一、引言

《商业周刊》(BusinessWeek)于1996年12月刊登MichaelMandel的文章《新经济的胜利：全球化和信息革命的强大回报》，将“新经济”定义为由全球化和信息革命构筑而成的经济。不同于传统依靠存货和固定资产等有形资产投资拉动经济发展，新经济主要由研究开发、品牌信誉、人力资源、客户关系等无形投资驱动经济发展。其本质是一种认知经济，以流量、数据、创新、研发等无形资产为经济发展的主要驱动因素，依靠信息技术进步和商业模式创新推动经济发展。其内涵包括数字经济、共享经济、知识经济、创新经济等。阿里研究院在《2018年全球数字经济发展指数》中指出，随着云计算、大数据、物联网、人工智能、移动网络技术的成熟和应用，以数据挖掘和融合应用为主要特征的智能化，将对全球经济图景进行重塑。面对新经济的发展，企业的竞争规则和商业模式发生了巨大变革，会计作为一种通用的商业语言，应与时俱进地进行探索和变革，向报告使用者提供相关、可靠的信息。客户获取、数据挖掘、研究开发、产品设计、品牌维护、知识产权等信息，财务报表上通常称之为无形资产予以确认，但更多地被当期费用化处理、使之游离于财务报表之外。在财务会计准则尚未变更的当下，关注这类核心资源的获取、运营、价值转化，既是对会计的严峻挑战，也是会计发展的重大机遇。

二、智慧资本的确认和计量

Stewart提出智慧资本（IntellectualCapital，IC）的概念，并将之划分人力资本(Humancapital)、结构资本(Rtructuralcapital)和关系资本(relationcapital)。国际会计师联合（InternationalFederationofAccountants，IFAC）认为，知识是企业获得竞争优势的主要因素，对这种知识及相关资源的积累、创造、转化、估值是智慧资本管理的主要工作。IFAC在1998年对智慧资本的分类及其构成要素进行了更明细的列举，如表1所示。对于企业而言，识别智慧资本，并关注其能否转化为价值创造能力、提升企业的市场竞争能力，是一项核心的管理工作。新经济时代的价值生产过程可以理解为：在特定的组织结构下（含组织结构、企业制度、企业流程、企业文化），企业将人力资本（员工的专业技术、创新能力、工作能力、团队管理）作用于外部的关系资本（客户关系、客户资源、供应商关系、政商关系、劳资关系）而产生经济价值的过程。作为企业财务管理者，从价值创造过程来关注智慧资本的具体构成及其关键评价指标，做到定性与定量相结合，将对实务工作产生重要意义。第一类是人力资本指标。人力资本包括两个方面：一是静态的人力资本投入和培养，如招聘、录用，专业技能、工作能力、创新能力、积极主动、团队协助等；二是人力资本的创新和创造，如专利、版权、商标权，以及这些指标转化为销售订单和销售收入的能力，如研发成果收入转化情况、产品毛利率提升、人均销售收入的提升等。

第二类是关系资本指标。关系资本包括四个方面：一是客户关系指标，包括品牌影响、客户资源、新订单储备、销售合同转化、订单交付率、客户满意度、客户复购率、市场占有率、销售费用占比等；二是供应商关系指标，包括供应商议价能力、供货及时性、质量稳定性、供应商配合度、供应商账期长短等；三是战略联盟关系指标，如研发联盟、采购联盟、营销联盟的实际运用情况，包括外包、外采、渠道等；四是社会关系指标，如行业地位、政商关系、监管关系、融资环境、融资便利、消费者关系、环境关系等。

