics)等领域近年来有多位研究者从各自学科角度出发对危机沟通相关舆情问题进行了专门研究，从目前的研究情况看，多数成果以实验设计及反思的形式对个案进行分材 .较少涉及对网络舆情演变机理的模型研究。危机沟通的网络舆情演变问题由于研究跨越的学科较多，属于交叉学科领域，应开展学科间的融合、借鉴，这有助于丰富危机沟通的研究视角、方法。
b.舆情演变是个体之间局部交互的复杂过程，舆论动力学的研究思路是针对个体的行为转变及舆情传播环境的特征，提出了不同的舆情演化规则，建立了相应的舆论演化模型。从现有文献可以看到，舆论动力学的研究侧重舆论演化规则的研究，所选取的现实问题大多是常态情形中舆情变化，已有的复杂网络、多主体仿真实验较少涉及到基于现实危机情形下的舆情演变规律的研究，在未来的研究中还可以关注基于危机沟通的网线舆情演变规律，根据网络信息传播的特点将演变规则更加丰富化，将仿真应用在诸如危机事件热点生成机制、网络危机信息议程设置等现实危机管理问题中。
c.现有的危机管理研究中，对网络舆情演变研究尚未得到应有的关注。由于网络舆情是一种群体意见的自然状态，在危机情形中不可避免地带有较强的自发性和盲目性，有时甚至会产生非常极端的情绪性舆论。网络空间出现的特有的“极化效应”、“从众效应”等传播特征对危机沟通提出新的要求。下一步研究可从舆情演变的角度研究危机管理中的网络信息传播问题，找到网络舆情演变与危机管理的结合点，围绕危机事件产生、发展及危机沟通各因素对网络舆情演变的影响进行深人研究。
d.随着互联网应用技术的发展，网络舆情研判方式日益丰富，目前包括舆情危机话题捕捉、舆情热点跟踪、舆情趋势分析、舆情预警等技术手段已经在危机沟通中发挥着重要作用，这也会为危机沟通中网络舆情演变的规范化研究提供信息支持。已有研究文献对网络舆情观测对象并没有统一的界定，主要集中在论坛、新闻组、博客、门户网站的新闻报道及留言评论等几种形式上，在下一步中可逐步确立网络舆情信息的观测指标体系，结合信息技术，提高网络舆情研究的系统性、科学性。
〔关键词〕可视化分析；网络舆情；大数据
DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2016.11.015
〔中图分类号〕G203〔文献标识码〕A〔文章编号〕1008-0821（2016）11-0082-05
〔Abstract〕As network public opinion has obvious characteristics of large data（as a concrete manifestation of the four aspects，namely massive，diverse，dynamic and low value density），using traditional data collection，analysis and presentation method not only has the problem of low efficiency，and is also difficult to find the key information and the potential characteristics behind information.In this regard，visualization analysis technology，originating from scientific calculation，can be used to make things simplified by using easily understandable graphical images to reveal network public opinions distribution，development and evolution.Therefore，in the network public opinion research，the technology has very significant application value.Based on the difference of network public opinions information present form，the essay respectively discussed the hierarchical information，text information and network information visualization methods application paradigm and the way of realization in the research of the Internet public opinion，in order to promote the network public opinion research in depth.
〔Key words〕visualization analysis；network public opinion；big data
随着信息网络技术的发展以及网民数量的急剧增长，互联网对人们生活的影响在广度和深度上都呈现出不断扩张的趋势。在当今社会，互联网不再仅仅被当作加强信息传递、提升工作效率和促进人际交往的工具，它所具有的匿名性、交互性、即时性和非中介性等特征从技术上突破了传统媒介的局限，使得越来越多的人开始寄希望于通过互联网来改善现实中的公民社会参与和政治民主实践。近些年来频繁进入公众视野的网络事件，如邓玉娇事件、“躲猫猫”事件、瓮安事件、石首事件、郭美美事件等等，都是借助互联网实现广泛与快速传播的。在社会矛盾和社会问题难以通过正常的社会通道妥善处理和解决的情况下，网络舆情的此起彼伏成为一项短期内无法消解的社会事实。
在此背景下，网络舆情研究成为一门受到广泛关注的热点研究领域。通过对现有文献的梳理，可以发现，不同学科的研究者依托各自的学科背景对网络舆情的各个方面进行了较为全面的研究，但这些研究主要集中在学理的讨论和政策的分析上，比如，从新闻传播学角度进行的对特定网络舆情事件的分析以及从政治学和行政管理的视域开展的网络舆情引导与管控策略的研究等等；就使用的方法或技术而言，当前的网络舆情研究仍然深受传统数据时代舆情分析的影响，与大数据这一时代背景相吻合的网络舆情分析方法上的创新虽然已经崭露头角，比如基于网络日志数据挖掘的隐性舆情分析、基于社会网络分析的舆情主体关系发现等都被应用到网络舆情研究领域[1]，但在方法应用的实用性、契合性等方面还有待进一步向前推进。为此，本文引入发端于科学计算领域的可视化分析技术，在探讨它对网络舆情信息耦合的基础上，详细阐述针对不同类型网络舆情信息可视化分析技术。
1网络舆情信息与可视化分析技术的耦合
网络舆情本质上是关于某一特定议题的各种信息的集合，这些信息存在于无限延展的网络空间中，并随时间的推进而呈现出动态的变化。具体而言，网络舆情信息的特征可以归纳为如下4个方面：
11网络舆情信息的海量性
相比现实舆情发生发展过程必然面临的时空限制，网络舆情可以在极短的时间内获得极大范围内的讨论，因而在信息存量上得到了极大的改变，比如2014年热度排名第一的“MH370航班失联事件”仅微博发文量就达到了2 500万条，排名第二的“香港占中事件”共计获得超过2 160万的新闻讨论量，与该事件相关的微博数量接近117万条，想要了解关于某一特定事件或议题的网络舆情发展脉络，或者探究其中包含的网络民众意见倾向性的变化趋势，需要对这些巨量化的信息进行妥善的加工和处理。
22网络舆情层次信息的可视化
