[关键词]项目风险管理；考试成绩；统计分析；问卷调查；教学改进方向
[中图分类号]G642.0 [文献标识码]A [文章编号]1005-4634(2012)03-0094-03
0 引言
为了培养学生的风险意识和风险管理技能，河北工业大学从工程管理专业2005级开始，在专业培养计划的第六学期中设置了《项目风险管理》课程。本课程的任务是：通过大量的项目风险管理活动实例，系统分析项目风险的客观规律，研究项目风险管理的产生、发展及其基本概念体系，掌握项目风险管理规划、风险识别、风险估计、风险评价、风险应对、风险监控等过程管理的基本框架、科学方法和实用技术、工具。
控制论创始人维纳认为：“一个有效的行为必须通过某种反馈过程来取得信息，从而了解目的是否已经达到。”对课程成绩分析的研究经历了从重要性认识到成绩的作用分析，再到成绩分类统计进而分析原因并将信息反馈给教学的过程。早在1999年孙剑米就提出对试卷及学生考试成绩进行分析，可为教与学提供有针对性的反馈信息的观点。成绩分析既是教学评估的手段，又是教学研究的重要环节。建立对考试成绩分析的反馈利用机制，有助于全面提高教育教学质量。陈国敏教授针对2004级至2009级《系统解剖学》的考试成绩，统计分析了试卷的难度及区分度、男女生成绩的差异性、年级成绩之间的差异性。李素红等在分析理工科学生《技术经济学》考试成绩时，对学生分别按学院和生源进行了分类，然后根据考试知识点、重点和难度对不同学生的考试平均分、及格率以及各知识点的得分率进行了研究。与以上两个文献研究侧重于对试卷本身分析不同的是，王佳眉教授通过对比分析《大学物理》3个年级考试成绩的平均分和峰值成绩、成绩达标度及整体分布等成绩分布情况，提出了对于学风问题、教师和学校投入等问题的思考。本文在试卷分析和问卷调查的基础上，通过对学习兴趣、学习态度和学习环境等因素的分析，研究改进教学效果的途径。
1 考试成绩总体分析
本课程采用闭卷考试的方式对授课班级的学习情况进行考察。出题的思路主要是突出知识应用，重视学生的听课效果及对知识系统性的掌握。试卷主要包括四个题型：单项选择题(10分)，多项选择题(15分)，简答题(50分)和综合计算题(25分)。
本次考试主要的考核点：项目风险的内涵；项目风险与项目特性的关系；风险特征；项目后果标度；风险效用；风险态度；忧虑价值；利率风险；风险管理规划依据；风险识别方法；风险登记册；决策树分析方法；AHP；蒙特卡洛模拟方法；不确定风险决策的特点和方法；风险等级评价；风险处理技术；项目风险监控的步骤。参加本课程考试的学生有本一和本三两个类别，本一和本三试卷题型相同，本三试卷总体难度低于本一试卷，两种试卷试题不同。参加考试的学生情况见表1。考试成绩统计情况见表2。
就成绩总体情况来看，平均分接近60分，单选题得分率高，多选题和简答题得分率低，本一学生成绩标准差为12.61，本三学生成绩标准差为13.08，不及格率高，命题偏难。从试卷本身和考试情况来看，存在两个主要问题：一是考试成绩与试卷难度不符，组卷初衷是难度适中，统计结果显示难度偏高。二是从题型来看，单选题考查的都是基本知识点，得分较高；多选题、简答题得分低，总体显示侧重知识应用的题得分不高。估计原因可能有：(1)考前没划重点，学生对考核点的理解有偏差；(2)整套试题侧重知识的应用，偏重课堂听课的效果，学生并没有完全理解和掌握相关知识点，知识运用能力需要加强。
2 考试成绩对比分析
2.1 学生类别与考试成绩
本次考试的成绩统计结果显示：本一学生平均得分和及格率都高于本三学生，各题得分率基本高于本三学生，只有综合计算题例外，原因在于本三试卷的综合计算题与课堂例题类似，本一试卷的综合计算题加大了难度。考试成绩总体情况说明本一学生的学习能力优于本三学生。
2.2 性别与考试成绩
经计算，本一男女生成绩平均分分别为58.71、60.31；本三男女生的成绩平均分分别为55.85、61.91。本一男女生的不及格率分别为42.11％和30.76％。本三男女生的不及格率分别为67.50％和38.10％。无论哪种类别学生，女生的平均分均高于男生，不及格率均低于男生。一般而言，大学女生学习态度比较认真，在课程学习上投入的时间高于男生，课堂听课情况好于男生。
2.3 出勤情况与考试成绩
学生出勤情况包括三种：缺勤、迟到和正常。统计结果显示：较多缺勤和迟到(2次或以上)学生的最高分为67。当然点名次数比较少，有些学生有可能因为很重要的事缺课却恰好被查出，但统计结果基本上可以反映真实情况。本一学生中有缺勤记录的学生平均分为53.88，无缺勤记录的学生平均分为60.24；本三学生中有缺勤记录的学生平均分为53.09，无缺勤记录的学生平均分为59.86；本一和本三有缺勤记录的学生成绩均低于总体平均分，缺勤学生的不及格率分别为55.56％、81.82％。这可能有两个原因：(1)学习成绩与学习态度有关；(2)考试成绩与听课效果有关。
2.4 宿舍环境与考试成绩
同一宿舍的学生，一般有着相近的生活习惯和作息时间，彼此对学习的态度也会互相影响。河北工业大学因为按大类专业招生，二年级下学期再分专业，而分班后宿舍不变，因此参加考试的学生住的比较分散。但统计结果也表明，有的宿舍不及格率达到80％，同时也有宿舍平均分在70分以上，分数最低的学生也考了60分，因此宿舍学风太差会影响所有的宿舍成员，而一个积极的学习氛围也同样影响所有宿舍成员。
2.5 上课座位与考试成绩
经过成绩统计，发现河北工业大学经常坐前排学生的平均分高于经常坐后排学生的平均分。以本三为例，前者平均分为60.15，远远超过后者的平均分50.55。可见上课时所坐的位置对听课的效果有较大的影响。一般来讲，前排距离老师比较近，视听都很清楚。另外，距离老师比较近注意力会相对更集中。相反，坐在后排很容易走神，行动比较自由，很容易说话或玩手机等。
3 考试成绩影响因素分析
为了更好的研究教学情况，设计了针对课堂教学和期末考试的调查问卷。共设计了16个问题，包括了出勤、课堂表现、作业、对考试的看法以及学习态度等方面。共发放问卷133份，分发给所有学习该课程并参与考试的学生，收回有效问卷132份。对回收问卷统计后，结合考试成绩的统计分析和平时与学生的交流情况，认为影响考试成绩的因素如下。
3.1 考核知识点是否明确
调查结果显示，60.61％的学生认为考题难，仅有一个学生认为考题简单。多数认为考前未划重点对自己影响大，61.36％认为复习的没有考，20.45％的学生感觉不适应题型，还有一部分学生认为好多题会做，但答错了。83.33％都认为考前划重点比较好，有53.79％的学生认为划重点可以促进学习，支持划重点的学生里有相当一部分认为划重点仅为了方便考试，而不是为了真正学到知识。
3.2 学生的学习重点
由考试结果来看，学生对考查基本概念的题得分率都比较高，而对于知识的扩展与运用方面的题型得分相对较差。显示学生在学习中更多的是机械地记忆，欠缺理解或者思考各个知识点之间的联系。也许很大程度上只是想单纯的应付考试，没有想过要扎实地掌握重点知识和基本方法。
3.3 学生的学习态度
成绩统计结果显示学习态度在很大程度上影响考试成绩。调查结果显示有14.39％的学生上课喜欢坐后排，但是认为坐后排更有利于学习的只有4.55％。51.02％的学生坐在后排的理由仅仅是因为心里舒服或是可以自由支配时间。竟有44.70％的学生认为上课时自由出入教室、随意接电话等行为是可以接受的。另外，只有45.45％的学生上课会做笔记，48.48％的学生只是在老师强调会考的情况下才会记下来，还有一小部分人上课什么都不带，也根本不做笔记。
3.4 学生的学习兴趣
学生对多数课程知识不感兴趣，因此对课程的重视程度和学习的主动性直接影响学习效果。14.39％的学生很不支持老师要求出勤，15.91％的学生会缺勤或迟到。理由多种多样：很多学生认为理论知识实际中用不着：有学生认为只有土木技术类课程才是重要课程；还有部分同学只有在教师讲实际项目经历时才能聚精会神。非常有趣的是，这些学生也认为项目风险管理对于从事项目管理工作非常重要。
4 结论
通过对考试成绩和问卷调查结果的统计分析，发现以下问题：教师和学生对课程知识的认知存在较大差别，学生的学习情况与教师的期望存在较大差距，教师的授课与学生的期望存在较大差异。这些问题导致教师的“教”与学生的“学”未能有机结合。针对以上问题，课程改进的思路是：(1)明确课程定位，加强课程重要性的认知。工程管理专业的课程体系由管理学、经济学、法学和土木工程学四类课程构成，这是专业特色，许多课程知识对于就业也许不能产生“立竿见影”的效果，但对于学生综合能力的提升具有长期的影响。非土木工程类课程的重要性，教师必须说得明白，讲的透彻，只有学生感知到了，才能产生兴趣。(2)端正学生的学习态度，加强自学能力培养。教师端正“教”的态度是学生端正“学”的态度的前提，对自己和学生严格要求，本着教有所成的原则，采用灵活多变的教学方式，增加课下阅读推荐量，并明确考前不划重点的闭卷考试方式，引导学生自学的同时促使学生深入认识本课程。及时批改课下作业，通过充分讨论，提高学生对知识的运用能力。鼓励学生大胆质疑，在师生的相互学习与探讨中，把新旧知识融会贯通。(3)突出知识点和考核重点，明确学生的学习目标。在列出每章学习目标的基础上，在课程开始时向学生发放教学计划和课程考试大纲，加强师生互动沟通，结合课程知识体系，调整和优化授课内容，将知识模块化。(4)逐步实现完全的案例式教学模式。这就要求任课教师认真设计教学过程，从问题提出的方式、解决的过程到结论的形成与讨论深化，将知识融入到其中，增强课程的趣味性，激发学生的学习兴趣。在教学过程中，老师要注重发挥学生的主体地位，布置开放性问题，发掘学生学习的主动性，鼓励他们思考和自我求解。
参考文献
[1]孙剑米.谈考试成绩分析[J].统计教育，1999，(6)：29-30.