第三类是结构（组织）资本指标。结构（组织）资本包括四个方面：一是组织建设，如企业风险、内部控制、制度建设、流程规范、职责清晰等；二是信息系统建设，如信息系统开发投入、数据共享程度、审批效率、远程办公与协同、数据库建设、系统数据安全等；三是组织的活力，如部门配合度、团队合作、市场应变能力、危机处理能力、战略落地能力、团队执行力等；四是组织创新能力，如开拓创新能力、品牌美誉度、拥有的专利、商标、特许经营权数量、研发投入、研发项目收入转化等。上述指标有三个特点：一是指标并不能穷举智慧管理实践过程中全部的评价指标，不具有绝对完整性；二是三类指标之间呈现相互关联、相互影响、彼此融合的关系；三是定性指标与定量指标彼此交叉融合、需共同参考的关系。智慧资本这一有别于常规资产的特点，导致其确认和计量均存在诸多复杂的问题，不管是理论层面，还是实务操作层面，均难以在短期内找到适应所有企业的破解之法。在财务会计准则尚未提出清晰的计量与确认标准的当下，将管理会计的重心转移到智慧资本的确认、计量、报告和评价上来，将具有重要的实际意义。在科技迅速发展的当下，借助财务数字化转型的发展契机提升财务管理能力，不失为行之有效的解决路径。

三、财务数字化转型

（一）数字化转型的现存问题在企业内部，财务数字化转型主要面临着业务部门与财务部门目标不一致、系统隔离、数据分离等问题。具体表现如下：

1.从目标不同来讲，业务部门专注于经营指标的达成、业务规模的扩张、研发项目的铺排、市场占有率的扩大等指标，往往忽略项目毛利率的提升、市场费用的收益转化、研发项目的收入转化、项目费用率控制、财务风险把控等。以合同管理为例，业务部门主要关注合同规模指标，财务部门则更多地考虑合同的毛利额和毛利率、税务成本、资金风险、收入确认等诸多细节；落到具体的财务合同评审环节，则需计算合同的项目毛利率、需关注合同对公司研发产品的调用情况、关注合同的定制化开发成本、关注合同的税务成本、关注收付款条款和资金风险、关注合同对收入会计确认的影响等细节。两者关注的目标不一致，将导致一定程度的资源耗费。

2.从系统隔离来讲，主要表现在两个方面。以软件集成企业为例，一是业务系统的数据通常分布在多个系统当中，比如人力资源系统、项目管理系统、研发系统、JIRA工时系统、OA审批系统、清结算系统等多个系统；二是业务系统与财务系统之间更是各自独立，没有数据接口，数据不能相互融通。以上原因，造成企业各个部门之间的“信息孤岛”林立，并且各个系统之间的数据分开来维护，同一套员工档案、客商资料、项目资料、研发资料需要在不同系统中分别录入和维护，与外部的应收应付款项余额更是差异巨大，需要财务、清结算、业务人员耗费大量的时间进行核对和统一。这种事实上存在的“部门墙”造成了业务和财务部门之间的融合瓶颈，部门协同障碍重重。

3.从数据分离来讲，主要包括两个方面。一方面是数据标准不一致，业务部门从自己的部门管理需求出发定义自己的数据标准和口径，形成事实上的业务和财务语言不统一；另一方面是数据不同步、传递不及时，导致财务数据不完整，甚至严重滞后于业务数据。比如一个软硬件的集成建设项目中，通过包括对原有软件产品或软件功能的调用，还包括定制化的开发改造等支出，如果项目管理系统的设计逻辑中，没有对软件产品和功能的调用情况进行确认、定制化开发人员的工时没有精准统计，则该项目的软件产品成本和定制化开发成本就难以精准计量，势必影响项目成本数据的核算，影响项目毛利率的计算，同时研发项目的投入和产出也难以精准计量，研发部门的收益转化管理则落不到实处。这种“数据篱”的存在，将导致财务数据的不完整、不全面，也造成业务部门管理的缺位，同时业务和财务的管理目标将进一步拉大差距，与企业创造价值的初心背道而驰。

（二）数字化转型路径探索

以企业的智慧资本管理为核心目标，通过数字化、智能化的多重手段，打通业务与财务在流程、系统、数据等方面的壁垒，加强财务系统信息化建设，实现财务人员的转型，可从以下几方面来探索实践。