信息集合的单元之间组成了不同的结构关系，这些结构形式通常可以分为顺序结构、层次结构和网状结构3种类型。上文提到的时序性网络舆情文本信息的可视化所揭示的就是一种顺序结构，除此以外，大量的信息集合都具有严格的层次结构，无论在信息技术领域还是在社会经济的各个方面，信息的层次结构都是一个非常普遍的现象。对具有层次结构的信息进行可视化分析有助于改善研究者对层次结构数据及数据项之间关系的理解，因此，在信息认知阶段，层次信息可视化技术作为有效的抽象信息展现工具，被广泛应用于辅助理解和分析层次结构数据集。通过对抽象层次信息进行合理美观的可视化描述，研究者能快速准确地发现数据集中隐含的特征信息，并针对任务进行可视化分析，帮助解释现象、发现规律和制定决策[9]。随着可视化技术的发展，能够描述层次信息的可视化方法不断涌现出来，按照它们各自的可视化隐喻，可以将其分为3类：一是使用节点链接的方法构造可视化图形，在这类图形中，节点用于表示数据或内容信息，节点之间的连线则可用于描述数据或内容之间的结构，该类层次信息可视化技术主要有节点链接树、双曲树、径向树等；二是使用空间填充法构造可视化图形，在这类图形中，各种形式的包围框用于内容信息的表示，包围框之间的封装关系可用于描述各内容信息之间的层级，如树图、势力范围图等都属于此种类型；三是使用混合的方法，结合多种可视化分析技术和思想进行可视化图形的构造，其代表性技术有弹性层次图、层次网图等。在网络舆情研究中，研究者可以根据自己的关注点选择合适的层次信息可视化技术来呈现信息项之间错综复杂的层次关系，比如想要探究网络舆情信息扩散的路径就可以使用节点链接树的方法来发掘其中的关键节点。图4使用了节点链接树的形式给出了一条微博信息的扩散路径，从中可以看出，该条微博信息的扩散过程并没有经历较多的层级，其影响范围主要来自信息者第一层级的传播以及少量信息转发者第二层级的传播。
23网络舆情关系网络信息的可视化
相较于层次信息，关系网络信息并不具有自下而上或自上向下的层次结构，其中嵌入的是一种更加复杂的网状结构，使用一般的统计分析或图示方法很难对其进行量化的表征和分析[10]，随着上世纪末期复杂网络研究的兴起，社会网络分析逐渐成为处理此类信息的主要方法。在具体的分析过程中，社会网络分析以关系的量化为基础，通过绘制网络关系图的形式快速直观的解释和概览网络结构信息，一方面可以更好地呈现不同实体间的关系结构；另一方面也有助于挖掘隐藏在网络内部的有价值信息。按照Shneiderman等人[11]提出网络节点布局方法，关系网络信息的可视化一般可以按照力导向布局（Force-directed Layout）、地图布局（Geographical Map Layout）、环状布局（Circular layout）、层次布局（Substrate-based Layout）和时间布局（Time-oriented Layout）等5种布局形式加以呈现。就网络舆情研究而言，揭示不同行动者在网络舆情传播过程中发挥的作用大小，进而甄别其中的关键节点或意见领袖，对于探讨舆情演化规律、引导舆情走向具有重要意义。在现有的以可视化分析技术为支撑的网络舆情研究成果中，社会网络分析是一种最受偏好的可视化分析方法[12-14]，比如李彪以最具影响力的40个网络舆情热点事件为研究样本，选取其传播初期的前3个信息节点，运用社会网络分析的方法分析了网络舆情空间的基本结构，并在此基础上构建了网络舆情传播的空间结构模型。图5是使用力导向布局中的Hu Yifan布局法[15]进行的社会网络关系图的绘制，其数据来自2010年最具影响的34个网络舆情事件，从中可以看出，天涯社区是当时最主要的网络舆情发源地。
除了上述3种类型的网络舆情信息可视化分析技术，一些常见的统计图形亦可用于展现网络舆情信息的时间趋势、情感倾向、区域分布等特征。伴随着大数据与计算社会科学的兴起，网络舆情虽然包含着较多的半结构和无结构信息，但是这些信息只需经过适当的转换就可以通过具有一定结构的图形形式呈现出来。网络舆情研究是一个涉及多门学科的交叉性研究领域，来自不同学科的研究视角和研究方法都可用于网络舆情信息的分析和处理，可视化作为一种信息分析的方法与技术可以与案例分析、调查研究等传统的社会研究方法相互配合，共同为网络舆情关键信息和内在规律的发掘提供方法和技术上的支撑。
3结论
大数据环境下的网络舆情研究不是仅仅依靠某一学科的理论或方法就能得到理想的研究结果，作为一项综合性图5网络舆情信息前期传播空间的关系网络图（2010年）
社会问题，它涉及数据挖掘、舆情分析、政府决策等多个被有机联系起来的研究领域，因而需要集合传播学、政治学、社会学、计算机科学与技术等多个学科的理论和方法支持，才能得到富有真知灼见的创新性成果。如果囿于某一学科背景，仅从单一视角出发研究具有极大复杂性的网络舆情信息，其研究结果往往也会受到局限。因此，大数据时代的网络舆情研究应该突破传统数据时代静态化、单一化和片面化的研究思维，进行动态化、立体化和全局化的综合探讨。就此而言，可视化分析技术作为一种有效的数据表达方式，它能妥善应对网络舆情信息具有的海量性、多样性、动态性和低加之密度性特征，在卷帙浩繁的网络舆情信息中发现其中内涵的趋势、模式及规律。从这个意义上来说，可视化分析技术的应用对于推进网络舆情研究具有重要意义。
参考文献
>> 地方政府应对网络舆情的误区及对策 地方政府食品安全监管现状及应对策略探究 地方政府应对网络舆论问题分析 地方政府提升网络舆情应对能力问题研究 地方政府融资平台(负债)现状及对策 地方政府信息公开现状及完善 关于地方政府应对网络舆情的研究综述 地方政府如何应对网络舆情 地方政府应对网络危机策略 地方政府公信力缺失的现状及原因分析 我国地方政府融资平台发展的现状及对策探讨 合肥市地方政府融资平台的发展现状及改进思路 透析地方政府融资平台贷款的现状及风险 农发行地方政府融资平台贷款的现状及建议 我国地方政府开展绩效审计的现状及对策研究 新疆地方政府对企业研发活动的资助现状及政策选择 地方政府债券预算管理与会计核算的现状及对策 地方政府债务现状、存在问题及对策研究 地方政府债务的现状与问题 浅析地方政府预算执行审计的现状、问题及对策 常见问题解答 当前所在位置：l.
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〔关键词〕网络舆情；民众；社会网络分析
〔中图分类号〕g206.3〔文献标识码〕a〔文章编号〕1008-0821（2013）02-0027-05
“社会网络”（social network）的概念由英国人类学家布朗于上世纪二三十年代在研究社会结构时首次提出，从此社会网络分析法逐渐发展起来[1]。社会网络分析法主要是通过研究由行动者及其之间的关系构成的网络，得出关于这个网络属性和特点的结论。经过70多年的发展，社会网络分析法走向成熟。作为一种跨学科的研究方法，在社会学、心理学、统计学等多个领域得到广泛应用并取得成果。随着互联网的高速发展，在网络舆情中，行为者即网民也构成了社会网络，互联网上的交流取代传统的社会网络中的关系成为连接行为者的纽带。因此，社会网络分析也可以用于网络舆情的研究。
在web 2.0时代，网上信息源已经不单单是大众传媒和各类官方网站，普通网民在网上不再是简单地作为信息受众通过浏览器阅读信息，他们同时也是信息的信息源。2012年7月19日，中国互联网络信息中心（cnnic）在京的《第30次中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2012年6月底，中国网民数量达到5.38亿，增长速度更加趋于平稳；其中最引人注目的是，手机网民规模达到3.88亿，手机首次超越台式计算机成为第一大上网终端[2]。借助移动终端和个人计算机，网民通过博客、微博和社交网站可以更加简便、自由、随时随地在网上各种消息，并发表个人的言论、情感、意见等等，网络舆情正变得越来越复杂，对社会稳定的影响也越来越大[3]。网民不但通过互联网曝光一些热点事件，为加强对政府的舆论监督起到推动作用；同时也有相当数量的网民通过互联网造谣传谣，对构建和谐社会造成了不良影响。因此，加强对网络舆情的研究分析至关重要。
1社会网络分析法在网络舆情研究中的应用
1.1网络舆情及其特点