[2]刘战芳.高校应重视学生考试成绩的分析与反馈[J].安徽警官职业学院学报，2007，(5)：79-80.
[3]陈国敏，肖新莉，李月英.留学生系统解剖学考试成绩综合分析[J].山西医科大学学报(基础医学教育版)，2010，12(9)：939-942.
关键词: 考试成绩分析评价
1.前言
考试是教学中的一个重要环节,是对学生一个阶段的学习进行的终结性检查。通过考试,教师能记录学生的学习成绩,了解学生掌握知识的情况;同时能检查自己的教学效果,为改进教学,进一步提高教学质量提供依据。但是,试卷的测验结果――分数,只是个数字,教师要经过判断、考虑和解释,把那些数字转化为评价。这就需要教师掌握一定的评价方法,准确地分析考试的结果,对学生的学习成绩作出公正而合理的评价。
笔者以锦州市第八中学初三第二次模拟考试数学成绩为例,从20个教学班中抽取1个班级共70人,采用数理统计的方法进行分析。
2.考试成绩的描述性统计分析结果
未经过整理的成绩,仅是按学号排列,处于无序的状态,无法准确反映这科成绩的特点,因而需按照一定的方法使之条理化,并用SPSS统计分析软件对考试成绩进行分析,以展示学生的学习情况,教师的教学效果。对考试成绩的分析,应从集中趋势、离散趋势,优秀率、正态分布等方面进行分析。
2.1成绩的集中趋势
在描述统计中,常用来反映集中趋势的统计量有平均值(Mean)、中位数(Median)、众数(Mode)。此次考试的集中趋势有如下结果,见表1。
通过表1的数据,可以看出这个班的平均成绩为107.89分,中位数成绩为112分,众数成绩为121分。如果仅用平均值来说明集中趋势是不客观、不全面的,应从多角度进行分析。
2.2成绩的离散趋势
通过描述统计分析,可用标准差(SD)、方差(VAR)、全距(Range)、最小值(Min)、最大值(Max)等统计量来反映离散趋势。结果见表2。
从表中可以看出:最小值(Min)=48分、最大值(Max)=141分、全距(Range)=93分,相对于满分为150分的总分来说,全距比较大。根据这一结果,可以判断出这个班学生的数学水平相差比较大,如果教师采取一些及时有效的方法,考试成绩中的最小值就会有很大的提高空间。通过比较班级之间的标准差(SD)、方差(VAR),可以看出班级之间成绩的波动情况,值越大说明波动就越大。
2.3成绩的等级
成绩一般分为五个等级:不及格(小于满分的60%,即小于90分)、及格(满分的60%至70%,即90分到105分)、中(满分的70%至80%,即105分到120分)、良好(满分的80%至90%,即120分到135分)、优秀(满分的90%以上,即135分以上),对于临界值的成绩取上限,例如90分,放在90―105这一组中。从表中可以看出:在此次考试中不及格的学生有12人,占到总数的17.1%,及格率为82.9%,优秀率为8.6%,绝大多数学生取得了及格及及格以上的成绩,有相当一部分学生取得了良好及优秀的成绩。
2.4成绩分布图
将考试成绩绘制成分布直方图和曲线图,通过图像可以更加直观地看出班级成绩的总体分布情况,用横轴表示分数段,纵轴表示人数(频数)。
2.4.1对成绩进行分组
分数段的划分应根据实际情况决定,通常情况下考试取5分或10分为组距,对于150分的总分来说,确认10分为组距,划分分数段为40―50、50―60、60―70……共分11个分数段(对于临界值的成绩取上限),并计算各组的频数、频率,列出学生成绩的分布表(表4)。
2.4.2.汇出考试成绩分布直方图及曲线(图1)
正常情况下,学生的考试成绩分布应服从正态分布或近似于正态分布,如果成绩分布呈正态或近似于正态分布,则说明考试试卷在设计上总体是合理的,反之则说明试卷是不尽合理的。从本次考试成绩分布的直方图可看出:分数之间没有出现断值,是连续型分布的。从图中的分布曲线看,分数的分布基本近似于正态分布,从这一点可看出本次测验结果与学生的情况一致,试卷设计合理。
为了更准确地判断出是否是正态分布,可以对反映集中趋势的三个统计量进行分析。从理论上讲,只有Mean=Median=Mode时,分布才是完全的正态分布。本次考试成绩以上三个值分别为107.89分、112分、121分,可以得出Mode>Median>Mean,即平均分没有出现在频数最高点处,所以本次成绩分布图严格来说是一种负偏态。出现这种情况的原因可能是由于试题比较容易或应试者基础较好。观察学生的原始分数,发现个别学生成绩较差也是形成这种负偏态的原因。因此,要想提高这个班总体的成绩,必须加强对学习较差学生的辅导力度。
3.结语
通过以上分析,可以得出集中趋势、离散趋势、优秀率等描述性的统计量;通过成绩分布图,可以看出班级成绩的总体趋势。对于任课老师来说,对考试成绩的准确分析,能够使他们及时了解学生的学习情况,在肯定成绩的同时,找出问题所在,并及时补救,进而提高成绩。对于学生来说,能够正确判定自己在班级成绩中的位置,以明确今后努力的方向。
参考文献:
[1]郑凯,张路.体育应用统计基础[M].沈阳出版社,2004.
