摘要：为了对智慧校园中的用户身份进行识别和认证,需要对用户身份特征多标签分类方法进行研究。采用当前用户身份特征多标签分类方法对智慧校园中用户的身份特征多标签进行分类时,所用的分类时间较长,得到的分类结果不准确,存在分类效率低和分类准确度低的问题。提出一种智慧校园用户身份特征多标签自适应分类方法,通过联合熵、信息熵和条件熵得到用户身份特征集合之间的信息增益,根据信息增益选择用户身份特征的候选集合首项,通过计算类标签的重要度结合用户身份特征的权重,完成用户身份特征的排序;在用户身份特征组之间相似度的基础上设置阈值对用户身份特征进行选择,得到用户身份特征的最终集合,完成用户身份特征多标签自适应分类。仿真结果表面,所提方法的分类效率高、分类准确度高。