舆情是民众关于现实社会中各种现象、问题所表达的政治信念、态度、意见和情绪的总和[3]，网络舆情就是民众通过互联网对政府管理以及现实社会中各种现象、问题所表达的政治信念、态度、意见和情绪的总和。随着因特网在全球范围内的飞速发展，网络媒体已被公认为是继报纸、广播、电视之后的“第四媒体”，网络成为反映社会舆情的主要载体之一。网络环境下的舆情信息的主要来源有：新闻评论、bbs、博客、聚合新闻（rss）。网络舆情表达快捷、信息多元，方式互动，具备传统媒体无法比拟的优势。网络作为一种新兴传播载体，已经成为民众表达舆情的重要窗口，网络舆情的特点与网络传播方式的特征息息相关。网络舆情的主要特点体现在以下几个方面：
（1）发生在网络空间内，带有深刻的网络技术特性，发生快、扩散快、强度大，多数人倾向于在网络中表达内隐在心中的情绪，偏激的声音容易占据主导地位；
（2）网络群体围绕某一话题进行讨论并因此而出现的社会矛盾、突发事件、恶意煽动、个人情绪等是网络舆情生成；
（3）网络舆情是网民流露出来的态度，而不是有形的文字、声音、符号，对网络舆情更重要的是对态度和取向的分析，要关注整体而非特例。
（4）由于发言者身份隐蔽，并且缺少规则限制和有效监督，网络自然成为一些网民发泄情绪的空间。在现实生活中遇到挫折，对社会问题片面认识等等，都会利用网络得以宣泄。因此在网络上更容易出现庸俗、灰色的言论。
另外，网络舆情与国家安全也紧密相关。网络在提供了下情上达的便捷方式的同时，也对我国政治安全和文化安全构成了严重威胁，具体表现在以下3个方面：一是西方国家利用网络对我国进行“西化”、“分化”，网上思想舆论阵地的争夺战日趋激烈。二是传统的政治斗争手段，在网上将以更高效的方式实现，利用网络串联、造谣、煽动将比在现实中容易得多，也隐蔽得多。三是通过网络，西方的观念、生活方式可以便捷地
透进来。因此，加强网络舆情的研究和管理引导是十分必要的。
1.2.1社会网络分析及其特点
社会网络分析方法一般是研究组织中诸如咨询、信任、友谊、情报、沟通和工作流程等关系的网络， 以解释组织内部的决策、沟通和组织冲突等问题。在社会科学中，以社会行为者之间信息互动为基础的社会性研究方法被称为社会网络分析。社会网络分析研究个体及将个体联系起来的关系，力求揭示这些关系的模式，并通过对关系模式的分析来获得个体在群体中的地位以及群体的结构、功能和内涵。
社会网络分析作为社会结构研究的一种独特方法，以下几个方面的特点[5]：
（1）它关注于对不同单位之间的关系分析，而不是根据这些单位的内在属性（或本质）对其进行归类。
（2）它把结构看作是网络间的网络，这些网络可以归属于具体的群体。也可不属于具体群体。它并不假定有严格界限的群体一定是形成结构的阻碍。
（3）其分析方法直接涉及的是一定的社会结构的关系性质，目的在于补充——有时甚至是取代——主流的统计方法，这类方法要求的是独立的分析单位。
1.2.2社会网络分析的研究方向
社会网络分析一般分为3个研究方向：
（1）动态分级。研究社会网络的动态变化，并根据结点之间的相互关系，对网络中的结点进行动态的等级划分。
（2）角色评价。依据社会网络分析理论，网络中的每个结点都扮演着不同的角色。角色评价就是着重研究网络中的结点对网络的结构、动态变化等所起到的不同作用。
（3）专家和社群的发现。通过社会网络分析法研究社会网络中结点之间的关系，发现其中潜在的“意见领袖”和社区。“意见领袖”是在社会网络中占有核心位置的结点，他能够影响网络中的其他结点对事件的看法，社群则是有相互联系紧密的结点组成。
1.2.3社会网络分析的相关概念
社会网络分析着眼于对关系和联系的考察。它的基本研究要素包括点和线，“点”代表社会网络中的行为者，“线”代表社会网络中行为者之间的关系，也就是说，使用社会网络分析法进行分析，必须要满足两个要素，一是存在参与主体，二是参与主体之间存在联系，即要求必然存在某种现实的需求引导参与主体之间发生联系。社会网络分析主要有以下几个相关概念[6]：
（1）无向图与有向图：无向图是指节点之间的连线是没有方向的，连线仅仅表示节点之间联系的有无；有向图中，节点之间的连线表示节点关系的方向性，如网络论坛中网民之间的回复关系、组织结构中的任务指派和汇报关系等等。
（2）无权图与有权图：权重表示的是节点之间连线强度，根据图中是否考虑各条边的权重，可以将它分为有权图和无权图。如果将有权图的各边权值都设为1，有权图就称为无权图，无权图中权值仅表示节点之间连线是否存在。
1.3社会网络分析在网络舆情方面的应用
对于网络舆情的研究主要分为两个方向：一是对网络传播的信息内容进行研究，发现重要舆情内容；二是对网络中结点构成的网络结构进行研究，发现该网络的特征。因此，如果将社会网络分析方法应用于网络舆情研究领域，将有助于实现系统化分析，通过定量和定性的分析方法，从结构和内容两方面得到网络舆情分析结论，进而有效地协助相关部门监控、管理互联网用户的上网行为、维护互联网舆论氛围的健康，及时地控制和规范网络信息的传播是亟需研究解决的问题。
2方法及步骤
基于社会网络分析的实证研究，其通用的研究方法和步骤一般为：选择研究对象、收集数据、数据分析、评估改善。在数据分析时一般通过社会网络分析软件进行定量计算，结合定性分析来提出评估改善措施。根据社会网络分析和网络舆情的特点，本文基于社会网络分析的网络舆情实证研究具体实施方法和步骤为：数据采集、数据存储、数据分析、得出结论如图1所示。
2.1数据采集
本文的网络舆情实证研究的研究对象是网络中的行为者，因此需要从互联网获取关于行为者及其相互之间关系的信息作为关系数据。主要方法是选定某一社会热门事件或话题，从微博、博客、网络论坛中获取相关的博文、主题帖等等，根据网民之间通过发言和回复形成的交流关系，建立关于行为者之间的关系数据。行为者之间每交流一次，则权值为“1”，交流次数越多则
权值越高。这样行为者之间的关系构成了可以用于社会网络分析的网络，每个节点代表了行为者即网民，节点之间的连线表示网民之间的交流关系，连线的权值表示网民之间交流的次数。
2.2数据存储
按照社会网络分析软件的数据录入方式将关系数据进行存储。根据网民之间互相交流的情况，建立关系矩阵a（i，j）。矩阵元素ai，j代表的是第i个节点与第j个节点的连线即行为者i与行为者j的关系，ai，j的值即连线权值表示两个行为者之间的交流次数，值为0则表示这两个行为者之间没有交流，值为1表示有过一次交流。然后将节点的编号和关系矩阵保存为社会网络分析软件的存储格式。多数社会网络分析软件均能对矩阵进行处理，如ucinet和pajek。例如pajek可以通过特定的数据格式将关系数据存储为文本文档。
2.3数据分析
首先需要选择合适的社会网络分析指标以得到所研究网络的特征，通过软件定量计算和定性分析相结合的方法，发掘网络舆情信息，提出舆情研究建议。本文所选取的分析指标主要有以下几种[7]：
2.3.1度
度是复杂网络节点的属性中最简单但也是最重要的性质。一个节点i的度k定义为与它相连的节点的数目，对于有向图，一个节点的度可分为入度和出度两类。节点i的入度定义为指向节点i的节点的数目，出度为被节点i指向的节点的数目。出度和入度之和即位该节点的总的度。因此，从直观上来看，一个节点的度越大就意味着这个节点越重要，在社会网络中意味着这个节点所代表的行为者与其他行为者的联系比较多。
2.3.2密度
密度是社会网络分析中的常用指标，在无向网络中，指的是网络节点间实际连线的数量与可能存在的连线最大数量之间的比值，表达式为2l/[n（n-1）]，其中，l为实际存在的连线数量，n为节点数量。在有向网络中的表达式为l/[n（n-1）]。密度越大，表明网络中节点之间连线越多，行为者之间的联系更为密切，信息交流更为流畅；密度越低，则表明节点之间连线较少，行为者联系不多，情感支持少。
2.3.3聚类系数
网络中的一个节点i有k条边将它和其它节点相连，这ki个节点就是节点i的邻居。显然，在这ki个节点之间最多可能有ki（ki-1）/2条边。而这ki个节点之间实际存在的边数和总的可能存在的边数e（i）和总的可能存在的边数ki（ki-1）/2之比就定义为节点i的聚类系数（clustering coefficients）cc1（i），即：