我们选择了中国医科大学2011级五年制临床临床药学班学生采用PBL与LBL相结合的教学方法，将学生随机分成两组：PBL结合LBL教学组和LBL教学组。PBL教学考核方法：（1）小组讨论计分；（2）全班讨论计分；（3）期末考试计分；具体原则：基本知识以选择、填空、概念、判断改错等形式试题为主，占80%左右。其余为分析问题与解决问题能力试题。将期末考试成绩与对照班进行比较并进行统计分析。LBL教学考核方法：试题与PBL结合LBL组的相同，考试方式相同，理论考试成绩占80%，临床问题综述占20%，最后成绩不乘系数。我们制定了如下的实施方案：1班进行内脏系统药理学和化疗药18学时的PBL教学，其余部分用LBL教学；2班进行心血管和内分泌系统药理学20学时的PBL教学，其余部分用LBL教学；3班进行传出和中枢神经系统药理学20学时的PBL教学，其余部分用LBL教学。其中PBL教学法的学习程序是：发放病例发现问题查找资料交流讨论归纳总结问题解决。
2结果
2.1考试成绩评估PBL结合LBL组与LBL组整体比较：我们对PBL结合LBL组（93份），LBL组（28份）试卷的总成绩和PBL成绩进行分析，结果显示：PBL结合LBL组与LBL组的总成绩和PBL成绩未见显著差异（P＞0.05）。不同PBL教学内容的各班成绩比较：我们将进行内脏系统药理学和化疗药18学时PBL教学的1班（31人）、进行心血管和内分泌系统药理学20学时PBL教学的2班（29人）及进行传出和中枢神经系统药理学20学时PBL教学的3班（33人）分别同全程进行LBL教学的4班（28人）进行总成绩和PBL试题部分成绩分析，我们将1班、2班、3班分别与4班进行总成绩和PBL成绩分析，结果显示：PBL结合LBL组各小班与LBL组的PBL试题成绩均未见显著差异（P＞0.05）。
2.2问卷调查
在对学生“学习情况”的问卷调查中，分别从“自学时间”、“查阅资料”、“讨论发言”、“提问次数”四个方面进行调查，通过分析回收的121份有效问卷，结果显示与LBL组相比，PBL结合LBL组学生的自学时间明显延长，查阅资料次数、讨论发言次数、提问次数均增多，见表3。
3讨论
关键词：光纤光缆测试技术；课程考核改革；高等教学
作者简介：汤卉（1960-），女，辽宁沈阳人，哈尔滨理工大学材料科学与工程学院，教授；王继华（1974-），女，黑龙江安达人，哈尔滨理工大学材料科学与工程学院，副教授。（黑龙江 哈尔滨 150040）
基金项目：本文系2013年哈尔滨理工大学课程考核方式方法改革试点项目、黑龙江省高等教育教学改革项目重点课题（课题编号：201105）、黑龙江省高教综合改革试点专项项目的研究成果。
中图分类号：G642.0 文献标识码：A 文章编号：1007-0079（2014）08-0096-02
本科生课程教学是高校教学形式的主要表现，也是实现高级工程技术人才培养的最基本途径，因此，课程教学质量直接决定了人才培养质量，[1-4]如何评价课程教学效果，如何考核学生的学习效果，如何科学合理制定课程考试方式与标准是现代大学本科生教育改革的当务之急。高等教育课程考试方式改革和教学内容、课程体系改革一样，是一项十分艰巨任务，是一项系统工程。[5-7]
一、理论依据与总体思路
“光纤光缆测试技术”课程考核方式改革的理论依据是以美国教育评价界泰斗斯克里文的教师基本专业职责为指导，雷德芬教师活动评价模式为依据，泰勒创建的目标参照性测验为标准，深入探索符合人才培养目标、科学的本科生学习评价模式，重视从设计评价方案到成绩评定结果的全过程操作，从组织和机制上保证考试方式改革的开展。
改革总体思路是依据教育评价学观点，科学地评定学生的学习进展和行为变化，主要分六个步骤深入进行：确定正确的教学方案与培养目标；把教学方案与培养目标转化为作业测试和创新能力培养目标；设计获得学生反馈的有效途径；决定评定考核的方式；取得成绩并纪录；成绩结果评析。前四个步骤是评价方案设计阶段，第五个步骤是评价实施阶段，第六个步骤是评价结果分析阶段。评价方案设计需要紧紧围绕教学培养目标进行，教学目标不仅是教学过程的指南，而且是学生学习评价的依据。确定教学目标不仅需要遵循一定的原则，也有一个目标设计的技术问题，以保证目标明确，具体可行，权重分布合理，具有层次性和连续性，
二、改革目标及特色
1.改革目标
本课程考试方式改革的目标，不但要通过考试判断教师的教学效果，评定学生学习成绩，而且要审核教学方案或计划、教学过程与活动中存在的问题，为正在进行的教学活动提供反馈信息，促进教师提高教学质量，激发学生学习热情，考试应是总结性评价与形成性评价的有机结合，并针对现行考试的弊端进行深入的思考和探索，从考试目的、内容、形式、结果评定等方面提出种种设想，尝试构建科学合理的综合评价体系。根据本课程特点，按教学大纲要求及学生学习过程中的表现，确定本课程考核方式的改革具体目标为：调整考试目的，改革考试方式，重视考试结果评鉴，改革考试记分制度。考试目的变知识考核为能力培养测试；考试方式具体改革措施为：考试的形式多样化，增加开放性、实用性考核题目，剔除传统闭卷笔试方式，采用开卷、半开卷（指学生可带一张自己预先写好要点的纸片进考场）、测试设备操作、撰写小论文，还可采用设计类题目和学生自己创造的题目，甚至小组集体完成的全开放性题目的考核，考试的次数适当增多，期末考试的比重降低，加强平时的考核比例。
本课程学生成绩拟由四部分组成：平时成绩，由到课率和作业构成，占总成绩的20%；一学期有三次随堂小测验，占总成绩的30%；一次实际操作技能考核，占总成绩的20%；期末考试仅占30%。四部分考核的重点有所不同：小测验侧重知识的掌握和运用，期末考试侧重综合性和创新性的培养，操作技能考核侧重动手能力的培养与测试，平时成绩是为了督促学生按时上课和课后复习。采用此种考试方式的目的，一方面可以减轻学生每次考试的压力，同时可使学生注重平时的学习，有利于学风和考风的好转。如平时不努力，仅靠期末突击或一次投机取巧是无法取得好成绩的，尤其针对大四学生第七学期的特殊情况，可督促学生到课并避免舞弊现象的发生。同时，对试题分层次命题，以求考试能真实反映教与学的效果。着重考核学生综合运用光纤光缆测试基础理论知识分析问题、解决实际问题和光纤光缆测试工程计算与操作能力。同时，对考试方式进行大胆的改革，减少单纯应试比重，逐渐增大测试能力比重。对平时善于思索、钻研并写出独到见解的小论文或自创题目和开放性题目的同学，采取加分办法。对于特别优秀者，经专业教授委员会集体面试并综合评定，允许10%左右的学生期末免试。这一导向可改变大四学生为了考研找工作应付课程学习和考试的局面，调动学生主动学习的积极性；认真进行考试结果评鉴，不单从分数上评定学生；考试记分制度由百分制向优秀、良好、中等、通过、没通过五级评价转变。
2.改革特色
第一，考核模式具创新性。采用出勤、作业、随堂测试、实验操作、期末测试、小论文、开放题目等相结合的考核模式，形成科学、多元立体考核体系，客观地评价学生的学习情况。第二，四项改革目标明确。调整考试目的，改革考试方式，重视考试结果评鉴，改革考试记分制度。第三，改革思路与措施具有可操作性。
三、考核方式制订与计划
1.基本思路
考试命题形式不仅包括对学生的考试，还包括对教师、学校乃至对相关制度效应等的评价，对提高教育质量有着十分重要的作用。单一的纸笔考试显然不能满足需求，本课程的考试命题将结合测试设备操作、撰写小论文，还可采用设计类题目和学生自己创造的题目，甚至小组集体完成的全开放性题目的考核形式一起完成，从而全面提升教育质量，形成一套科学、多元的立体考核体系。第一，将闭卷考试改为半开卷考试。第二，根据课程特点，着重检查学生综合运用知识分析问题的能力、工程计算能力和解决问题的能力。第三，按大纲要求及学生学习的表现，分层次命题，以求考试能真实反映教与学的情况。第四，附带解决一个问题：能否通过命题方式遏制学生舞弊？
2.具体措施