1.建立业财融合的实施路径

从业务全价值链视角出发，以智慧资本管理的战略思维搭建业财融合的体系，从流程再造、系统打通、数据互联三方面入手实现业务与财务的深度融合。在流程再造方面，梳理出适合本企业的智慧资本关键指标需求，并在业务流程中予以前置，实现财务关键评价指标向业务前端的传递和内嵌，通过财务指标来规范、控制、引导业务的过程控制，实现业务端到财务端的流程打通。在系统打通方面，将业务、财务、信息三个维度的需求进行整合，构建业财融合的框架体系，具体来讲，以业务层体系为主导，实时、全面、准确地传到财务层，并在信息层得到及时的表达，三者及时共享，财务管理真正实现对企业经营活动全过程的预测、规划、控制、考核和评价。在流程再造、系统打通的基础上，打破“数据孤岛”实现数据互联，主要包括：统一规划主数据源，实现业财数据内容一致、数据颗粒度一致。比如在项目管理过程中，以项目为维度生成全系统唯一的项目编号，贯穿业务和财务系统，使业务过程和财务结果之间建立信息共享、数据统一管理一体的管理平台，实现业财一体化的管理目标。

2.加强财务信息系统建设

先进的系统和数据支撑为财务数字化转型提供了系统基础，在此基础上开展财务信息系统建设势在必行。数字化转型具体表现在以下几方面。①财务共享中心：在集团化管理的公司建立财务共享中心，将资金管理、会计核算、纳税申报、报表出具等工作统一在共享中心完成，可进一步实现财务工作的标准化和集中化。②报销机器人：建立智能费控系统，可通过拍照自动采集发票信息，实现发票云端检验、智能识别违规事项报销，防范经营过程风险。例如运用图像识别（OCR）、语音识别（ASR）、自然语言理解（NLP）、流程机器人（RPA）等前沿科技，可实现费用报销、商旅平台、会计核算一体化机器人自动完成。③税务机器人：运用图像识别（OCR）、区块链技术，实现系统的全自动发票开具，同时还可自动检测增值税发票的真伪，自动完成纳税申报计算和填写工作。④资产管理机器人：运用物联网、区块链技术实现自动资金盘点、资产实时盘点。⑤财务机器人：在业财融合、系统互通、数据互联的基础上，实现财务对业务数据的实时共享和实时监控。⑥每日自动并表：在集团化经营企业，建立自动财务报表并表系统，通过大数据和云计算技术，实现每日自动并表功能，实现集团财务数据互联互通，实现财务数据动态监控和财务实时预测功能。

3.财务管理思想的主动转变

在新经济时代，为实现对智慧资本的确认和计量，真正实现业财融合和财务数字化转型，财务团队管理工作需与时俱进地做好两方面的转变。一是搭建复合型人才梯队。随着财务数字化转型，传统的费用审核、会计核算人员减少，企业需要的是精通全业务流程、懂风险控制、会IT技术的综合性人才，跨界思维、多学科交叉被提上日程，财务团队组建中需增加内控、税务、金融、统计、IT等各专业背景的人员。二是主动改变自身定位。财务管理者不再是以前的传统核算会计，而是一个精通财务和业务的复合型人才，承担着公司资源配置、经营决策支持、价值转化评估、战略落地配合的管理职能。综上，财务人员因势而变加快转型，主动深入一线延展财务工作边际，从基础的核算转向业务伙伴将是必然趋势。

四、结论与建议

在新经济时代，关注智慧资本的产生、获取、运营、价值转化，并借助财务数字化转型的契机，实现智慧资本关键性指标的确认、计量、报告和评价，将是财务管理的重大转型机遇。从实际出发，结合企业自身所处的行业、发展阶段、竞争态势、管理理念、科技能力等多个因素，选择合适的发展路径，将最终实现向企业价值管理者的成功转型。

主要参考文献：

[1]黄世忠.新经济对财务会计的影响与启示[J].财会月刊，2020（7）：3-8.

[2]蒋雪.对数智化下业财融合的思考[J].财会月刊,2022（7）：62-65.

[3]陈虎,朱子凝.数据可视化的财务应用研究[J].财会月刊,2022（16）：62-66.

[4]张信军,马中,陈巍鋆,刘兆旭.财务数字化赋能管理会计研究——海通证券数字财务实践[J].中国管理会计,2022（1）：90-97.

作者:李桂芳 单位:八维通科技有限公司