整个网络的聚类系数cc就是所有节点i的聚类系数的平均值。即
其中，n为整个网络的节点数。很明显，cc1≤1。当且仅当网络是全局耦合的时候，即网络中任意两个节点都直接相连时，cc1=1。
2.3.4直径
网络中两个节点i和j之间的距离dij定义为连接着两个节点的最短路径上的边数，而网络中任意两个节点之间的距离的最大值叫做复杂网络的直径d。在网络舆情研究中，直径较短的网络，行为者之间易建立联系，舆情传播较快。
选定分析指标后，具体的数据分析工作要通过社会网络分析软件来实现。近年来，由于社会网络分析的快速发展，社会网络分析软件也在不断升级，如ucinet、pajek、netminer等软件，具有较强的数据处理能力和良好的可视化效果，极大地便利了分析工作。其中，ucinet、pajek是最常用的社会网络分析软件。
2.4分析结论
通过社会网络分析软件计算出以上指标的数值后，能够得到所研究的舆情网络的信息，从而明确应对方法，采取科学合理的舆情管理手段对数据来源网站进行管理。
3实证研究及分析——从人社部拟延迟退休事件谈起网络论坛是网络舆情传播的重要途径和平台，网民通过在论坛中的发帖与回复能够建立联系，随着留言网民的不断增加，关系网络逐渐形成，网民之间的关系的发展便能够反映网络舆情的发展。
2012年上半年，关于人力资源与社会保障部研究延迟退休年龄的话题再次引起人们广泛关注。该话题在多个网络论坛中受到网民热议。本文选取了某网络社区中题为“延迟退休你怎么看”的主题帖及其相关回复作为研究对象，时间跨度为主题帖发表的2012年6月11日至2012年6月14日，共有35人参与留言回复，使用社会网络分析软件pajek进行分析。
3.1数据收集与存储
首先对所有参与该主题帖的35名网民按照pajek数据格式进行编号，并建立关系矩阵。为最大程度保
证网民隐私，将网民的论坛昵称更改。网民编号如表1所示：表1网民编号
1…………将数据输入pajek软件绘制关系网络图，可以直观的表达关系矩阵和关系数据，如图2所示。11图1pajek绘制的关系网络图11
所有节点中，度值最高的是“小熊猫”和“秋水伊人”，度值分别为24和17。这说明，这两个人在整个网络中是最为活跃的，他们的发言内容容易引起其他人的关注和评论，在整个网络中处于比较重要的位置，需要舆情管理者重点关注。
3.2.2网络密度分析
通过pajek中info/network/general命令，可以计算出网络的密度。整个网络密度为0.05，表明网络中网民之间的关系处于十分松散的状态，没有形成较为紧密的联系。但是，整个事态是一个动态过程，随着事件的发展和时间的推移，参与的网民数量会不断增大，作为网络舆情主体的网民之间的关系会变得越来越密切，网民可能会掀起讨论热潮。这需要舆情管理者密切关注舆情发展动态，加强监督管理。
3.2.3聚类系数分析
利用pajek中的net/vector/clustering coefficients/cc1菜单命令，计算出了网络中的各节点聚类系数的数值，如表3所示：
经过计算得到，整个网络的聚类系数为0.256，属于偏低水平。说明网络中行为者交流对象之间的交流较少，没有形成长期稳定的联系，这与密度分析的结果是一致的。同时也说明在主题帖发表初期，参与者相互之间交流不会很多，随着事件发展和时间推移，参与者针对该主题进行广泛交流后，网络的聚类系数可能变大。
从表3可知，“tse09”、“sjj”、“deldas”的聚类系数达到了最大值1，在这3个行为者及其交流对象形成的局部网络中，相互之间的意见交流比较多。他们之间联系紧密，有更多直接的交流，对网络有一定的影响力，能够引导舆情走向，需要舆情管理者重点关注。
3.2.4直径分析
利用pajek中的net/paths between 2 vertices/distribution of distances/from all vertices的菜单命令，计算得到网络的平均直径为2.68，数值较小，说明行为者之间建立关系比较容易，舆情易在整个网络中传播。管理者需要快速、合理地对网络进行管理，防止事态扩大对社会造成不利影响。
3.3分析结论
经过对研究对象“延迟退休你怎么看”的主题帖及其相关回复的分析，可以发现在该网络中，“小熊猫”与“秋水伊人”是网络中的舆情意见领袖，他们的言论获得较多的评论回复。由于处于主题帖初期，参与评论回复的行为者较少，相互之间的联系也不密切，聚类系数处于比较低的水平。但是，由于事件的发展是一个动态的过程，相应的网络舆情也会不断发展，参与到该主题帖中的行为者之间联系会越来越密切，舆情会加速传播，因此需要管理者密切关注，防止发生影响社会安定的网络事件发生。
4结束语
本文对基于社会网络分析的网络舆情实证研究进行的探讨，并以某网络社区中题为“延迟退休你怎么看”的主题帖及其相关回复作为研究对象，进行了深入的实证研究，以度、密度、聚类系数和直径作为分析指标，通过定量分析和定性分析相结合的方法分析了该研究对象所构成的社会网络，从中发掘出网络的特点和网络中重要的行为者；针对网络舆情的特点提出了舆情管理的建议，有助于正确把握网络舆情的发展，从而科学合理地引导、管理各种网络舆情传播平台，促进和谐社会构建工作的开展。
通过本文的实证研究及分析能发现，社会网络分析不仅可以应用于网络舆情研究，还可以应用于图书情报学科的其他领域：如文献引用分析、知识管理和组织学习、人际网络等方面。通过社会网络分析对相关数据进行定量计算，结合图书情报学的定性分析，能够推动有效地推动图书情报工作的开展。
参考文献
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颜陈
在这个众声喧哗的网络社交新时代，信息公开和制度透明逐渐成为社会共识。民众对社会管理者产生和持有的社会政治态度，已经成为决策者制定政策和改进管理的重要依据。一言以蔽之，网络已然全面渗透人类社会发展和日常生活的方方面面，无论是党政机构，还是企事业单位，在科学决策时都不能忽视社情民意的存在。由此，网络舆情服务具有着广阔的市场空间，在传统媒体转型的当下，舆情业因之成为新兴的产业形态。
2012年初，荆楚网成立了专门的舆情服务机构，依托自身的信息平台优势，职业从事舆情监测预警、分析研判、引导处置、系统研发及舆情培训等工作，在维护社会稳定、促进社会进步等方面推波助力，取得社会效益和经济效益双丰收。目前，舆情行业正在不断细分，为了适应舆情全产业链的发展需求，荆楚网舆情团队拟通过更深入、更专业、更科学的舆情管理，创造更多更大的市场机遇与规模。本文从荆楚网的舆情服务理念出发，结合舆情研究方向和服务现状，对行业发展趋势进行梳理和分析，以期进一步推动舆情服务行业的规范有序发展。
一、当前舆情主要研究方向及应用
（1）理论研究，把握社会脉搏。
舆情研究是一个多学科的交叉领域，这就需要舆情研究者遵循“发现问题—分析问题—一解决问题”的研究之路，灵活自如地进行学科交叉研究，将视角放在系统探究网络舆情行为及其影响因素方面，阐释各要素之间的内在规律和作用机制，努力帮助作为舆情客体的政府、企事业单位了解新媒体特性及网络舆情的结构性特点，动态解释舆情主客体之间的互动，适应舆情新常态。
网络舆情理论研究最终的落脚点，是为现实舆情工作提供坚实的理论支撑。荆楚网舆情团队通过对网络舆情基础理论和应用实践的研究，从理论上深入理解网络舆情的内涵、特点，切实分析网络舆情的应对现状，积极探索政府应对网络舆情的路径选择。荆楚网舆情团队在网络舆情和政府治理，网络媒体的“舆情功能”以及网络舆情的形成和变动等重要理论问题上均有突破和发展，尤其是从理论层面对网络舆情信息工作的程序和方法进行了设想和构建，通过网络舆情研究带动了舆情基础理论研究。比如：《地方政府如何走出“中国式危机公关”误区？》、《舆论生态中的“水葫芦现象”透视》等成果先后发表在《领导科学》、《网络传播》等中文核心期刊上，在业界有一定影响。
（2）实务研究，创新工作方法。