课程过程考核具体措施（见表1）：作业3次，在第3、7、9周各留一次，隔周批改（每次满分5分）；随堂测试 3次，第2、4、8周各一次，每次课预留10分钟进行（每次满分10分）；操作技能考核：第9或11周在课程实验（8学时）中进行考核（满分20分）；小论文撰写：写出本课程有创意的小论文者期末免试；开展自创题目或开放题目设计者总成绩加分10%～20%；期末考试。
将期末试题分为基本题（60分）和能力题（40分）。基本题中，只要听了课，做笔记，看过讲义，即可答出的占40分；可在笔记或讲义上直接找出答案的10分；只要做过实验且用心观察思考就能答出的10分。基本题是最低要求，60分。能力题40分中，不转弯、运用基本概念稍加分析即可解答的12分；要求概念清晰，且具有较好的分析和计算能力才可解答的10分；要求具有良好的综合分析应用能力才能解答出的8分。即能力题体现学习程度的层次性，要求较高，对应的成绩段是75～78 分、85～88分左右以及90分以上。适度考虑采用“题小分少量多”的出题方式。此外，为防止学生舞弊，真实反映学生应用知识的过程，试卷上写清楚：凡只写出最后答案，没有分析、计算过程的以0分计。
表1 课程过程考核计划
3.总成绩构成
平时成绩，由到课率和作业（三次）构成，占总成绩的20%；三次随堂小测验，占总成绩的30%；实验操作技能考核，占总成绩的20%；期末考试占30%（半开卷）；写出独到见解的小论文或自创题目和开放性题目的同学，采取加分办法（占总成绩10%～20%）；特别优秀者，经专业教授委员会集体面试并综合评定，允许10%左右学生期末免试。前四部分为主要的。
四、实施效果
本次课程考核方式改革总体来说效果还是很明显的，参加本课程学习与考核的学生总数为30人。通过上课发现，由于增加了平时成绩及随堂测试，学生的到课率较往年有很大的好转，一直保持在26～29人/次，有4人经常不出勤。学生学习光纤专业方向课的热情也很高，期未综合测评结果：优秀7人，良好8人，中等7人，及格8人。符合正态分布规律，班级平均成绩在79.2分，处于良好下限，最高分98，最低分61，无不及格的学生。具体深入分析各环节发现：作业成绩不是很理想，主要表现在同学们的耐心不够，不细致，分析问题不具体；随堂测试成绩一般，没有预期的效果好，期间有两名同学到工厂实习，2次随堂测试没有成绩，一名同学因复习考研有一次没出勤，没能参加测试，也影响了班级的总体成绩；实际操作成绩良好，但实验报告有雷同现象；期末考试方式为半开卷，允许学生将一张A4纸带入考场，但问题还是很多，有的同学没有按要求准备A4纸，有的同学纸内所书写内容与重点内容有较大的出入等等，没有紧扣重点内容复习，卷面成绩不理想；另有多人在考试的当天要与企业签约，答题时，时间紧张，没能答完全部试题，也影响到总成绩。
课堂教学效果与学生成绩评定是一种综合性互动式的教学活动，在评价时，不但要关注学生的学习成绩，同时要注意发现学生各方面的潜能，掌握学生在学习过程中的需求，帮助学生清楚地认识自我，建立自信。不但要注重过程性评价，还要清楚学生对知识掌握的程度，同时，要了解学生从知识中收获的人生价值和精神世界状态，通过表现性评价掌握各阶段课堂教学效果，判断学生基础知识与能力的获取程度；通过过程性评价考查学生对每个特定单元内容的学习状况。总之，将教与学统一，用辩证的方法科学地评价教与学的效果。
参考文献：
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[3]李希平.建立课堂教学质量评价模型的系统分析[J].高等教育研究学报，2013，36（3）：26-29.
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[5]汤卉.大学生创新能力培养方法初探[J].中国电力教育，2010，
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关键词：田径；100米；状态焦虑。
1.研究对象和方法
1.1研究对象
参加2014年湖北省全国统考的众望高中和一中体育特长生，采用整群抽样法抽取参加考试的全部体育特长生。
表1
男女总人数
个数492170
百分比70%30%100%
1.2研究方法
1.2.1文献资料
查阅了大量的国内、外与焦虑和行为表现有关的论文、心理学专注以及各种心理报刊等，分析不同的运动专项关于焦虑和运动表现的实证研究方法，为本文的写作提供了理论基础并确定了实验的过程。
1.2.2问卷调查法
本次调查采用由美国心理学家斯匹尔格（C.D.Spielberger）制定的《考试焦虑量表》用以测量个人对考试紧张程度的感觉。该问卷共20题均分，为自陈题式，采用里克特式4点积分法。
表2
从未有有时有经常有常有
1234
得分最低为20分，最高为80分，如果一个人的得分低于35分，则其考试焦虑偏低，如果其得分高于50分，则其考试焦虑偏高。
1.2.3统计分析法
记录考生的运动成绩，统计其相应的《考试焦虑量表》得分。
2.研究结果与分析
2.1总体分析
2.1.1总体《考试焦虑量表》各分量表得分分析
研究中根据一定的原则将各分量表得分（原始分）根据指定出的标准划分为不同的等级。（见表3）。
表3
水平
得分
区分标准人数百分比
低[20，35）2434.3%
中[35，50]4260.0%
高（50，80]45.7%
由上表可看出有总数34.3%受测者考试焦虑状态处于考试焦虑偏低水平，有总数60.0%受测者考试焦虑状态处于中度水平，有总数5.7%受测者考试焦虑状态处于考试焦虑偏高水平。这说明有总数34.3%参加这次体育高考的学生能以较轻松的态度对待考试，若分值很低，说明你对考试过分不在乎；有总数60.0%参加这次体育高考的学生面临考试有点惶恐不安，但这种轻度焦虑有助于你发挥的更好，有总数5.7%参加这次体育高考的学生面临考试心情过于焦虑，难以考出实际水平。
2.1.2总体运动成绩分析
研究中将考试成绩下降的划分为低运动表现水平组-1组，考试成绩上升的划分为高等运动表现水平组-2组（见表4）。
表4
组频数百分比有效百分比累计百分比
14057.1%57.1%57.1%
23042.9%42.9%100%
Total70100%100%
由上表可看出有57.1%的受测者成绩处于低运动水平表现组，处于此阶段的人数40人。有42.9%的受测者成绩处于高等运动表现组，共30人。说明此次参加考试的学生在身体机能正常的条件下有超过一半的学生运动表现不佳。这种情况的出现可能是由于采用的量表《考试焦虑量表》对这一特定群体、特定考试不能准确的测量，因为《考试焦虑量表》并不是专门为运动员设计的，存在一定的局限性。此外还有其他的不可抗的因素如：天气、温度、场地等也有可能会影响100米成绩的发挥。
2.1.3受测者考试焦虑量表得分与100米成绩显著性分析
运用单因素方差分析（见表5）。
表5
平方和df均方F显著性
组间10.14633.3822.779.050
组内63.289521.217
总数73.43555
由上表可看出考试焦虑得分与100米成绩的相伴概率p=0.050，因此可以得出在身体机能正常的条件下考试焦虑对100米成绩具有显著性影响。这种情况的出现可能是由于采用的量表《考试焦虑量表》对这一特定群体、特定考试不能准确的测量，因为《考试焦虑量表》并不是专门为运动员设计的，存在一定的局限性。此外还有其他的不可抗的因素如：天气、温度、场地等也有可能会影响100米成绩的发挥。
3.结论与建议
3.1结论
3.1.1总体上100米成绩与考试焦虑之间的相关达到显著水平。在心理研究方面相伴概率小于或等于0.05即为显著影响，在本次研究中达到此水平。
3.1.2参加这次体育高考的学生在身体机能正常的条件下有超过一半的学生运动表现不佳。其中绝大部分学生《考试焦虑量表》得分要么偏高，要么偏低，还有一小部分学生受外界不可抗因素的影响，从而导致100米成绩的下降。
3.2建议
3.2.1建议制定专门适用于体育高考特长生这一特定人群考试焦虑测量工具，用以区分其他人群的研究。
3.2.2建议针对体育特长生增加体育高考前的心理辅导课程，有助于这一特定人群的应考能力。（作者单位：云南师范大学体育学院）
参考文献：
[1]运动心理学.北京：人民教育出版社
关键词：主成分分析；聚类分析；动物生物学；期末成绩
中图分类号：G424.7文献标识码：A文章编号：1671―1580（2014）01―0145―03
动物生物学是我院一门专业基础课程，是校级精品课程，对其考试成绩的分析不仅可以反映出该门课程学生的学习情况、教师的教学情况和本课程的教学改革效果，还可以根据考试成绩特点评价精品课程建设效果如何等问题。因此，如何科学、准确地找出影响动物生物学考试成绩的因素，合理地评价期末考试成绩，是一项重要的工作。
本文为了科学地评价我院2010～2011学年第二学期生物技术专业民族班学生的动物生物学期末成绩，找出影响成绩的因素，提高教学质量，我们运用多元数值分析中的主成分分析和聚类分析法对学生成绩进行因子分析。
一、研究对象与方法
1.对象
本文对新疆大学生命科学与技术学院生物技术专业2008级民族班的2010～2011学年第二学期“动物生物学”期末考试的32名学生的6部分成绩及考试总分进行了分析。
2.方法
主成分分析的具体计算步骤参考了田开等（2009）和俞能福（2007）的方法，聚类分析的具体计算步骤参考了袁建美（1998）和王亮红等（2009）。数据处理是在SPSS 13.0 for Windows软件中进行。
二、结果与分析
1.期末考试成绩特点
生物技术2008级民族班“动物生物学”期末考试成绩见表1。
从表1中可以看出，动物生物学期末考试成绩的最高分为72.5分，最低分为36分，平均分数为57.33分，平均及格率为53.13%，平均标准差为10.44。没有优秀和良好成绩，中等占15.63%，及格占31.25%，不及格占53.13%。为了进一步找出学生对不同题型的答题情况，我们计算了6种不同题型的最高分、最低分、平均分等参数，见表2。
从表2可以看出，学生对单项选择和判断题的答题情况较好，答对率分别达到了78.12%和71.86%，但名词解释、填空题、简答题和论述题的答题情况比较差，因此出现了总成绩的不合格率较高的结果。
2.学生成绩的主成分分析
现在利用主成分分析法对我院生物技术2008级民族班学生“动物生物学”期末考试的32名学生的6部分成绩进行分析。
由表5可知，简答题、论述题和名词解释在第一个因子上有较高的载荷，第一个因子解释了影响学生总成绩的主要因素；单项选择和填空题在第二个因子上有较高的载荷，解释了影响学生成绩的次要因素；判断题在第三因子上，填空题在第四因子上具有较大载荷，说明各因子的含义更清楚。
进而应用MVSP（Multivariate statistical package）程序，以学生成绩数据为指标和因素，作出32位学生成绩分布的二维排序图，见图1。图中，各题型成绩用带有箭头的矢量线表示，连线的长短表示学生排序图上的位置与该题型成绩关系的大小，箭头连线与排序轴的夹角表示该题型与排序轴相关性的大小，箭头所指的方向表示该题型成绩由低到高的变化趋势。
在PCA排序图中，与第一轴关系最大的是论述题、名词解释和简答题，其次为判断题和填空题，单项选择题与第二排序图的关系最密切。说明PCA分析排序图在二维空间上比较理想地显示出影响不同学生总成绩的各类题型，从各题型与第一、二排序轴的关系分析，32位学生成绩差异比较明显的是论述题、简答题和名词解释，而填空题、选择题的成绩差异相对较小，对总成绩的影响不大。
3.学生成绩的聚类分析
数据分类就是按照某种相似度函数或相似性准则把数据集划分成若干个类别，使同一类别之间的个体差异达到最小化，而不同类别之间的个体差异达到最大化。系统聚类法是目前实际应用中使用最多的一种方法，它是将类由多变少的一种方法。本文以动物生物学期末考试成绩为基础，从中选取了各不同题型的分数，对其进行了聚类分析，运算结果见表6和图2。
根据聚类图，将6个不同题型分成如下三类：第一类包括论述题、简答题和名词解释，特点是对学生最终成绩的影响最大的题型；第二类包括判断题和填空题，对最终成绩具有次要的影响；第三类包括单项选择题，对最终成绩的影响不大，聚类结果和主成分分析结果保持一致。
三、小结
在学生考试成绩评价中，为了尽可能地反映被评价对象的情况，往往需要选取不同的评价指标。但是，过多的指标不仅会增加评价的工作量，而且会因评价指标间的相关性造成评价信息相互重叠，相互干扰，从而难以客观地反映被评价对象的地位。因此，如何用少数几个不相关的新指标代替为数较多的且相互之间具有一定相关关系的指标，同时又能尽可能多地反映原来指标的信息量，这是教学成绩评价中一个具有重要意义的问题。
多元统计分析是统计学中非常重要的分支，在经济、医药、金融、生物等领域应用较为广泛，近年来在教育领域开始应用也取得了比较好的效果。其中，主成分分析和聚类分析方法是通过对原始变量相关矩阵或协方差矩阵内部结构关系的研究，利用原始变量的线性组合形成几个综合指标 。因此，比较适合于解决学生考试成绩的定量分析问题。
本文我们采用主成分分析和聚类分析等多元统计分析方法对生物技术2008级民族班的动物生物学期末考试成绩进行了定量分析，发现判断题和选择题对考试成绩的影响不大，而影响学生考试成绩的主要题型是论述题、简答题和名词解释。我们认为生物技术2008级民族班的学生多数来自新疆南部地区，汉语水平比较差，虽然通过一年的预科培训提高了汉语听、说能力，但是语言表达、写字速度等方面仍然存在不少问题。因此，在两小时的考试中他们无法完全完成论述题、简答题等题型。同时，动物生物学课程包括无脊椎动物、脊椎动物、动物生理学、动物生态学等内容，学习内容多，课时量少，学生无法掌握所有的名词，所以名词解释的答对率也比较低。另外本学期学生期末考试的课程较多，考试安排不合理，复习时间较短等因素也影响了学生期末考试成绩。
[参考文献]
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[5]俞能福，陈邦考.主成分分析在学生成绩分析中的应用[J].安徽建筑工业学院学报（自然科学版），2007（01）.[6]袁建美.聚类分析法在学生成绩评估中的应用[J].石油大学学报（自然科学版），1998（01）.
[7]王亮红，宋代清，徐娜.聚类分析在学生成绩分析中的应用[J].东北电力大学学报，2009（04）.
[8]周蕾.聚类分析在学生成绩分析中的应用[J].农业网络信息，2010（05）.
关键词：CACE测试 高等职业英语测试统计分析系统 设计 实现
中图分类号：G642 文献标识码：A 文章编号：1007-3973（2013）012-357-03
1 引言
广东省在充分顺应语言测试领域的新趋势果断采用先进科学测试手段的基础上率先推行计算机化高等职业英语测试（曾用强，2012），以期客观全面反映教改成效并有效监测改革后教学理念方法等的功效，起到良好的测试反拨效应（甘利，2012）。本研究的依据是英语语言测试理论（亓鲁霞，2011）。语言测试的实践是个系统工程。其中在考试总结阶段要做的，就是要从考试得出结果反馈。这里包括三步工作（李筱菊，2001）：评定分数、统计分析分数、解释分数。分数包括等级、名次或考试结果的其他表示形式。这三步工作，第一步是得出分数，即从受试者的答案行为中得出分数；第二步是计算分数，即把分数与分数之间（也就是受试者与受试者之间、受试群与受试群之间）、考试各部分之间等等关系整理清楚；第三步是解释分数，把分数所表征的是什么解释清楚，即说明分数与要测试的能力之间、所测试的各种能力之间、所测出的能力与所期望的能力之间等等的关系。CACE测试后需全面系统科学地得出精密的数据统计分析结果。但现有的全国全省大型考试中，考试机构在试后仅提供考试成绩或授予考试证书，没有数据统计分析结果展示平台。故本研究开发网络版软件“高等职业英语测试统计分析系统”以自动生成所有统计分析结果。本软件能提供所有考生听力、阅读、写作等职业能力的量化分析。教学管理者可宏观监控教学；教师和同行可相互切磋，有的放矢；受试者可获得关于自己学习情况的个性化信息反馈。