移动互联时代，网络形态发展趋势复杂多变，舆论场阵地转换频繁。研究并掌握微博，微信和移动终端使用者的特点，善于总结出网络舆情变化的一般规律，才能更精准地把握舆情演绎途径，也才谈得上去应对引导舆情。荆楚网舆情团队从舆情监测取样、分析、研判和应对等角度人手，结合省内舆情案例，探讨如何对网络舆情进行科学的监测与研判。从合作单位的角度而言，实务研究协助其创新工作方法，及时回应公众的合理诉求；从公众的角度而言，实务研究协助合作单位与线下数据对接，使得民意研判更精准。
网络舆情实务研究的目的，是推动政府治理和企业管理迈上新台阶，实现从被动应对到主动研究和管理，从感性决策到理性决策。荆楚网作为“楚天第一网”，肩负党网职责，对于舆论环境有比较深入的了解，加之舆情团队学科背景多元，有着较高的专业理论水平，能够灵活地设置研究课题，进行实务分析。在高强度的舆情操练中，团队特有的实战敏锐性与研究方法的科学运用相结合，能够更好的发现舆情背后的本质问题，从而为合作单位提出更多的合理化建议。
（3）应用研究，提供智力支持。
科学的网络舆情治理工作，必须将技术、应用、管理三个层面有机融合，以技术方法保证舆情数据源的准确性，采用基于舆情网络特性的分析方法提高实际研判水平，最终为管理层面制定应对引导策略提供参考，实现政府网络舆情治理能力的整体提升。荆楚网舆情团队在系统及平台建设的应用研究与分析方面，做了一些卓有成效的工作。
2013年5月下旬，荆楚网与上海新动信息技术有限公司展开协作，启动了湖北党政舆情处置考评系统的研发工作。双方组建了“党政舆情处置考评系统”项目组，由系统设计、技术运维等专业人士构成。在该考评系统的研究和实践中，荆楚网舆情团队针对传统党政舆情评估难以定量化，评定因素片面、不够精确的特点，以“舆情三级评估指标体系”为基础，对党政舆情处置采用综合评判的网络舆情指数计算方法。在全面评估网络、事件、网民、情感、互动传播、影响等要素的同时，兼顾时间、广度、数量、语义等因素，实现了党政舆情安全态势的客观评估，量化得出“党政舆情处置考评体系”，实现了对党政舆情的全环节覆盖和“保姆式”跟踪服务。目前，系统已经进入System Teating阶段，舆情系统工作平台即将面世。
二、目前舆情产品形态及技术特征
1．监测预警定向推送。
监测是舆情服务的基础，一般以软件实现为主，人工干预为辅。一些政府、企业往往因为无法及时有效地获知网络信息，对自身在舆论场的形象知之不详，与网民沟通时昏招迭出、进退失据，导致自身公信力和形象受到损害。基于客户的需求，荆楚网舆情分析师可以运用自主研发的舆情监测系统，实现对互联网信息以及平面媒体电子版的定点采集与离线实时分析、研判、表达，定期监测涉及政企机构的舆情，分析研判舆情发展规律，并通过即时通讯工具、固定电话、移动设备、短信等多种方式，第一时间告知客户。同时，随时提交舆情发展数据统计和趋势说明，为舆论引导或管理提供信息源，尽可能避免或控制网络舆论中出现不良信息。
目前，荆楚网以舆情监测为服务龙头，初步对省内公安、司法、食药、卫计等单位提供相关服务，并涵盖了相互关联的媒介公关、宣传策划、品牌推广、危机管理等全产业链服务，初步形成规模效益优势。
2.引导处置专业稳妥。
必须指出，社会对舆情服务的认识普遍存在偏差，将舆情服务等同于控负删帖，一些党政部门还把舆情服务看作是与主流媒体建立联系，帮助他们监控和处理负面信息的重要渠道，没有真正认识到舆情服务的核心价值。从荆楚网舆情团队数年来的引导处置实践来看，舆情服务的核心价值在于对有效数据、信息进行科学筛选、量化统计和分析研判，并就如何应对提出科学的咨询和建议。
在舆情实际工作中，荆楚网舆情团队根据合作单位宣传工作或敏感事件的需要，先后参与省内多起舆情事件引导处置。比如：襄阳老河口校园踩踏事件、黄石中心医院医闹事件、蕲春麻武高速群体事件等，协助地方党政单位对互联网环境中存在的虚假、恶意的不良资讯，通过合理合法的手段进行处置以及必要的引导。此外，还可运用新闻代码分析与嵌入技术实时稀释负面信息，减少负面信息传播机率，在最短的时间内将真实的、正面的、权威的信息传播到上百万个网络传播载体上，扭转舆论被动态势。
3.舆情报告翔实严谨。
大数据时代，信息题量大、速度快、模态多、价值密度低，数据过滤、清洗和可视化呈现难度加大。从信息的呈现角度来说，采集获取数据只是体现数据价值的初级阶段，对数据进行归纳分析、研判趋势，给出具有操作性的合理化建议才是服务的核心。—份优秀的舆情报告，不仅要看到庞大数据背后的简单特征，还要透过现象看本质，通过复杂数据找到背后的意义关联。惟其如此，报告提炼的观点才会站得住脚，给客户提供稳妥可靠的智力支持。
经过市场的洗礼，荆楚网舆情团队基本摸准政府运作和企业管理的规律，可以按照合作单位需求和要求，对数据进行采集、挖掘、遴选和整理，制作专业分析报告，针对问题和现象提供可行的处理建议或引导策略，协助做好舆论引导和危机公关工作。比如，2014年7月，荆楚网舆情团队应湖北省食品药品监督管理局邀请，针对“宜昌麻雀吃大米撑死事件”提交了专业的分析报告，这份报告说理翔实、论证严谨，被国家食品药品监督管理局内参全文转发，湖北省局亦将此文印成白皮书下发至所有县局。
4.舆情系统智能高效。
在海量的网络信息环境下，人们面临的问题不是信息匮乏，而是信息过载和信息噪音。目前，普通搜索引擎基于
关键词 得到的信息冗余度过高，很多不相关的信息仅仅因为含有指定的
关键词 被作为结果返回，并且没有建立规则进行相似度清洗和有效合理的筛选，从而导致用户对事件难以做到全面的把握。荆楚网舆情团队认识到，客户关注的重心已从搜索采集的信息序化变为分析为主的信息转化。这就给整合了网络信息搜集、语义情感分析和风险预警等智能功能的网络舆情系统带来的机遇。
网络舆情系统的关键技术包括热点话题的自动发现技术以及观点的抽取，观点倾向的定性和定量分析技术。2015年初，荆楚网与烽火科技联合研发的“掌舆”舆情可视化系统正式上线，该系统可以通过特定的数据采集、智能过滤、语义分析等技术为客户高效聚焦监测内容，提供实时的互联网舆情监测。该产品和服务主要面向负责公共事务、公共安全领域的公检法、军队和政府职能部门，以及公众高度关注的企事业单位、社会组织等。
5.舆情培训提质升级。
网络舆情市场的火爆催生了网络舆情人才培训的火热。目前，国家统计局社情民意调查中心与地方组织合办舆情培训，工信部电子情报所也开设网络舆情分析师培训。荆楚网舆情团队也针对党政机关、企事业单位，就网络危机公关及媒体应对，突发公共事件的舆论监测与引导，政府官员媒介素养，网络舆情的监测、研判处置与评估及监测技术应用，品牌的推广与维护等进行培训。在社会转型阵痛期和风险全球化共振的语境下，通过强化培训可以提高受训单位风险管理和危机应对能力，掌握网络舆情的传播特性、规律。
舆情信息获取的速度和质量依赖于舆情系统技术和舆情队伍素质。2012年至今，荆楚网舆情团队针对全省舆情从业人员，采取“走出去”方式，联合当地党委政府、主管单位，联合办班，进行专业化的舆情强化培训，传授舆情管理的专业知识、掌握网络舆情理论及工作体系，确立和推进网络舆情的工作体系和处理机制，撰写舆情分析报告等，已先后组织100余场舆情专场培训，受训人员涵盖湖北省各级党政机构，显著提升了受训人员网络舆情的搜集分析能力、应对能力及引导掌控能力。
三、舆情服务趋势展望
（1）专业化服务，细分市场群。
舆情服务是小众市场，但市场潜力巨大。尽管当前存在无序竞争、良莠不齐等行业乱象，但规范化、专业化、品质化是舆情业务“升级换代”的主流方向。舆情产品的市场细分有赖于服务的专业程度，但在具体路径上会有所差异。比如：IT、金融、房地产等行业的深度研究报告，依托于新闻网站的舆情刊物，意见领袖藉公信力引领的粉丝经济，党政机构的舆情系列培训，诸如拓尔思、军犬、鹰击等舆情监测系统的商业模式，危机公关类型的引导处置服务，利用多媒体进行形象修复的正面策划等。
（2）多元化传播，延伸产业链。