2 高等职业英语测试统计分析系统的设计实现
（1）笔者设计的“高等职业英语测试统计分析系统”的软件架构图，如图1所示。本软件由前台用户使用部分和后台数据库管理部分组成。以下仅述前台用户使用部分。
如图1所示，“高等职业英语测试统计分析系统”包括四个模块，即模块一“各院校成绩对比”、模块二“总成绩综述”、模块三“各专业类别（文理工商艺）成绩对比分析”和模块四“个人成绩分析”。四个模块分别下设若干子模块，实现相应功能，具体见图1。这四个模块分别成为四类用户的入口，分别向四类用户开放使用权限。四类用户即“教育厅和教指委领导”、“各学院主管”、“任课教师”、“学生”。借此软件，教育厅和教指委领导进入“各院校成绩对比”入口，可全面了解全省的考试汇总情况以及所有参加当次CACE考试的院校之间的各种比较情况；学院主管即某学院主管教学的院领导或教务处领导进入“总成绩综述”入口，可了解本校考试的总体情况以及和其他院校的比较和差距；任课教师进入“各专业类别（文理工商艺）成绩对比分析”入口，可了解自己所任课班级的考试情况以及与全校其他班的对比情况；学生进入“个人成绩分析”入口，可了解本人在本次考试中情况以及与本班或本校其他同学之间的比较和差距。此外，本软件还设有管理员入口，供管理员全面维持整个软件的正常运行和处理后台数据的操作。
（2）全程指导软件开发工作的软件架构图中，对应各功能的数学公式繁多，仅举模块一“各院校成绩对比”中比较所有院校的成绩需用到的单因素方差分析ANOVA公式为例，如表1所示。
（3）本软件的开发环境设计为：LAMPS（Linux+ Apache+MySQL+PHP+SVN）。开发框架是在基于Zend Framework 1.8 的三层MVC结构基础上进行开发的。开发工具软件包括UltraEdit，Dreamweaver。
（4）成功开发的网络版“高等职业英语测试统计分析系统”，登陆网站http：//，即可访问。软件页面繁多，仅举一例以说明。如用户“教育厅和教指委领导”进入模块一“各院校成绩对比”，点击“比较所有院校的成绩”，可查看某次全省参加CACE考试的若干所学院的成绩是否存在差异性，如图2所示。
本软件可推广CACE测试后相关工作，用以分析试卷成绩统计。本研究分析与利用受试者由考试机构所组织的并按高职英语考试大纲要求所设计的CACE测试，综合检测高职英语教学效果。本项研究不仅为各受试学校受试者提供考试成绩，对全校甚至全省的高职公共英语质量进行科学量化的分析、跟踪与监控，还可对每位考生的英语具体技能如听力能力、阅读能力、写作能力及特殊职业能力等方面进行监控。学校（或省）主管通过此系统，可以查看出某校（全省）某系甚至某班某个学生某个教师量化的教学效果，从而可以对英语教学质量进行宏观的监控。各个系（部）对每个学生及教师进行微观监督，教师对每个学生有针对性施教，改进教学，提高整体英语水平。本软件是广东省内首创的基于语言测试理论研发出专门针对CACE测试的统计分析系统，在网站软件中移植并完善相关算法源代码，实现了网站系统自动生成与SPSS相同的相关性分析结果，可以对测试成绩进行全面系统分析。为高职英语教育提供了科学规范的评估测试系统。本测试分析系统，界面友好、操作简单、复用性强、易推广。本软件进行的数据统计分析结果将成为学生个人化的信息反馈获取的基本保障和理论来源。
3 后续研究设想
高级职业英语测试已在全省范围展开和普及。虽然教改课改成效显著，但为进一步充实和完善整套改革体系，使其日趋成熟并有效服务于当前高职英语教育改革发展之需，仍有后续研究空间。如，每位学习者还希望能经常获得关于自己学习情况的个人化信息反馈，譬如学习诊断报告，学习者图像描绘，学习进程路线图，成就报告等，又想随时得到基于个人不断变化情况的学习指导，譬如针对个人的辅导，材料或方法介绍，迄今学习的总结和往后学习的处方性意见等（李筱菊，2001：436）。但上文提到的“高等职业英语测试统计分析系统”虽实现了CACE测试后成绩统计分析展示平台的功能，却没能实现为学习者提供详细英语学习诊断报告的功能，仍无法满足新形势下对新测试应提供更多更具体更精确的关于考生知识和能力掌握信息的期待和要求。为实现英语学习诊断报告功能，笔者后续研究将致力于“高级职业英语测试诊断书”的研制。笔者设想将“高级职业英语测试诊断书”模块，设计为前文阐述的已成功开发的“高等职业英语测试统计分析系统”的第五个模块，即增设这一模块。访问权限向前四个模块的所有用户开放。
“高级职业英语测试诊断书”模块的研制主要是通过引入测试领域的最新研究成果和应用工具，即将诊断分类模型DCM（Diagnostic Classification Models）应用在英语听力、阅读及写作理论、教学以及考试信度与效度方面（陈芳，2011）。所有该类模型的目的都是为了将被试分类，并提供详细诊断信息，因此可以广泛应用于各领域。DCM的原理是直接计算每个考生掌握每项技能的概率，如将每道题所考查的技能点按Q矩阵排列，根据不同的假设选择相应的诊断模型，经过特定软件（Arpeggio，M-Plus）运算最后得出每个考生的详细诊断信息表，如哪些技能已掌握，哪些技能还未掌握，哪些技能因数据信息不足无法判断是否掌握。这种从测试结果中挖掘更多精准的反馈信息来指导教学和测试工作的方式，大副提高了测试的效度和效率，符合教育要高效节能的新趋势（甘利：2012）。
“高级职业英语测试诊断书”模块的研制大致分为两个阶段：（1）资料数据搜集准备阶段，包括诊断模型软件Arpeggio的获取；向测试命题组索要考题设计时的综合技能列表；鉴于理想的考点和学生实际运用的技能点有所出入，需要结合一些调查手段例如分析若干位学生的有声思维，参考几位专家的意见以及评估模型拟合度（goodness-of-fit）和相关参数。经反复调整，最终确定高级职业英语测试测量的所有技能并将这些技能点作Q矩阵分析汇总；现有的外语能力标准的搜集，确定10名将参加当年CACE测试的受试，建立考前和考后档案报告。（2）抽取当年参加CACE测试的1000份学生答卷，不含之前确定的10名受试，考生的回答和Q矩阵一起输入Arpeggio软件进行运算（陈芳，2011）。考生的回答同项目反应理论中一样赋值。正确的回答标为1，错误的回答标为0。对1000位考生答卷的分析决定了所有考题的相关参数，即考题难度、区分度等。基于这些参数，将10名受试的能力测量简化为数据代入，即将已获得的考题参数和这些学生的回答输入诊断分类模型的定义公式中，直接计算他们掌握每项能力的概率。最后得出个人报告样本，即10名被试的各项技能掌握程度的诊断书，然后通过对比这些被试的档案与被试的自我评价及对其老师的调查问卷结果，可以判断高级职业英语测试的诊断准确性。
4结语
本研究保证了对测试结果解读和使用的科学性严谨性，为今后类似大型考试的结果分析运用提供了参考范本，对学生CACE测试后的进一步学习指导工作发挥巨大的引导作用。教学管理者可对考试进行宏观监控，了解全局；教师可了解自己及同行所任班级学生的考试情况及教学反馈，学生可相应调整学习策略方法；能提高学生整体英语水平，为社会做出更大的贡献，更顺应时代的潮流和社会对高等职业英语的发展需要。笔者后续“高级职业英语测试诊断书”模块的研究成果可应用于CACE测试的命题、课改教改的各个环节，直接服务于测试对教学教改的良好反拨效应和教改课改的实效性，可直接检验教改课改是否达到应有的深度和效度。
（本文是笔者副主持的2009年广东省教育厅基金项目《高等职业英语》测试统计分析系统的研究与实践（Yyjg-2010-30）的部分研究成果。）
参考文献：
[1] 李筱菊.语言测试科学与艺术[M].长沙：湖南教育出版社，2001.
[2] 陈芳.诊断分类模型：测试领域的新工具[J].外语教学理论于实践，2011（02）.
[3] 甘利.语言测试视野下的高职英语教学现状和改革方向[J].中国成人教育，2012（20）.
关键词：考试成绩；学业自我效能感；时间提醒
中图分类号：G444 文献标志码：B 文章编号：1674-9324（2013）22-0255-02
一、引言
在影响大学生考试成绩的众多动机因素中，学业自我效能感被认为是影响教育实践效果的重要因素。学业自我效能感是自我效能理论在学习领域的具体化，有学者将学业自我效能感定义为：学习者对自己能否利用所拥有的能力或技能去完成学习任务的自信程度的评价，是个体对控制自己学习行为和学习成绩能力的一种主观判断和主观感受。
尽管已有研究证明了自我效能感与学业成绩之间的关系是相互依存、相互作用的，然而未有研究探讨时间因素和学业自我效能感对大学生考试成绩的共同影响及三者之间的关系。本研究旨在探究时间提醒与学业自我效能感对大学生考试成绩是否具有预测作用，以及预测的方向和程度。实验假设包括：①时间提醒对大学生考试成绩存在影响；②学业自我效能感对大学生考试成绩存在影响；③时间提醒与学业自我效能感存在交互作用。
二、研究方法
1.被试。经过筛选后自愿参加实验大学生28名，14男14女，智力正常，身体健康无神经系统疾病，此前未参加过公务员考试或类似实验。
2.实验设计。采用2×2两因素混合实验设计。其中，被试间变量为学业自我效能感，分为高和低两个水平；被试内变量为时间提醒，分为提醒和不提醒两个水平。因变量是大学生考试成绩。
3.实验材料。①学业自我效能感问卷。王振宏（2000）根据Pintrich和De root（1990）编制的自我效能问卷发展而成学业自我效能感问卷，问卷共24题，总分越高代表学业自我效能感越强。该问卷共有五个等级，A代表完全不符合，B代表基本不符合，C代表难以确定，D代表代表基本符合，E代表完全符合。计分规则是9～13题为反向记分，依次记5、4、3、2、1，其余都是正向记分，依次记1、2、3、4、5。最后将学生在所有题目上的得分加在一起，即为该生的学业自我效能感总分。该问卷的内部一致性系数α为0.89，内容效度良好。本实验条件下，该问卷的内部一致性系数α为0.873，分半信度0.861。②自编行政能力测试模拟题。将两份国家行政能力测试真题等量缩减后，整理成两份试卷，这两份试卷在难度、区分度上基本一致，用以测量大学生被试的考试成绩。满分100分，共50道题，每题2分，包括言语理解与表达、数量关系、推理判断、基础常识、资料分析五个部分，每个部分各10题。③计时器一个，并运用SPSS16.0统计软件对实验结果进行统计分析。
4.实验步骤。①初选被试。经过调查是否参加过公务员考试后，对未参加者发放学业自我效能感问卷28份，并全部回收。计算问卷总分，从高到低排列，将14个被试作为高自我效能组，后14个被试作为低自我效能组。②情景实验。每个被试都参加两次考试，中间休息30分钟避免疲劳效应。第一次考试，被试在50分钟内需完成行政能力测试题1，考试过程中主试分别在考试进行20分钟、30分钟、40分钟时，提醒被试已经过了多长时间。第二次考试，主试不进行任何时间提醒活动，考试结束立即回收试卷。两个实验情景的照明、监考员人数、教室大小、指导语、评卷人员完全一致。③数据整理。将实验数据汇总整理，结合性别、年级数据，运用SPSS16.0统计软件分析时间提醒和学业自我效能感是否存在主效应和交互作用。
三、结果分析
首先，进行描述性统计。在无时间提醒条件下，高学业自我效能组均值为77.5、标准差为5，低学业自我效能组均值为65，标准差为5.29，总体均值为71.25、标准差为8.21；在有时间提醒条件下，高学业自我效能组均值为78、标准差为7.83，低学业自我效能组均值为77、标准差为5.29，总体均值为77.5、标准差为6.21。其次，对学业自我效能感两个水平（高、低）的鉴别力进行t检验，t（6）=4.021，p0.01。单因素方差分析发现，不同年级的大学生在有时间提醒的条件下，考试成绩无显著性差异，F（3，4）=2.821，p>0.05；不同年级的大学生在有时间提醒条件下，考试成绩无显著性差异，F（3，4）=1.941，p>0.05。
四、讨论
在本实验条件下，时间提醒的主效应显著，即实验假设1成立，时间提醒对大学生考试成绩存在显著影响，大学生在有时间提醒条件下比无时间提醒条件下考试成绩好。学业自我效能感的主效应不显著，即实验假设2不成立，学业自我效能感对大学生考试成绩的影响不显著。时间提醒与学业自我效能感的交互作用显著，高学业自我效能感的大学生，有无时间提醒对其考试成绩无显著性影响，低学业自我效能感的大学生，有时间提醒时的考试成绩显著好于无时间提醒时的考试成绩。已有大量研究证实了学业自我效能感对学业成绩的正向影响，本研究却得出了相反的结论，即学业自我效能感对大学生考试成绩的影响不显著，可能是由于样本量过小、对因变量（考试成绩）的测量试题副本信度不高造成的。有关时间提醒与大学生学业成绩的研究较少，研究者初步证明了时间提醒对大学生学业成绩有正向影响，本实验也得到了类似的结论。根据罗特控制点理论，分析时间提醒与学业自我效能感的交互作用，高学业自我效能感的大学生更可能具有内控型的人格特质，不容易受到外界因素的影响，故时间提醒对这类被试没有显著性影响；相反，低学业自我效能感的大学生则可能具有外控型的人格特质，容易受到外界因素的直接影响，时间提醒与否能影响被试的考试成绩。
未来研究一方面可以补充被试数量，严密控制实验，运用回归分析预测时间提醒对学业成绩的影响；另一方面通过使用更准确、全面的评价方式测量学业成绩，提高实验的效度，发现其他中介和调节变量对学业成绩的作用。
参考文献：
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关键词：试卷分析；难度；区分度；信度；考试质量
中图分类号：G642.3 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2017）01-0096-03
随着高等教育的大众化发展，高等教育质量成为社会关注的焦点之一，而本科生的课程和教学改革则是大学发展的中心任务。在目前的大学教学制度下考试是衡量教学效果的主要手段，更是对学生进行学业成绩测评的工具。考试成绩不仅在一定程度上可以反映学生对相关知识的理解和掌握程度，而且可以比较教师的教学水平，对于教与学都有很好的促进作用[1]。考试不应该是一门课程教学过程的终结，通过对考试过程和考试成绩的分析与反思应该是教、学双方可持续发展的契机，以此来促进学生的成长和教师的发展。
田间试验与统计分析，简称生物统计，是石河子大学农学类各专业的一门专业必修课，主要包括田间试验中常用的、基本的试验设计方法与统计分析方法两部分，是农学院各专业学生进行专业课程学习、完成毕业论文以及今后从事科学研究等相关工作须掌握的一门课程。“生物统计”这门课程相对比较抽象，往届学生反映在其学习过程中感到枯燥难懂，导致学习兴趣不高，期末考试成绩两极分化严重，因此，如何提高课堂教学的有效性，提高教学质量，采用何种考试方式以及考核哪些内容以促进学生的自主性学习是笔者一直思考的问题。为此，作者对我校农学院2013级林学和种科专业的87名学生的《生物统计》考试卷面成绩进行了统计分析，并做出考试质量评价，为今后的生物统计学教学改革提供依据。
一、对象和方法
（一）对象
测试对象为我校农学院2013级林学和种科专业的87名学生，采用普通高等教育“十二五”规划教材，明道续主编的《田间试验与统计分析》（第三版），由同一名教师授课。试卷命题由授课教师根据教学大纲和教学内容安排，按章节内容所占学时比例分配不同章节的分值，以教学要求的分级（掌握、熟悉、了解）和教学目标（记忆、理解、应用）来确定分数的分布，由专职教师从题库中抽题组出二份试卷分别为A、B卷，并由我院专门负责课程考试的教师随机选一份试卷作为学生考试试卷，另一份作为考试备用卷。学生考试安排由学校教务处统一组织，采用一人一桌，考试时间为120分钟，由专职教师监考，考试类型为闭卷。本门课最终总成绩由期末卷面成绩（70%）+平时成绩（30%）构成。本文主要针对期末卷面成绩进行分析。
（二）方法
根据教育测量学和教育统计学原理，将测试的87名学生的卷面成绩以及每道题的答题情况输入设计好的Excel表格，利用Excel和SPSS13.0统计软件进行数据整理和统计分析。考试质量分析的内容主要包括成绩分析、试题质量分析和试卷质量分析。成绩分析主要侧重在考试的综合水平，评价指标有最高分、最低分、平均分、及格率、标准差、分数段分布等。试题和试卷质量分析指标，主要包括区分度（D）、难度（P）、信度（α）等指标[2-3]。区分度（D）是试题对考生水平的区别能力。难度（P）试题难度是评价试题质量的重要指标之一，计算为各题学生得分平均值和各题满分的比值，通常记为P。信度值是试卷可靠性、一致性、稳定性的反映，本文中将各题得分标准化处理后采用Alpha系数计算信度值。
二、结果
（一）试卷构成
《生物统计》考试试卷及分值构成为公式10小题，满分15分；名词解释10小题，满分15分；填空题20空，满分20分；简答题2小题，满分10分；计算题4小题，满分40分。其中公式、名词解释和填空题为客观题，主要考察学生对重点基础知识的理解和识记。简答题和计算题为主观题，考查学生对相关的试验设计方法及其数据统计分析的应用和理解。