做好舆情服务业相关产业链的引导，是舆情服务走向行业化和服务化的必由之路。如楚天尚漫推出的动画版舆情就是丰富产品形态、延伸产业链的有益尝试。目前来看，新闻网站与舆情服务已水乳交融，依托网站平台提供信息增值服务，通过自身渠道对决策施以影响，参与舆情引导处置打造专业形象，将是新闻网站类舆情机构拓展市场、实现多元化传播的主要途径。同时，新闻网站可通过搭建舆情学者、意见领袖、普通网民和政府官员沟通的平台，进一步延伸舆情服务的产业链条，深化产品层次，实现多元化传播。
（3）移动化转型，抢占客户端。
随着互联网及其应用向着移动、多终端整合、微众即时互动、个性化方向发展，作为互联网信息集成、智能整合分析的舆情系统理应与之匹配。比如，荆楚网与烽火科技联合研发的“掌舆”舆情系统针对县处级以上领导职务舆情，已经呈现云处理、APP平台化、个性化、移动化、情感化、语义智能化等特征。从对社会言论的简单关注，到能够反映社情民意，进而提供整体的决策信息支持，荆楚网舆情的移动化转型，就是想以事件为分析维度，在大数据的基础上实现人、事、职务信息、组织舆情等多维度交叉分析、关联分析，积极抢占客户端。
（4）智库化发展，主导新趋势。
随着舆情市场的发展，附加更高智力因素的产品形态和服务形态将会出现。比如，运用大数据手段对政经动向新闻信息进行深入分析，为投资者提供经济决策参考，或者帮地方政府准备实施的重大项目进行舆情风险评估等，都将成为舆情服务的重要内容。2014年7月，荆楚网舆情团队应黄冈某镇邀请，对该镇创建全国文明小镇进行总体策划。该服务已经超越传统舆情服务范畴，上升到了智库服务层面。另有部分合作单位希望创新宣传或者定向策划，这就需要舆情团队发挥“智囊团”和“行业智库”优势，提供相应服务。从简单应对向深度研判转变，从被动的引导处置向主动的策划宣传跨越，舆情服务在升级换代的过程中逐渐呈现出“智库趋势”。
关键词：大学生 网络舆情 管理机制
伴随着新媒体技术的迅猛发展，互联网正以其特有的方式和功能对人们的思想和行动产生巨大的影响。党的十以来，以同志为总书记的党中央周围高度重视新时期意识形态工作。2016年4月19日，同志在网络安全和信息化工作会谈上强调了建设网络良好生态，发挥网络引导舆论的作用，强调一定要掌握网上舆论引导的主动权。高校学生是网民中对社会热点现象反映最活跃、最积极、最敏感的群体，新媒体时代，网络正成为大学生舆论交锋的主要阵地。同时，伴随着先进教育技术大量涌现，手机APP等技术的应用，互联网+的概念提出，互联网正以前所未有的速度进入到学校的教学、管理、社会服务和校园生活的各个方面，给高校教育带来了新机遇、新挑战。因此，加强大学生网络舆情管理机制的研究，建立健全高校网络舆情管理机制，将对校园网络文化的健康发展起到重要作用。
一、大学生网络舆情的管理现状
（一）重视程度不足，资金技术投入少
网络舆情的监测需要专业的网络舆情监测分析体系。包括覆盖全网数据的大数据采集、智能分析聚焦关键信息、专业的团队定制分析报告。监测分析体系的购置与维护均需要较高成本，大部分高校重视程度不足，均没有资金和技术支持。目前绝大多数高校仍采用网络信息人工监测，很难适应新媒体时代网络舆情的发展变化。
（二）处置方式保守，控制多于引导
通过对近几年高校网络舆情处理问题分析，不难发现，大部分高校对于网络舆情的态度是回避、封堵或者不闻不问，试图以这种方式来淡化不利的网络舆情。但是有时会使矛盾更加尖锐，增添公众麻烦。所以，现在需要高校转表态度和管理方式，从被动变为主动，从控制变为引导。
（三）缺乏应急准备，反应速度较慢
网络舆情突发事件是大学生网络舆情中的重要部分。对待大学生网络舆情紧急事件的管理，重要之处就是要迅速反应，快速启动职责范围内的工作程序，以最快速度控制事态的发展。当前绝大部分高校现有的网络舆情管理体系采用传统的自下而上逐级管理方式，信息传递渠道缓慢单一。这种管理方式在处理高校网络舆情紧急事件时很难有快速而有效的反应。
二、大学生网络舆情的管理机制构建
（一）健全高校校园新闻机制
在当今信息多元化时代，公开、透明的信息是引导网络舆情向着健康积极方向发展的关键环节。高校可以本着积极、公开、透明、及时有效的原则，建立健全校园新闻机制。高校可以设立教师发言人和学生发言人，通过发言人将学校相关政策制度、事实真相、辟谣信息、应急预案、预警信息及应对情况及时有效地传达给师生，以利于矛盾冲突的化解，从而稳定局面，安定人心。很多高校在处理网络舆情事件时经常采取控制的方式，担心传统媒体和网络会对学校有负面的舆论导向，影响学校形象。但是实际上，积极主动的面对网络舆情，以积极的态度对待公众质疑不仅不会损害高校的形象，反而能让师生和百姓体察到学校对民意的尊重和包容。
（二）健全大学生网络舆情引导机制
网络舆情作为社会舆情的主要载体之一，反应了人们的思想和情绪，已经成为社会情绪表达的主要途径之一。网络舆情是由于各种事件的刺激而产生的通过互联网传播的人们对于该事件的所有认知、态度、情感和行为倾向的集合。不难看出，网络舆情不是全民立场，是有倾向性的社会民意。对于突发事件，传统媒体大都弘扬正面信息，所以人们倾向于到网络寻找真相。目前，我国一些高校培养了论坛“意见领袖”，利用这些“意见领袖”有代表性的发言，并放在网页突出的位置，以以强化主流言论，影响师生发出符合主流价值观的言论。
（三）健全大学生网络舆情应急机制
高校网络舆情应急机制是高校管理中的一个重要组成部分，当前网络舆情对高校管理提出了严峻挑战。
第一，成立网络舆情危机事件指挥中心，以加强高校各部门间的协调，提高应对网络舆情危机事件能力。当遇到突发事件，应迅速启动网络舆情突发事件指挥中心，这样将舆情突发事件的处理从一种杂乱无章的处理过程，转变为一种程序化的决策过程，有助于协调各个部门，缩短响应和处理时间，从而采取有计划的步骤，沉稳地面对事件，消除影响，化解危机，同时形成正面网络舆论。
第二，要有针对网络舆情重大突发事件应急处理预案，和敏感时期时网络管理引导的应急预案，确定指导思想、管理原则、各部门的工作职责以及处理流程等。例如形成以基层辅导员、学生处干部、思想政治理论课老师以及共青团干部为主要成员网络舆情的监测团队，负责网络舆情的日常监测；如发现重大问题协同网管中心等部门立即封堵和清除恶性信息，必要时经学校和相关部门批准，关闭相关网站或相P服务；联系相关部门追查恶性信息来源，采取适当方式迅速消除影响；立即进行调查，分析情况，对造成重大影响的事件要迅速报告公安部门；密切关注事态发展，随时做出相应处置办法等。
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关键词：小规模高校；舆情工作；引导
1 小规模高校的内容界定
小规模高校主要是指高校具有自身特色、且人数在5000人以内的高校。截止到2013年，小规模高校包括以下六所：北京协和医学院、北京外国语大学、外交学院、国际关系学院、中央美术学院及中央戏剧学院。
小规模高校具有自身的学科特点的及优势，因此，对于网络传播相关的信息更具有针对性和冲击性。且由于学生的数量较少，舆情更容易形成一种氛围，继而影响到学生，如果是负面的，很容易对小规模高校的管理工作造成一定的影响。
高校舆情主要是指高校师生在当前社会活动、网络热点甚至政治活动参与中师生情感的倾向及态度的表达，在信息搜集和利用的过程中，进一步客观反映事件的状态及其情感态度对事件发展的影响。高校舆情有重要的双面性，积极向上的舆情能够切实提高高校管理工作，对于促进师生情感的沟通、学生健康发展及学校的发展都有重要的积极作用。反之，如果是消极低沉的舆情，则会负面煽动学生的情绪，对于学生的向上发展、学校正常的管理秩序甚至是社会发展都会有一定的消极作用。因此，作为高校工作人员，要积极引导学生正确对待舆情，切实发挥舆情的积极作用。
2 基于小规模高校舆情工作的现状调研
以学生为调研对象，以“你所了解的舆情工作”为调研主题进行问卷调查，进一步了解当前小规模高校舆情工作开展的现状，通过调研，得到如下信息：
1.小规模高校学生参与舆情传播的方式多样化
通过调查发现，小规模学校学生参与舆情传播的途径多种多样，具体如下几种：
第一，校园BBS。由于小规模高校学生数量有限，因此学生之间更容易接触交往，相对于中规模或者大规模高校的学生来说，其活跃度更高，参与性更强。也更容易引起舆情危机。校园BBS议题追随现实主流话题及网络热点事件，比如涉及高校后勤管理的问题、宿舍管理甚至高校饮食情况等。如果学生在学校范围内形成一种氛围，容易导致舆情危机。另外，学生对网络事件的谈论，也容易导致引导学生的情感认知，形成一定的舆情引导。
第二，互动聊天工具。互动聊天工具主要包括Facebook、QQ、微信等。
第三，播客微电影等视频形式。随着微视频的发展，播客微电影等逐步成为高校学生表达意愿的方式。播客微电影等以视频的方式传播，更加形象生动鲜明，更受学生的欢迎。
2.小规模高校学生对舆情危机的认知不够
在调研的过程中，76%的学生没有认识到舆情危机，认为网络传播是一种方式，对于学生来说，只是一种参与，不存在危机。20%的学生认为，如果网络参与的度把握不好，容易引发一定的舆情危机，会造成一定的影响，但是具体危害程度应该有所区别。4%的学生则表示要认真对待网络，否则一不留意就会产生危机。
3.小规模高校中的舆情预警机制不完善
在上述的六所小规模高校中，普遍没有较为完善的舆情预警机制，都是在舆情控制不住引发危机时，才会处理。
4.小规模高校中的舆情引导机制不完善
在上述的六所小规模高校中，普遍没有较为完善的舆情引导机制，没有专门的工作人员对高校内的舆情进行分析及合理引导，缺乏一定的思想政治教育引导，不利于负面舆情事件的规避。
5.小规模高校中的舆情处理机制不完善
在上述的六所小规模高校中，普遍没有较为完善的舆情处理机制。这会出现在突发舆情事件发生后，没有相关的规章制度可循，相关部门不能够很好地处理事件，影响舆情处理结果。
3 小规模高校舆情工作方式的完善
1.培养小规模高校学生舆情危机意识
从当前研究来看，小规模高校学生的舆情危机意识极为淡薄。学生作为舆情参与的主题，要强化学生的舆情危机意识。
首先，主题班会的探讨。以班级为对象，在班级范围内鼓励学生探究关于舆情的注意事项、舆情危机的界定及危害等。学生在探讨的过程中，能够强化对舆情危机的认知，逐步培养并强化舆情危机意识。
其次，主题活动的开展。高校活动丰富多彩，在高校学生舆情危机的意识培养中，通过舞台剧、辩论赛、微电影竞赛、征文比赛、演讲比赛等多种途径来宣传关于舆情危机的内容，进一步培养学生的舆情意识。
另外，经典案例的分析。引导学生自己寻找网络舆情事件，就某一热点舆情事件进行分析。举一个简单的例子来说，学生将马航失联事件作为舆情事件进行分析。网民对搜寻工作进展的关注，对失踪者家属的关怀和鼓励，对事件的谴责及真相的种种猜测，都呈爆发式增长。在此事件中，微博、微信等社交平台及“自媒体”在信息传播和舆论演变中的利弊均有展现，也是马航事件本身以外引发最多反思的地方。
2.重视小规模高校舆情预警工作
小规模高校预警机制的构建主要从以下三方面入手：
第一，关于舆情信息的收集。通过多种渠道和方式了解小规模高校学生的意愿和情感认知，以实现有效信息的搜集和存储。通过，教师要多加关注校园论文及学生互动聊天的言论，对其意见和语言表达进行适当合理的监控，以切实达到将问题控制在萌芽中的目的。
第二，关于舆情信息的分析。在本课题研究中，课题组成员通过提取网络舆论信息中的关键词挖掘数据，按照主题重新组织信息，并生成舆情信息，作出科学的预测。
举一个简单的例子来说，在研究的过程中，有学生对餐厅的饭菜有意见，且引起了学生的很多跟帖，学生纷纷表示学校餐厅的价位偏高。基于学生的此种发言，相关人士对信息进行了分析，具体到菜系种类、数量及价位。在分析之后，与后期工作人员进行沟通，适当调整价位，提高学生的满意度。反之，如果缺乏对于舆情信息的分析，那么教师观察不到此类问题，久而久之，学生的负面情绪得以发泄，对于学校工作的开展有一定的负面影响。
第三，关于舆情信息的防范。作为小规模高校的教师，通过分析舆情了解学生的状况，及时与学生沟通，疏导学生的情绪。如果涉及到外界事件，也积极与其他部门进行沟通，以达到学生利益与其他利益的平衡点，切实保障多方利益。
3.重视小规模高校舆情引导工作
对于小规模高校来说，学生与学生、学生与教师之间更容易沟通。基于小规模高校的这一特点，要侧重于学生沟通，开展小规模高校舆情引导工作。
第一，培养舆情引导员。在小规模高校范围内，通过评选或者自荐的方式选出舆情引导员。教师对舆情引导员进行统一的培训，明确舆情引导员的责任和义务。通过舆情引导员的参与，进一步强化舆论信息中的主流情感认知，争取中性舆论，孤立错误或者偏执的言论。
第二，重视思想政治教育工作。在全校范围内兴起一种积极向上的氛围，一旦发现舆情危机，教师或者学生干部可以与相关学生进行沟通，切实了解其思想局限性或者问题，通过正确引导及积极沟通，使之树立正确的人生观、世界观和价值观。
第三，强化网络把关。要强化校园BBS及网络聊天的把关情况，一旦发现问题，及时删除帖子或者屏蔽信息，以避免将错误的舆情信息传递给更多的人。
随着网络传播速度之快，网络的特点能够让热点事件及情绪结合，形成舆情的导火线，因此，合理规避理想引导，至关重要。
1.重视小规模高校舆情处理工作
对于小规模高校学生来说，由于没有足够的社会经验，其思想依然容易受到影响，在网络舆论大环境的冲击下，会匮乏自己的理智，容易导致舆情危机的发生。面对舆情危机，主要采取以下方式进行处理：
第一，讲究舆情危机处理的效率。在舆情危机发生第一时间内，组织专业的、具有经验的人员，成立相关的部门，专门负责舆情危机的处理。可以将舆情危机分成不同级别，按照事先的小规模高校舆情处理机制的相关内容进行处理，以确保处理效率和质量。
第二，重视舆情危机处理反馈。鼓励舆情危机处理人员在处理问题的时候，及时反馈情况。反馈内容包括学生情感的转变、危机处理措施及相关措施的效果等。结合反馈信息，强化相关负责人的沟通，不断完善处理方案，以降低危害。
第三，采取法律措施维护秩序。网络舆情危机也与学生的网络使用情况有关，个别学生在网络活动参与中，会出现制作、传播非法信息甚至制作计算机病毒等非法行为。作为相关工作人员，一旦在网络舆情危机的过程中发现学生使用计算机的非法行为，要进一步强化网络伦理道德建设，提倡文明上网，鼓励学生强化自律。必要的时候，可以通过法律的手段来维护大多数群体的利益，进一步规范学生的合法权益，进一步构建和谐健康的小规模高校学生氛围。
4 小规模高校舆情工作存在的问题
本文结合当前小规模高校舆情危机情况，通过合理的研究和判断，形成一整套切实可行的工作方法，但由于经验的匮乏及实践次数的限制，依然存在一定的问题。
第一，制度与实践的脱节。在研究中，虽然形成了小规模高校舆情预警机制、引导机制和处理机制，但是与实践脱节。网络舆情危机存在着突发性及个案性，不是所有的制度都符合舆情危机自身，是存在的缺陷之一。今后，要进一步总结经验，分析案件，在结合制度的同时，本着“具体问题具体分析”的原理开展舆情危机处理。
第二，缺乏必要的评估。虽然对小规模高校舆情的预警、引导和处理进行了重点分析，但是没有对此评估。实际上，合理评估能够引导多方更好地开展舆情危机处理工作，今后要重视对网络舆情的评估。
5 总结
随着网络信息技术和新媒体平台的高速发展，与高校相关的舆论信息在互联网和新媒体的放大作用下，都很容易形成舆情事件。在调查与理论结合的研究基础上，通过完善小规模高校舆情预警、引导、处理等制度，切实形成正确的舆论导向，促进小规模高校学生健康发展。
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关键词：网络舆情；编辑策划；分析研判；舆论引导
中图分类号：G214 文献标识码：A 文章编号：1672-8122（2016）10-0145-02
一、按新闻学规律客观处理信息的能力
1.舆情编辑工作特殊性。舆情编辑工作，就是披沙拣金。网络共生的环境下，民意就是考量政治环境的晴雨表。这就要求我们对地方网络的公共治理，按新闻的性质和规律看待舆情焦点在于民生民情。网络舆情通过网络传播，将编辑意图、正能量的声音发散出去，有效地提升了平台的感召力、影响力。舆情编辑工作的特殊性，要求编辑应具有明辨是非、立场坚定、把握全局的政治素质，筑牢思想防线，抵御谣言、谩骂、刻意诋毁、颠倒黑白的不良信息，培养从复杂舆论中客观分析和提炼要害信息的能力。