（二）学生考试成绩分析
考试成绩的总分为100分，最高分95分，最低分26分，全距为69分，平均成绩为72.41分，标准差为13.59，及格率为89.8%，优秀率（90―100分）为5.68%。各分数段频数分布表明，70―79分之间频次最高，总体基本呈正态分布。
（三）试题质量分析
试题难度是评价试题质量的重要指标之一[4]，计算为各题学生得分平均值和各题满分的比值，通常记为P。根据P值的评价范围，《生物统计》考试各试题的难度系数及评价如下：（1）公式，0.7268，较易；（2）名词解释，0.6877，中等难度；（3）填空题，0.7736，较易；（4）简答题，0.6379；中等难度；（5）计算题，0.6963，中等难度。其中公式和填空题主要考察学生对统计分析中重要知识点和公式的识记和应用，各水平学生均能答，主要为教学大纲要求掌握的知识。简答题和计算题为主观题，难度中等。
题目区分度是题目区别学生实际水平的量度，记作D。它是考试项目有效性的指标[3]。如果高水平学生在考试题目上能得高分，低水平学生在考试题目上能得低分，则该考试题目区分学生水平的能力强。如果高水平学生和低水平学生在考试题目上得分没有差异，则该考试题目区分学生水平的能力弱。本文中区分度的计算方法为：先将分数排序，P1=27高分组的难度，P2=27低分组的难度，区分度D=P1-P2。根据D值的评价范围，《生物统计》考试各试题的区分度系数及评价如下：（1）公式，0.4174，很好；（2）名词解释，0.4493，很好；（3）填空题，0.3174，良好；（4）简答题，0.7283，很好；（5）计算题，0.4370，很好。除填空题外，各题型的区分度值都大于0.4，评价结果达到很好水平，填空题的区分度稍低，但也已经达到良好水平，表明该试题的整体区分度很好，基本上无需淘汰。
信度值是试卷可靠性、一致性、稳定性的反映[5]。本文中将各题得分标准化处理后采用Alpha系数计算信度值，Alpha信度系数为0.7365，根据信度的评价范围，该试卷的信度较高。
三、讨论
试卷质量分析表明，本次考试的试卷总体上具有良好的难度、信度和区分度，考试成绩呈正态分布，能够比较真实地反映学生的学习质量。本校农学院的学生一般在大二暑期进行毕业论文试验，大三上学期学习生物统计课程，在此基础上，从课堂的师生互动反映出学生对田间试验设计方法的理解较好，但大多数学生会将毕业论文的写作放在大四第二学期，因此尽管已经完成了论文实验，但数据的整理、分析却在一年多以后进行。从本课程第四章假设检验开始，因为涉及众多公式及其应用，学生普遍感觉枯燥难懂，这在总分为40分，而卷面成绩全距却为33分，标准差为7.38分的计算题部分也显示出来。因此，从此方面，建议毕业论文老师在学生做完试验后能督促他们尽快分析和处理数据，不仅能尽快发现和弥补试验中的问题，也利于提高学生对本课程的学习兴趣。此外，充分利用我校大一、大二年级的大学生研究训练计划（SRP），鼓励学生积极申报，让学生尽早接触科研活动，在本课程的学习中能够带着自己的问题、自己的数据独立分析，让学生能切身体会到“学有所用”，在解决问题的过程中享受成就感，培养学生的分析能力和逻辑思维能力，提高学习本课程的兴趣，并能将理论和实践结合起来，在科研活动实践中培养学生的创新意识和解决问题的能力。
根据美国心理学家布卢姆提出的分类方法，把人的认知水平从简单到复杂分为识记、理解、应用、分析、综合、评价六个层次[6]，本课程试题设计也是按照教学内容（章节或部分）的教学时数和重要程度确定不同的权重；再按教学大纲要求、教育目标分类进行试题类型和难度等方面的权衡。试卷中公式、名词解释以及部分填空题主要为识记和理解，各水平学生均能答，试题较易，因此平均得分较高。部分填空题、简答题和计算题主要考察学生对主要知识点的理解应用及其综合评价，尽管试题中设计的试验已经考虑到运算量的问题，但平均得分较低，其中计算题得分两极分化严重，说明部分学生对本课程的学习还停留在死记硬背的阶段，分析和解决问题能力比较差，因此如何在有限的学时内，让学生具备扎实的基础统计知识的功底并且能够灵活应用是摆在授课教师面前的一个挑战。此外，考试中笔者还发现一个问题，有些同学对于基本知识点和概念的记忆非常准确，作答和课本上的表述完全一致，但是在知识点的具体应用上却存在问题，不会变通；而有些同学的情况却与此相反，记忆类题目回答不是很好，但是理解和分析类题目得分较高。说明学生的学习风格和考试的适应性之间密切联系，这就要求授课教师在教学过程中给与学生更多的人文关怀，积极进行教与学的互动，了解学生，关注学生学习风格的差异，积极引导，培养学生的综合能力，同时在试题构成中要综合考虑学生的学习特点和考试适应性，使考试成绩能反映学生真实的学习水平，提高考试对于学生发展评价的公正性。
从理论上讲，一般考试成绩呈现正态分布表明试卷的难度适宜，如果呈现偏态分布，则表明试卷的难度偏高或偏低。本次考试卷面总成绩呈较好的正态分布，说明试卷难度适意。但全距为69分，标准差为13.59分，说明学生的两极分化现象较严重。尽管试卷质量分析表明，本次考试的试卷总体上具有良好的难度、信度和区分度，但笔者认为，还应分析各题型得分是否为正态分布。以本课程考试为例，计算题主要考查学生对相关的试验设计方法及其数据统计分析的应用和理解，是本课程的重点，其分值占卷面总成绩的40%，但是学生得分分布却为偏态分布，意味着计算题部分整体难度偏低。这也引发我们对当前大学考试质量的思考。目前课程考试主要以教研室为单位作为命题小组，试卷的编制一般由任课教师自主决定，在这种情况下试卷难度一般很难把握，教师一般是按照自己对课程的把握和对学生学习过程的了解自行确定考核内容和难度，但是其中隐藏着某种程度的“分数信任危机”甚至可能引发“教学质量危机”[7]。降低试卷难度，可以保证绝大多数学生通过，平均分较高，看似学生对课程知识点掌握很好，但是分数的含金量越来越低，导致分数信任危机，降低教学质量。由此说明，试卷中任一题型的检测和区分功能是有限的，整套试卷的题型选择以及同一题型的数量及其所预检测学生的认知层次的高低和范围还需试题编制者认真思考。
每次考试之后，我校教学管理部门都会要求各任课教师对该课程的学生考试成绩进行以下统计：（1）期末综合成绩频数分布；（2）平均分和标准差；
（3）最高分、最低分和全距。如果是多班级共同的专业课程要分别提供课程和各班级的平均分、标准差、全距、正态性情况，同时提供平时成绩和总评成绩的各项指标。但是忽略了期末考试本身所具有的评价教学的功能，而只把考试当作评价学生学习的工具，建议教育管理者和教师在进行考试成绩分析的同时也要重视试卷质量的分析，设置合理的试卷效度、信度、区分度以及难度。避免为提高及格率，降低试卷难度和区分度，拉高平时成绩提高总评成绩等影响学生学习的积极性，不利于提高教学质量的现象。
本次《生物统计》考试分析充分体现了教学改革的必要性。本课程作为我校农科类专业的一门基础课，具有很强的实践性和应用性，随着计算机发展的日新月异，统计分析在各领域的作用日趋重要，统计软件的应用已经成为培养高质量专业人才的需要和科研工作者必备的技能之一。尽管本课程的48学时中包含有8学时的上机训练，以及本院开设的另外一门选修课《计算机数据处理》，但是学生在进行论文数据分析过程依然表现出统计知识的欠缺，因此建议本课程的考试能将笔试和机试结合起来，适当提高试卷的区分度，同时引导学生积极进行自主学习，提高学生分析问题，解决问题的能力。
参考文献：
[1]代红，陈刚，肖建修，程江洲.“电机学”课程教学改革的探讨[J].中国电力教育，2010，（33）.
[2]戴海崎.心理与教育测量[M].广州：暨南大学出版社，2004：117-118.
[3]刘新平.教育统计与测评导论[M].北京：科学出版社，2003，（6）：148，162-163.
[4]裴利华.SPSS统计软件在试卷分析中的应用探析[J].新课程学习，2011，（2）：17-18.
[5]张h.SPSS软件在英语试卷质量分析中的解析及应用[J].职校论坛，2013，（7）：320-325.
[6]戴洪萍.高校专业课程考试质量的分析与探讨[J].南通大学学报（教育科学版），2007，（2）：86-89.
[7]曹中平.考试分析与教学反思：以一门课程为例[J].大学教育科学，2004，（2）：38-42.
The Analysis and Interpretation Based on the Examination of "Biology Statistics"
LI Chun-Yan，LI Cheng，GONG Jiang，SHI Pei-Chun
（College of Agriculture，Shihezi University，Shihezi，Xinjiang 832000，China）
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