2.舆情信息处理的编辑立场。舆情编辑从搜集舆情信息统计、分析、判断、综合的各个方面来看，编辑立场关系到社会热点引导、改革政策为稳定大局倾斜等的重点问题，目前，自贡市政府的门户网站，在实施运行中能及时用网站平台政令、经济社会动态信息，开设了网民诉求通道，有关回应网民敏感问题，该上升到政府工作议题的能从制度上、源头上得到有效解决。这样的编辑立场能敏锐快捷提炼要点，有效化解隔阂和对立情绪，在收集整理网络舆情上发挥了编辑作用。
3.新闻价值决定引导方向。新闻的价值在于时新性，这里即指网上新近发生的新鲜事件、最新言论、政策变化、社会动态等广泛内容。此间，以网络传播规律来看，这时，“舆论领袖”影响受众的作用非常明显。当网络出现一些不明不白似是而非的信息时，网民往往分不清客观事实而无所适从，他们就需要权威的“舆论领袖”的声音进行舆论引导，编辑挺身而出以“舆论领袖”的方式，澄清事实内容，以此作为编辑决策的依据。同时，编辑需要建立稳定的用户群，寻找适合自己的经营模式。我们的网民有空前的话语权，较为自由地表达观点与感受。但“由于网络空间中法律道德的约束较弱，如果网民缺乏自律，就会导致某些不负责任的言论[1]。”需要编辑在一些大是大非问题上，包括维护法治、维护国家利益，促进地方经济，衡量其新闻价值，引导舆情发展有着重要的方向作用。
二、加强舆情监测、引导和建言
自贡市舆情中心每天要浏览监测网络舆情有关的信息，经常关注市内外主要门户网站、政府网站、新闻网站或论坛等。论坛主要关注天涯社区、四川在线、猫扑大杂烩网站、搜狐社区等；新闻网站重点关注人民网、新华网、四川新闻网、自贡在线等；微博类主要关注新浪、网易、腾讯等。在网页监测浏览中，切实注意和自贡市有关的敏感的话题。
自贡市舆情监测引导系统，一是认真贯彻中央《关于加强网络文化建设和管理的意见》，努力建设和培养一支政治、业务、网络素质高的网络评论员、舆情网评员队伍，每天负责对网络论坛开展日常监测和重点网站舆情巡查，对此进行汇总、登记和总结；二是坚持对舆论热点、媒体关注焦点、舆情级别、发展走向，及时地准确地全面掌握，做到及早发现、第一时间报告的处置状态。对那些网上举报线索不准确的含糊的舆情，找准线索查实，在调查疏导中、采取事后善处等措施，确保主流舆论引领；三是从最直接、最现实的问题出发，广泛征求社会各界人士对政府工作的意见和建议，以群众最关心的根本利益着想，思考和修正工作偏差，再提出具体的解决方案；四是目的明确，建言为上。舆情编辑最关键的是，洞察舆情走向，化解舆情矛盾。编辑应说服当事人及时澄清事实，消除误会，使可能引起的舆情事件转化为积极因素；以平等公正善意的态度获得公众的信任认同，利于舆情危机消除或化解。在建言时，在大量舆情案例的分析和研究的基础上，提供合理、恰当的处置意见，对其处置手段优缺点和时间节点的把握和推测，要有参照系、预见性和前瞻性，不仅能回答情况是什么，还能回答怎么办。
进行网络舆情反思性分析研判，具体针对舆情可能诱发的危机事件，交流舆情研判中、决策中得失的总结。应定期组织召开网络舆情评析会，讨论预警方案和判断标准的制定，以便有针对地开展编辑策划。网民讨论的话题繁多，涵盖社会方方面面，这就要求编辑具有话题发现能力和网络舆情追踪技术。
1.编辑熟练掌握舆情分析系统工具的必要性。在当今网络各种舆论繁多而杂乱，各种论坛网友爆料已成为披露社会阴暗面第一现场。要从海量信息中找到热点的敏感话题，并对其趋势发展变化及时跟进引导，已成为舆情分析研究的重点，并实现话题发现与追踪。舆情分析系统十分重要，编辑能使用这个工具，要在第一时间发现舆情、引导舆情、处置舆情。我们所使用的v2014.3 绿色特别网络舆情监控系统，支持搜索各类论坛、博客、微博、新闻网等。在运行中，要注意初始化设置是做好舆情分析的第一步，你关注的主题自动程序会自动搜索，并给予实时提示。自动程序还可以把舆情发送到编辑的手机上，随时随地提醒，在任何情况下知晓舆情有无变化。在这个监控系统中，关键词检测、追踪，以信息聚类为基本技术手段，即“将文本聚类问题转换为话题特征聚类问题，并依据事件对语言文本信息流进行重新组织与利用。[2]”
2.抽样统计分析。应用统计学知识在舆情抽样统计分析中十分重要，针对舆情的影响力、民众利益的关切度和对公共形象的破坏程度，设置参数与数据分析框架。抽样应选择有权威性、影响力大的论坛、博客和新闻网站，关注点击多、回复多的新闻或者帖子，多选新帖兼顾不同倾向性言论，做到意见最大化材料丰富性。为了保障舆情分析结果客观、公正、准确，科学的抽样遵循目的性原则、可测性原则、可行性原则等。因为科学规范的抽样是进行舆情事件分析前期的重要环节，直接影响舆情分析结论的可靠性，如事件发展概况与脉络、民众主要观点与情绪、与有无行动计划性、对社会体制构成怎样的冲击，甚至有无被支持或利用的可能性。
3.构建舆情报告真实、全面、及时。通过判断特征词类型，并进行特点标注，从而构建倾向性语气词典和标准数据集，从而为倾向性深入研究分析提供支撑。形成点对点、点对面、面对点的信息传播，又可以是面对面的信息传播。及时采用“化解、澄清、删除、正听”等策略原则，化解舆情危机，发挥主流媒体优势引导舆论。如果缺乏相应系统和技术获取分析信息，就很难使舆情报告及时做到全面性、真实性。常见的舆情报告有条目型、综述型和专题型。条目型舆情报告是将搜集到的相关热点资讯进行摘编，按照正负面顺序，将消息以条目的形式罗列出来。比较条目型、综述型舆情报告适用于进行较为全面、综合地描述重大社会热点问题发生的引起某个阶层或团体强烈关注的、又有争议的热点事件，通过对事件进行综述性总结，点评其影响及解决办法的理由等。至于专题型舆情报告，则是对某个行业、某个范围，引起社会普遍关注并持续发展变化的事件。专题型报告以叙述为主，对事件的起因、经过、结果、产生的影响、以及在网上传播的情况作统计，如跟帖多少、转载多少、网民评论的观点比例等都要简单描述，最后是报告的结论是最重要的，它必须建立在编辑统计分析的基础上，结果包含翔实的数据和图表。
4.舆情编辑的策划。编辑的策划，倾向于广泛听取民意而集民智，为领导提供决策依据。网络舆情汇集分析工作流程，是对整个工作全面而系统的筹划和安排，如图1所示。
在图1中可以看出网络舆情汇集和分析工作的复杂性，从策划起对舆情信息的需求和发现开始，到分析结果成为策划者操作的整个过程。其中策划和需求是起点和终点的交叉利用，各环节指编辑工作规划-舆情汇集-整理和评价-舆情分析预警-报送和反馈等，它们共同构成主体是网络舆情信息汇集和分析工作报告。在更普遍的状态中，信息需求可以在舆情评价时，确定对某些研究对象的评价依据和标准，包括指标名称和数值，以及策划者怎样主动听取群众建议和呼声、怎样最大限度寻证民意认同，怎样在对话中协商增加决策的可接受性，怎样以一种适宜的倾向性消除群众误解和网民的隔阂。同时，也应注意网络了解民意的局限性，网络是不能取代编辑的实地调查研究，更不能取代政府的政策研究、专家的战略思考。所以对网络出现表露的民意民情，需要编辑一双“慧眼”分辨是否良莠，辨别优劣是非，是慎重判别和认真选择的必然。
构建网络舆情策划指标体系，是按目标性、科学性、系统性和实用性的原则，多层次、多角度将网络舆情的特点表现出来；“多层次多角度地揭示事物之间的关联性和系统性，将一个复杂的问题分解成多个相联系的部分，通过研究各部分之间的关系，就能透彻认识整体，并准确定位关键制约因素。[3]”基于舆情编辑工作特殊性和素质要求综合性特点，体现在具有按新闻学规律客观处理信息、监测、引导和建言的能力上，才能建立舆情编辑策划分析研判系统，构建舆情报告的真实、全面、及时，使舆情能够促进社会对话，发挥正能量和影响力。
参考文献：
[1] 陶建杰.网络舆情联动应急机制初探[J].青年记者，2007（8）.
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